論文の概要: Gaussian Rate-Distortion-Perception Coding and Entropy-Constrained Scalar Quantization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02388v1
- Date: Wed, 4 Sep 2024 02:31:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-05 20:25:21.956589
- Title: Gaussian Rate-Distortion-Perception Coding and Entropy-Constrained Scalar Quantization
- Title（参考訳）: ガウス速度歪み知覚符号化とエントロピー制約スカラー量子化
- Authors: Li Xie, Liangyan Li, Jun Chen, Lei Yu, Zhongshan Zhang,
- Abstract要約: 本稿では,2次ガウス歪み率知覚関数の共通乱数に制限のある有界性について検討する。
境界は、タラグランドの輸送不平等の洗練されたバージョンによって互いに推論できないという意味では非退化的である。
認識測度が正方形ワッサーシュタイン2距離によって与えられると、改善された下界が確立される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.575809787716771
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper investigates the best known bounds on the quadratic Gaussian distortion-rate-perception function with limited common randomness for the Kullback-Leibler divergence-based perception measure, as well as their counterparts for the squared Wasserstein-2 distance-based perception measure, recently established by Xie et al. These bounds are shown to be nondegenerate in the sense that they cannot be deduced from each other via a refined version of Talagrand's transportation inequality. On the other hand, an improved lower bound is established when the perception measure is given by the squared Wasserstein-2 distance. In addition, it is revealed by exploiting the connection between rate-distortion-perception coding and entropy-constrained scalar quantization that all the aforementioned bounds are generally not tight in the weak perception constraint regime.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Kulback-Leibler の発散に基づく知覚測度と,最近 Xie らによって確立された二乗ワッサーシュタイン-2 距離ベース知覚測度との共通ランダム性に制限された2次ガウス歪み率知覚関数の最もよく知られた境界について検討する。
一方、認識測度が正方形ワッサーシュタイン2距離によって与えられると、改善された下界が確立される。
さらに、速度歪み知覚符号化とエントロピー制約付きスカラー量子化の接続を利用して、上記のすべての境界は、一般的に弱い知覚制約状態において厳密でないことを明らかにした。
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