Fugu-MT 論文翻訳(概要): The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models

論文の概要: The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03503v2
Date: Tue, 12 Nov 2024 14:38:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-13 13:16:42.760201
Title: The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models
Title（参考訳）: 完全連結スピンモデルにおけるディジタル化された反断熱QAOAにおけるギャップの役割
Authors: Mara Vizzuso, Gianluca Passarelli, Giovanni Cantele, Procolo Lucignano,
Abstract要約: 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に対するCD補正が提案され、標準QAOAよりも所望の精度で収束する。本研究では,解析したインスタンスのスペクトル特性にアルゴリズムの性能が関係していることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: Recently, digitized-counterdiabatic (CD) corrections to the quantum approximate optimization algorithm (QAOA) have been proposed, yielding faster convergence within the desired accuracy than standard QAOA. In this manuscript, we apply this approach to a fully-connected spin model with random couplings. We show that the performances of the algorithm are related to the spectral properties of the instances analyzed. In particular, the larger the gap between the ground state and the first excited states, the better the convergence to the exact solution.
Abstract（参考訳）: 近年,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に対するCD補正が提案されている。本稿では,この手法をランダム結合を持つ完全連結スピンモデルに適用する。本研究では,解析したインスタンスのスペクトル特性にアルゴリズムの性能が関係していることを示す。特に、基底状態と第一励起状態の間のギャップが大きいほど、正確な解への収束が良くなる。

関連論文リスト

Convergence of Digitized-Counterdiabatic QAOA: circuit depth versus free parameters [0.0]
より高階のCD補正により、手前の問題の正確な解により早く収束できることが示される。しかし、この結果を達成するのに必要な自由パラメータの総数は、分析された特定のQAOA変種とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-26T10:02:47Z)
An Optimization-based Deep Equilibrium Model for Hyperspectral Image Deconvolution with Convergence Guarantees [71.57324258813675]
本稿では,ハイパースペクトル画像のデコンボリューション問題に対処する新しい手法を提案する。新しい最適化問題を定式化し、学習可能な正規化器をニューラルネットワークの形で活用する。導出した反復解法は、Deep Equilibriumフレームワーク内の不動点計算問題として表現される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-10T08:25:16Z)
PAPAL: A Provable PArticle-based Primal-Dual ALgorithm for Mixed Nash Equilibrium [62.51015395213579]
2プレイヤゼロサム連続ゲームにおける非AL平衡非漸近目的関数について考察する。提案アルゴリズムは粒子の動きを利用して$ilon$-mixed Nash平衡のランダム戦略の更新を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-02T05:08:15Z)
A Sublinear-Time Quantum Algorithm for Approximating Partition Functions [0.0]
本稿では,ギブス分割関数を線形時間で推定する新しい量子アルゴリズムを提案する。これは、vStefankovivc, Vempala, Vigodaの半周期的なほぼ直線時間で得られる最初のスピードアップである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-18T14:41:48Z)
Utilising the CLT Structure in Stochastic Gradient based Sampling : Improved Analysis and Faster Algorithms [14.174806471635403]
粒子ダイナミック(IPD)に対するグラディエント・ランゲヴィン・ダイナミクス(SGLD)やランダムバッチ法(RBM)などのサンプリングアルゴリズムの近似を考察する。近似によって生じる雑音は中央極限定理(CLT)によりほぼガウス的であるが、ブラウン運動はまさにガウス的である。この構造を利用して拡散過程内の近似誤差を吸収し、これらのアルゴリズムの収束保証を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-08T10:17:40Z)
Digitized-counterdiabatic quantum approximate optimization algorithm [3.0638256603183054]
そこで本研究では, 短絡を用いて拡張したQAOAのディジタル化バージョンを提案する。我々は,Isingモデル,古典最適化問題,P-スピンモデルにディジタルカウンセバティックQAOAを適用し,すべての場合において標準QAOAより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-06T17:57:32Z)
Momentum Accelerates the Convergence of Stochastic AUPRC Maximization [80.8226518642952]
高精度リコール曲線(AUPRC)に基づく領域の最適化について検討し,不均衡なタスクに広く利用されている。我々は、$O (1/epsilon4)$のより優れた反復による、$epsilon$定常解を見つけるための新しい運動量法を開発する。また,O(1/epsilon4)$と同じ複雑さを持つ適応手法の新たなファミリを設計し,実際により高速な収束を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-02T16:21:52Z)
Stochastic Gradient Descent-Ascent and Consensus Optimization for Smooth Games: Convergence Analysis under Expected Co-coercivity [49.66890309455787]
本稿では,SGDA と SCO の最終的な収束保証として,期待されるコヒーレンシティ条件を導入し,その利点を説明する。定常的なステップサイズを用いた場合、両手法の線形収束性を解の近傍に証明する。我々の収束保証は任意のサンプリングパラダイムの下で保たれ、ミニバッチの複雑さに関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-30T18:32:46Z)
On the Convergence of Stochastic Extragradient for Bilinear Games with Restarted Iteration Averaging [96.13485146617322]
本稿では, ステップサイズが一定であるSEG法の解析を行い, 良好な収束をもたらす手法のバリエーションを示す。平均化で拡張した場合、SEGはナッシュ平衡に確実に収束し、スケジュールされた再起動手順を組み込むことで、その速度が確実に加速されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-30T17:51:36Z)
Scalable Variational Gaussian Processes via Harmonic Kernel Decomposition [54.07797071198249]
汎用性を維持しつつ高い忠実度近似を提供する,スケーラブルな変分ガウス過程近似を導入する。様々な回帰問題や分類問題において,本手法は変換やリフレクションなどの入力空間対称性を活用できることを実証する。提案手法は, 純粋なGPモデルのうち, CIFAR-10 の最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-10T18:17:57Z)
Instance Independence of Single Layer Quantum Approximate Optimization Algorithm on Mixed-Spin Models at Infinite Size [0.0]
混合スピンモデルの場合、深さ1ドルQAOAは無限大のシステムに限らず特定のインスタンスとは独立であることを示す。また,期待エネルギーの高次モーメントを明示的に表現し,QAOAの期待性能が集中していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-24T03:19:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。