Fugu-MT 論文翻訳(概要): The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models

論文の概要: The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03503v2
Date: Tue, 12 Nov 2024 14:38:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-13 13:16:42.760201
Title: The role of gaps in digitized counterdiabatic QAOA for fully-connected spin models
Title（参考訳）: 完全連結スピンモデルにおけるディジタル化された反断熱QAOAにおけるギャップの役割
Authors: Mara Vizzuso, Gianluca Passarelli, Giovanni Cantele, Procolo Lucignano,
Abstract要約: 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に対するCD補正が提案され、標準QAOAよりも所望の精度で収束する。本研究では,解析したインスタンスのスペクトル特性にアルゴリズムの性能が関係していることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Recently, digitized-counterdiabatic (CD) corrections to the quantum approximate optimization algorithm (QAOA) have been proposed, yielding faster convergence within the desired accuracy than standard QAOA. In this manuscript, we apply this approach to a fully-connected spin model with random couplings. We show that the performances of the algorithm are related to the spectral properties of the instances analyzed. In particular, the larger the gap between the ground state and the first excited states, the better the convergence to the exact solution.
Abstract（参考訳）: 近年,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に対するCD補正が提案されている。本稿では,この手法をランダム結合を持つ完全連結スピンモデルに適用する。本研究では,解析したインスタンスのスペクトル特性にアルゴリズムの性能が関係していることを示す。特に、基底状態と第一励起状態の間のギャップが大きいほど、正確な解への収束が良くなる。

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