論文の概要: Analyzing News Engagement on Facebook: Tracking Ideological Segregation and News Quality in the Facebook URL Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13461v2
- Date: Tue, 18 Feb 2025 16:21:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-19 14:03:42.863389
- Title: Analyzing News Engagement on Facebook: Tracking Ideological Segregation and News Quality in the Facebook URL Dataset
- Title（参考訳）: Facebook上のニュースエンゲージメントの分析: Facebook URLデータセットにおけるイデオロジ的セグメンテーションとニュース品質の追跡
- Authors: Emma Fraxanet, Andreas Kaltenbrunner, Fabrizio Germano, Vicenç Gómez,
- Abstract要約: このデータセットは、ソーシャルメディアのエンゲージメントと、誤情報、偏光、消費されるニュースの品質といった社会的問題との関係を分析するために、いくつかの研究で使用されている。
我々は、2017年1月から2020年12月までの4年間をカバーし、米国のニュースURLに関連するユーザーエンゲージメント指標に焦点を当て、人気のあるニュースドメインとのエンゲージメントの包括的分析を行う。
本研究は,データセットが対象とする期間におけるユーザの行動,分極,誤報をよりよく理解するための実証的証拠を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.443622476405787
- License:
- Abstract: The Facebook Privacy-Protected Full URLs Dataset was released to enable independent, academic research on the impact of Facebook's platform on society while ensuring user privacy. The dataset has been used in several studies to analyze the relationship between social media engagement and societal issues such as misinformation, polarization, and the quality of consumed news. In this paper, we conduct a comprehensive analysis of the engagement with popular news domains, covering four years from January 2017 to December 2020, with a focus on user engagement metrics related to news URLs in the U.S. By incorporating the ideological alignment and quality of news sources, along with users' political preferences, we construct weighted averages of ideology and quality of news consumption for liberal, conservative, and moderate audiences. This allows us to track the evolution of (i) the ideological gap in news consumption between liberals and conservatives and (ii) the average quality of each group's news consumption. We identify two major shifts in trends, each tied to engagement changes. In both, the ideological gap widens and news quality declines. However, engagement rises in the first shift but falls in the second. Finally, we contextualize these trends by linking them to two major Facebook News Feed updates. Our findings provide empirical evidence to better understand user behavior, polarization, and misinformation during the period covered by the dataset.
- Abstract（参考訳）: Facebook Privacy-Protected Full URLs Datasetは、Facebookのプラットフォームが社会に与える影響に関する独立した学術研究を可能にすると同時に、ユーザのプライバシーを確保するためにリリースされた。
このデータセットは、ソーシャルメディアのエンゲージメントと、誤情報、偏光、消費されるニュースの品質といった社会問題との関係を分析するために、いくつかの研究で使用されている。
本稿では、2017年1月から2020年12月までの4年間、米国のニュースURLに関するユーザーエンゲージメント指標に着目し、ニュースソースのイデオロギー的アライメントと品質と、ユーザの政治的嗜好を取り入れて、リベラル、保守的、中道的なオーディエンスに対するニュース消費のイデオロギーと品質の重み付け平均を構築し、人気ニュースドメインとのエンゲージメントを包括的に分析する。
これにより、進化の追跡が可能になります。
一 リベラル派と保守派のニュース消費のイデオロギー的ギャップ
(ii)各グループのニュース消費の平均品質。
トレンドには2つの大きな変化があり、それぞれがエンゲージメントの変化に結びついている。
どちらもイデオロギー的なギャップが広がり、ニュースの品質が低下する。
しかし、第1シフトではエンゲージメントが上昇するが、第2シフトでは低下する。
最後に、これらのトレンドを2つの主要なFacebookニュースフィードのアップデートにリンクすることで、コンテキスト化します。
本研究は,データセットが対象とする期間におけるユーザの行動,分極,誤報をよりよく理解するための実証的証拠を提供する。
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