論文の概要: On a measure of intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14496v1
- Date: Sun, 22 Sep 2024 15:49:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-06 22:30:40.566938
- Title: On a measure of intelligence
- Title(参考訳): 知能の尺度について
- Authors: Yuri Gurevich,
- Abstract要約: このコラムは、フランシス・ショレット(Franccois Chollet)による「インテリジェンス、インテリジェンスの測定、および関連する問題に関する小さな議論である。
議論には記事の批判のモチーフが含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Fall 2024 Logic in Computer Science column of the Bulletin of EATCS is a little discussion on intelligence, measuring intelligence, and related issues, provoked by a fascinating must-read article ``On the measure of intelligence'' by Fran\c{c}ois Chollet. The discussion includes a modicum of critique of the article.
- Abstract(参考訳): The Fall 2024 Logic in Computer Science column of the Bulletin of EATCS(英語版)は、Fran\c{c}ois Chollet(英語版)による「インテリジェンス、インテリジェンスの測定、関連する問題に関する小さな議論である。
議論には記事の批判のモチーフが含まれている。
関連論文リスト
- Machine learning and information theory concepts towards an AI
Mathematician [77.63761356203105]
人工知能の現在の最先端技術は、特に言語習得の点で印象的だが、数学的推論の点ではあまり重要ではない。
このエッセイは、現在のディープラーニングが主にシステム1の能力で成功するという考えに基づいている。
興味深い数学的ステートメントを構成するものについて質問するために、情報理論的な姿勢を取る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T15:12:06Z) - InfoLossQA: Characterizing and Recovering Information Loss in Text Simplification [60.10193972862099]
本研究は, 簡易化による情報損失を問合せ・問合せ形式で特徴づけ, 回復する枠組みを提案する。
QAペアは、読者がテキストの知識を深めるのに役立つように設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-29T19:00:01Z) - Igniting Language Intelligence: The Hitchhiker's Guide From
Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents [80.5213198675411]
大規模言語モデル(LLM)は言語知能の分野を劇的に拡張した。
LLMは興味をそそるチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論技術を活用し、答えを導き出す途中の中間ステップを定式化しなければならない。
最近の研究は、自律言語エージェントの開発を促進するためにCoT推論手法を拡張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T14:30:55Z) - Language Models are Causal Knowledge Extractors for Zero-shot Video
Question Answering [60.93164850492871]
Causal Video Question Answering (CVidQA)は、関連性や時間的関係だけでなく、ビデオ内の因果関係も問う。
本稿では,言語モデルからの因果共通知識を利用してCVidQAに取り組む,CaKE-LM(Causal Knowledge extract from Language Models)を提案する。
CaKE-LMは、NExT-QAおよびCausal-VidQAデータセットにおいて、ゼロショットCVidQAの精度の4%から6%で従来の手法よりも大幅に優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-07T17:45:49Z) - Attribution-Scores and Causal Counterfactuals as Explanations in
Artificial Intelligence [0.0]
私たちは、人工知能、一般に、そして、エミュレート可能なAIにおける新しい発展に対する説明の関連性を強調します。
本稿では、帰属スコアに基づくデータ管理や機械学習における説明、因果関係の領域で見られる反事実を簡潔に記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-06T01:46:51Z) - Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View [77.34726150561087]
本章は, コンクリート材料用AI研究の主目的と知識構造を明らかにすることを目的としている。
まず、1990年から2020年にかけて発行された389の雑誌記事が、ウェブ・オブ・サイエンスから検索された。
キーワード共起分析やドキュメント共起分析などのサイエントメトリックツールを用いて,研究分野の特徴と特徴を定量化した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-17T18:24:56Z) - Cognitive Architecture for Co-Evolutionary Hybrid Intelligence [0.17767466724342065]
論文は、強力な(一般的な)データ中心人工知能(AI)の実現可能性に疑問を投げかける。
代替として、共進化型ハイブリッドインテリジェンスの概念が提案されている。
インテリジェントな問題解決のループに人間をシームレスに組み込むアーキテクチャを考える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-05T08:26:16Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T16:30:30Z) - Frontiers in Collective Intelligence: A Workshop Report [0.0]
ファウンデーション・オブ・インテリジェンス・プロジェクトは、インテリジェンスの性質に関する学際的な研究を促進することによって、人工知能の分野を前進させようとしている。
2021年8月、サンタフェ研究所は集団知能に関するワークショップを開催した。
このワークショップは、コンピュータ科学者、生物学者、哲学者、社会科学者などを集めて、複数のエージェント間の相互作用から知性がどのように生まれるかについての洞察を共有した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T18:23:09Z) - Reward-Punishment Symmetric Universal Intelligence [18.26254785549146]
背景符号化とUniversal Turing Machine (UTM) がある種のコルモゴロフ複雑性対称性を許容するならば、結果として得られるレッグ・ハッター知性尺度は原点に対して対称であることを示す。
特に、報酬を無視するエージェントは、そのようなUTMに従ってレッグ・ハッターインテリジェンス0を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T01:47:11Z) - A Road Map to Strong Intelligence [0.5076419064097734]
テクノロジーは人々の生活を本当に改善できるので、私はこの記事を書いた。それを使えば、私たちは健康な体に長く住み、効率と自動化を向上し、より良い意思決定をすることができる。
次のレベルに達するには、より広い視点からインテリジェンスに注目し始め、国際学際的なコラボレーションを促進する必要があります。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T22:22:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。