論文の概要: Setting the AI Agenda -- Evidence from Sweden in the ChatGPT Era
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16946v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 13:58:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-27 03:25:18.606534
- Title: Setting the AI Agenda -- Evidence from Sweden in the ChatGPT Era
- Title(参考訳): AIアジェンダの設定 - ChatGPT時代のスウェーデンからの証拠
- Authors: Bastiaan Bruinsma, Annika Fredén, Kajsa Hansson, Moa Johansson, Pasko Kisić-Merino, Denitsa Saynova,
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPTのリリース前後におけるスウェーデンにおけるAIメタ議論の展開について検討する。
議題設定理論の観点からは、議論を主導する政党政治のエリートであることを提案する。
我々は、2010年代初頭から現在までのエリートレベルの文書のオリジナルのデータセットを、スウェーデンの主要な新聞に掲載されているオペ・エッセイを用いて描いている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.473948454680334
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper examines the development of the Artificial Intelligence (AI) meta-debate in Sweden before and after the release of ChatGPT. From the perspective of agenda-setting theory, we propose that it is an elite outside of party politics that is leading the debate -- i.e. that the politicians are relatively silent when it comes to this rapid development. We also suggest that the debate has become more substantive and risk-oriented in recent years. To investigate this claim, we draw on an original dataset of elite-level documents from the early 2010s to the present, using op-eds published in a number of leading Swedish newspapers. By conducting a qualitative content analysis of these materials, our preliminary findings lend support to the expectation that an academic, rather than a political elite is steering the debate.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ChatGPTのリリース前後におけるスウェーデンにおけるAIメタ議論の展開について検討する。
議題設定理論の観点からは、この急激な発展に関して政治家は比較的沈黙している、という議論を主導しているのは政党政治のエリートではないと提案する。
また,近年,議論がより現実的かつリスク指向になってきていることも示唆している。
この主張を調査するために、我々は2010年代初頭から現在までのエリートレベルの文書のデータセットを、スウェーデンの主要な新聞数紙に掲載されているオペ・エッセイを用いて作成する。
これらの資料の質的内容分析を行うことにより、予備的な調査結果は、政治エリートというよりも、学者が議論を主導しているという期待を裏付けるものである。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence in Brazilian News: A Mixed-Methods Analysis [0.0]
本研究は,2023年7月1日から2024年2月29日までに発行されたブラジルのメディアから,13の人気ニュースメディアから3,560件のニュース記事を分析した。
この結果から、ブラジルのAIに関するニュースは、職場やプロダクトのローンチにおけるアプリケーションに関連するトピックに支配されていることが明らかになった。
この分析はまた、業界関連企業の存在が顕著に強調され、企業の課題が国内のニュースに強く影響していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T20:52:51Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - How ChatGPT Changed the Media's Narratives on AI: A Semi-Automated Narrative Analysis Through Frame Semantics [0.25822445089477464]
我々は、AIに言及した5つのニュース記事から収集された49,000以上の文のデータセットに対して、混合メソッドフレームセマンティクスに基づく分析を行う。
このデータセットは、OpenAIs ChatGPTのローンチを中心とした12ヶ月の期間をカバーしており、最も訪問者の多いオープンなニュース出版社から収集されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T13:02:31Z) - Large Language Models can impersonate politicians and other public figures [47.2573979612036]
大規模言語モデル(LLM)のような現代のAI技術は、メイクアップコンテンツで公開情報領域を汚染する可能性がある。
本稿では,英国社会の横断的な研究結果を紹介する。
LLMは、英国で放送された政治討論プログラムの一部である議論の質問に対する応答を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T11:16:19Z) - Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023 [237.1458929375047]
このシリーズの目標は、今日の機械学習の分野における意見と問題を、時間とともに変化するにつれて記録することである。
計画では、この調査をAIの特異点であるペーパークリップ・フレンチ駆動の土曜まで定期的に実施し、トピックに関する質問のリストを更新し、各エディションの新たなコミュニティメンバーにインタビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T19:58:37Z) - Apolitical Intelligence? Auditing Delphi's responses on controversial
political issues in the US [0.0]
私はクラウドソース倫理のために設計された大規模言語モデルであるDelphiの監査を通じて中立性を調べます。
デルフィは自信に乏しく、政治的に重大な歪みを見せている。
データフェミニストレンズによる中立性の問題について、中立性の概念がいかにパワーをシフトさせ、不審な声を余分に減らすかという観点から検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-22T15:56:50Z) - A Spanish dataset for Targeted Sentiment Analysis of political headlines [0.0]
この研究は、2019年のアルゼンチン大統領選挙で主要メディアから公開されたニュースニュースの見出しのドメインに対するターゲティング・センティメント・アナリティクス(Targeted Sentiment Analysis)の課題に対処する。
我々は、2019年の選挙の候補者を対象レベルで言及した1,976人の見出しの極性データセットを提示する。
事前訓練された言語モデルに基づく最先端分類アルゴリズムによる予備実験により,この課題に対象情報が有用であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T01:30:30Z) - DEBACER: a method for slicing moderated debates [55.705662163385966]
同じ主題を持つブロックに議論を分割することは理解に不可欠である。
議論を適度に分割する新しいアルゴリズムDEBACERを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T10:39:07Z) - Between welcome culture and border fence. A dataset on the European
refugee crisis in German newspaper reports [12.752057567551015]
本稿は、2015年のドイツの品質新聞「タズ」における欧州難民危機に関する政治的議論を辿るDebateNet2.0を紹介する。
私たちのアノテーションの中核的な単位は、政治的主張(政策分野内で取るべき特定の行動の要求)とそれらを作る俳優(政治家、政党など)である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-19T10:34:23Z) - Mundus vult decipi, ergo decipiatur: Visual Communication of Uncertainty
in Election Polls [56.8172499765118]
我々は、今放送と予測におけるバイアスの潜在的な源について論じる。
概念は、誤認識された正確性の問題を軽減するために提示される。
主要なアイデアの1つは、パーティーシェアではなくイベントの確率を使うことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-28T07:02:24Z) - PolicyQA: A Reading Comprehension Dataset for Privacy Policies [77.79102359580702]
既存のWebサイトプライバシポリシ115のコーパスから算出した,25,017の理解スタイルの例を含むデータセットであるPolicyQAを提案する。
既存の2つのニューラルQAモデルを評価し、厳密な分析を行い、ポリシQAが提供する利点と課題を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T09:04:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。