論文の概要: KALE-LM: Unleash The Power Of AI For Science Via Knowledge And Logic Enhanced Large Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18695v1
- Date: Fri, 27 Sep 2024 12:33:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-01 16:10:18.722980
- Title: KALE-LM: Unleash The Power Of AI For Science Via Knowledge And Logic Enhanced Large Model
- Title（参考訳）: KALE-LM:知識と論理の強化された大規模モデルによる科学のためのAIの力を解き放つ
- Authors: Weichen Dai, Yezeng Chen, Zijie Dai, Zhijie Huang, Yubo Liu, Yixuan Pan, Baiyang Song, Chengli Zhong, Xinhe Li, Zeyu Wang, Zhuoying Feng, Yi Zhou,
- Abstract要約: 我々は、AIが科学的調査をどのように支援し、対応する技術的アプローチを探求するかについて、我々の視点を提示する。
Llama3-KALE-LM-Chem-8Bは,化学分野の課題において優れた性能を発揮したモデルである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.538062912643424
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is gradually demonstrating its immense potential, and increasing attention is being given to how AI can be harnessed to advance scientific research. In this vision paper, we present our perspectives on how AI can better assist scientific inquiry and explore corresponding technical approach. We have proposed and open-sourced a large model of our KALE-LM model series, Llama3-KALE-LM-Chem-8B, which has achieved outstanding performance in tasks related to the field of chemistry. We hope that our work serves as a strong starting point, helping to realize more intelligent AI and promoting the advancement of human science and technology, as well as societal development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能はその大きな可能性を徐々に示しており、科学研究を進めるためにAIをどのように活用できるかに注目が集まっている。
本稿では,AIが科学的調査をいかに支援し,それに対応する技術的アプローチを探求できるかを考察する。
Llama3-KALE-LM-Chem-8Bは化学分野のタスクにおいて優れた性能を発揮したモデルである。
私たちの仕事は強力な出発点として機能し、よりインテリジェントなAIを実現し、人間の科学と技術の進歩を促進し、社会的発展を促進することを願っています。
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