論文の概要: Lower Bounds for the Trotter Error
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03059v1
- Date: Fri, 4 Oct 2024 00:39:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 04:06:08.410103
- Title: Lower Bounds for the Trotter Error
- Title(参考訳): トロッターエラーに対する下界
- Authors: Alexander Hahn, Paul Hartung, Daniel Burgarth, Paolo Facchi, Kazuya Yuasa,
- Abstract要約: トロッター積公式は最も一般的な近似法である。
現在、最小限の誤差が何であるかは不明である。
トロッター誤差の上限は、しばしば非常に過大評価されることが知られているため、これは重要な量である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.58317527488534
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In analog and digital simulations of practically relevant quantum systems, the target dynamics can only be implemented approximately. The Trotter product formula is the most common approximation scheme as it is a generic method which allows tuning accuracy. The Trotter simulation precision will always be inexact for non-commuting operators, but it is currently unknown what the minimum possible error is. This is an important quantity because upper bounds for the Trotter error are known to often be vast overestimates. Here, we present explicit lower bounds on the error, in norm and on states, allowing to derive minimum resource requirements. Numerical comparison with the true error shows that our bounds offer accurate and tight estimates.
- Abstract(参考訳): 実際に関係する量子系のアナログおよびデジタルシミュレーションでは、ターゲット力学は概ね実装できる。
トロッター積公式は、チューニング精度を許容する一般的な方法であるため、最も一般的な近似スキームである。
トロッターシミュレーションの精度は常に非可換作用素に対して不正確なものであるが、現在最小誤差が何であるかは分かっていない。
トロッター誤差の上限は、しばしば非常に過大評価されることが知られているため、これは重要な量である。
ここでは、エラー、ノルムおよび状態の明示的な下限を示し、最小限のリソース要求を導出する。
真の誤差との数値的な比較は、我々の境界が正確かつ厳密な推定を与えることを示している。
関連論文リスト
- Estimating Trotter Approximation Errors to Optimize Hamiltonian
Partitioning for Lower Eigenvalue Errors [0.0]
固有値の時間ステップにおける摂動理論に基づくトロッター近似誤差推定は、トロッター近似誤差と非常によく相関した推定を与える。
発達した摂動推定は、実用的な時間ステップとハミルトン分割選択プロトコルに利用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-20T18:59:15Z) - Predicting generalization performance with correctness discriminators [64.00420578048855]
未確認データに対して,金のラベルを必要とせず,精度の上下境界を確立する新しいモデルを提案する。
予測された上境界と下限の間に金の精度が確実に成立する様々なタグ付け、構文解析、意味解析タスクを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T22:43:42Z) - Measuring Trotter error and its application to precision-guaranteed Hamiltonian simulations [0.8009842832476994]
本研究では,量子回路上でのアシラリー量子ビットを使わずにトロッター誤差を測定する手法を開発した。
我々は、トロッター化精度を保証し、トロッター$(m,n)$というアルゴリズムを開発する。
適応的に選択された$mathrmdt$は、既知のトロッター誤差の上限から推定されるものより約10倍大きい。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T16:12:38Z) - Improved Accuracy for Trotter Simulations Using Chebyshev Interpolation [0.5729426778193399]
アルゴリズム手法を用いることで, 時間変化による誤差を軽減できることを示す。
我々のアプローチは、ハードウェアエラーを緩和するゼロノイズ外挿法に似て、ゼロトロッターステップサイズに外挿することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-29T01:21:26Z) - A Universal Error Measure for Input Predictions Applied to Online Graph
Problems [57.58926849872494]
本稿では,入力予測における誤差の定量化のための新しい尺度を提案する。
この尺度は、予測されていない要求と予測されていない実際の要求によるエラーをキャプチャする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T15:24:03Z) - Hamiltonian simulation with random inputs [74.82351543483588]
ランダム初期状態を持つハミルトンシミュレーションの平均ケース性能の理論
数値的な証拠は、この理論がコンクリート模型の平均誤差を正確に特徴づけていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T19:08:42Z) - First-Order Trotter Error from a Second-Order Perspective [0.0]
量子力学を古典コンピュータの範囲を超えてシミュレーションすることは、量子コンピュータの主要な応用の1つである。
これらのアルゴリズムの近似誤差は、実験に特に関係する最も基本的な場合においても、よく理解されていない。
最近の研究では、予想外のスケーリングを伴う異常に低い近似誤差が報告されており、これはアルゴリズムの異なるステップからの誤差間の量子干渉に起因する。
提案手法は,先行研究の技術的問題点を伴わずに最先端の誤差境界を一般化し,基礎となる量子回路から全体の誤差がどのように生じるのかを解明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-16T17:53:44Z) - How Low Can We Go: Trading Memory for Error in Low-Precision Training [52.94003953419242]
低精度算術は、少ないエネルギー、少ないメモリ、少ない時間でディープラーニングモデルを訓練する。
私たちは貯金の代償を支払っている: 精度の低い方がラウンドオフエラーが大きくなり、したがって予測エラーが大きくなる可能性がある。
私たちはメタラーニングのアイデアを借りて、メモリとエラーのトレードオフを学びます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-17T17:38:07Z) - Rao-Blackwellizing the Straight-Through Gumbel-Softmax Gradient
Estimator [93.05919133288161]
一般的なGumbel-Softmax推定器のストレートスルー変量の分散は、ラオ・ブラックウェル化により減少できることを示す。
これは平均二乗誤差を確実に減少させる。
これは分散の低減、収束の高速化、および2つの教師なし潜在変数モデルの性能向上につながることを実証的に実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T22:54:38Z) - Optimal noise estimation from syndrome statistics of quantum codes [0.7264378254137809]
量子誤差補正は、ノイズが十分に弱いときに量子計算で発生する誤りを積極的に補正することができる。
伝統的に、この情報は、操作前にデバイスをベンチマークすることで得られる。
復号時に行われた測定のみから何が学べるかという問題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-05T18:00:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。