論文の概要: Taking a turn for the better: Conversation redirection throughout the course of mental-health therapy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07147v1
- Date: Wed, 9 Oct 2024 17:54:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 21:56:57.548092
- Title: Taking a turn for the better: Conversation redirection throughout the course of mental-health therapy
- Title(参考訳): より良い方向への転換--メンタルヘルス療法を通しての会話のリダイレクト
- Authors: Vivian Nguyen, Sang Min Jung, Lillian Lee, Thomas D. Hull, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil,
- Abstract要約: 本稿では,ある発話が会話の流れを即座にリダイレクトする程度を測る尺度を提案する。
オンラインセラピープラットフォームにおける複数セッションにおける患者とセラピストの関係の発達を特徴付けるために,本手法を適用した。
分析の結果, 患者が会話の方向をコントロールできることは, セラピストとの関係が進行するにつれて, 一般的にセラピストの方向に対して増加することが明らかとなった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.654703213945467
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mental-health therapy involves a complex conversation flow in which patients and therapists continuously negotiate what should be talked about next. For example, therapists might try to shift the conversation's direction to keep the therapeutic process on track and avoid stagnation, or patients might push the discussion towards issues they want to focus on. How do such patient and therapist redirections relate to the development and quality of their relationship? To answer this question, we introduce a probabilistic measure of the extent to which a certain utterance immediately redirects the flow of the conversation, accounting for both the intention and the actual realization of such a change. We apply this new measure to characterize the development of patient-therapist relationships over multiple sessions in a very large, widely-used online therapy platform. Our analysis reveals that (1) patient control of the conversation's direction generally increases relative to that of the therapist as their relationship progresses; and (2) patients who have less control in the first few sessions are significantly more likely to eventually express dissatisfaction with their therapist and terminate the relationship.
- Abstract(参考訳): メンタルヘルス療法は、患者とセラピストが次に話すべきことを継続的に交渉する複雑な会話の流れを伴う。
例えば、セラピストは、治療過程の追跡と停滞を避けるために会話の方向を変えようとするかもしれないし、患者が焦点を当てたい問題に向けて議論を進めるかもしれない。
そのような患者とセラピストのリダイレクトは、それらの関係の発達と品質にどのように関係するのか?
この問いに答えるために、ある発話が会話の流れを即座にリダイレクトする程度を確率的尺度で示し、そのような変化の意図と実際の実現の両方を考慮に入れた。
我々は, 大規模で広く利用されているオンラインセラピープラットフォームにおいて, 複数のセッションにおける患者とセラピストの関係の発達を特徴付けるために, 本手法を適用した。
分析の結果,(1) セラピストとの関係が進行するにつれて,(1) 患者による会話の方向制御は一般的に増加し,(2) 最初の数回のセッションではコントロールが低かった患者は最終的にセラピストへの不満を表明し,その関係を終わらせる可能性が有意に高いことが明らかとなった。
関連論文リスト
- Interactive Dialogue Agents via Reinforcement Learning on Hindsight Regenerations [58.65755268815283]
多くの実際の対話は対話的であり、つまりエージェントの発話が会話の相手に影響を与えるか、情報を引き出すか、意見を変えるかである。
この事実を利用して、既存の最適データを書き直し、拡張し、オフライン強化学習(RL)を介してトレーニングする。
実際の人間によるユーザ調査の結果、我々のアプローチは既存の最先端の対話エージェントを大きく上回っていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T21:37:51Z) - Therapy as an NLP Task: Psychologists' Comparison of LLMs and Human Peers in CBT [6.812247730094931]
本研究は,大規模言語モデル(LLM)をエビデンスベースの治療の担い手として用いる可能性と限界について検討する。
認知行動療法(CBT)に根ざした公衆アクセス型メンタルヘルスの会話を再現し,セッションダイナミクスとカウンセラーのCBTに基づく行動の比較を行った。
その結果, ピアセッションは共感, 小話, セラピーアライアンス, 共有体験が特徴であるが, セラピストのドリフトがしばしば現れることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-03T19:19:13Z) - Enhancing Psychotherapy Counseling: A Data Augmentation Pipeline Leveraging Large Language Models for Counseling Conversations [1.0286011319699866]
本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用して,シングルターン精神療法のカウンセリングセッションをマルチターンインタラクションに変換するパイプラインを提案する。
我々のアプローチは、メンタルヘルスカウンセリングの文脈において、高い品質のマルチターン対話を実現するLLMの能力を大幅に向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T00:48:44Z) - Chain-of-Interaction: Enhancing Large Language Models for Psychiatric Behavior Understanding by Dyadic Contexts [4.403408362362806]
本稿では,対話型対話による精神科的意思決定支援のための大規模言語モデルを文脈化するための,対話型連鎖促進手法を提案する。
このアプローチにより、大規模言語モデルでは、患者の行動コーディングのためのコーディングスキーム、患者の状態、およびドメイン知識を活用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T17:47:49Z) - GDPR Compliant Collection of Therapist-Patient-Dialogues [48.091760741427656]
我々は、欧州連合の一般データプライバシ規則の下で、精神医学クリニックでセラピストと患者との対話の収集を始める際に直面した課題について詳しく述べる。
本稿では、手順の各ステップの概要を述べ、この分野でのさらなる研究を動機付ける潜在的な落とし穴を指摘した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T15:51:10Z) - Deep Annotation of Therapeutic Working Alliance in Psychotherapy [27.80555922579736]
治療ワーキングアライアンス(英語版)は、精神療法治療の結果の重要な予測因子である。
本研究では,心理療法セッションにおいて,自然言語から直接治療作業同盟を推定する分析的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T04:42:51Z) - KSoF: The Kassel State of Fluency Dataset -- A Therapy Centered Dataset
of Stuttering [58.91587609873915]
この研究で紹介されるKassel State of Fluency (KSoF)は、治療ベースのデータセットで、5500以上の散在するPWSのクリップを含んでいる。
オーディオは、Institut der Kasseler Stottertherapieのセラピーセッション中に録音された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T14:17:07Z) - Enabling AI and Robotic Coaches for Physical Rehabilitation Therapy:
Iterative Design and Evaluation with Therapists and Post-Stroke Survivors [66.07833535962762]
人工知能(AI)とロボットコーチは、社会的相互作用を通じてリハビリテーション運動における患者の関与を改善することを約束する。
これまでの研究は、AIやロボットコーチの運動を自動的に監視する可能性を探ったが、デプロイは依然として難しい課題だ。
我々は,AIとロボットコーチが患者の運動をどのように操作し,指導するかに関する詳細な設計仕様を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T22:06:39Z) - STAN: A stuttering therapy analysis helper [59.37911277681339]
発声は、繰り返し、音、音節または単語の延長、発話中のブロックによって識別される複雑な音声障害である。
本稿では, 言語療法士を支援するシステムSTANについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T13:48:12Z) - Balancing Objectives in Counseling Conversations: Advancing Forwards or
Looking Backwards [18.460035325229683]
我々は、カウンセラーがバランスをどのように管理するかを定量化する、教師なしの方法論を開発する。
我々の主な直感は、発話が限られた範囲の適切な応答しか受信できない場合、会話を前進させることである。
この直感を適用することで、各発話を連続的な方向軸にマッピングし、会話の流れを前方または後方に向ける意図の度合いを捉えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-08T18:00:27Z) - You Impress Me: Dialogue Generation via Mutual Persona Perception [62.89449096369027]
認知科学の研究は、理解が高品質なチャット会話に不可欠なシグナルであることを示唆している。
そこで我々は,P2 Botを提案する。このP2 Botは,理解を明示的にモデル化することを目的とした送信機受信者ベースのフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-11T12:51:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。