論文の概要: Fast Feedforward 3D Gaussian Splatting Compression

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08017v2
• Date: Fri, 11 Oct 2024 14:51:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-31 05:55:13.985424
• Title: Fast Feedforward 3D Gaussian Splatting Compression
• Title（参考訳）: 高速フィードフォワード3次元ガウス平滑化圧縮
• Authors: Yihang Chen, Qianyi Wu, Mengyao Li, Weiyao Lin, Mehrtash Harandi, Jianfei Cai,
• Abstract要約: 3D Gaussian Splatting (FCGS) は、1つのフィードフォワードパスで3DGS表現を高速に圧縮できる最適化フリーモデルである。 FCGSは圧縮比を20倍以上に向上し、高精細度を維持しながら、ほとんどのシーン毎のSOTA最適化手法を上回ります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.149325473447384
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With 3D Gaussian Splatting (3DGS) advancing real-time and high-fidelity rendering for novel view synthesis, storage requirements pose challenges for their widespread adoption. Although various compression techniques have been proposed, previous art suffers from a common limitation: for any existing 3DGS, per-scene optimization is needed to achieve compression, making the compression sluggish and slow. To address this issue, we introduce Fast Compression of 3D Gaussian Splatting (FCGS), an optimization-free model that can compress 3DGS representations rapidly in a single feed-forward pass, which significantly reduces compression time from minutes to seconds. To enhance compression efficiency, we propose a multi-path entropy module that assigns Gaussian attributes to different entropy constraint paths for balance between size and fidelity. We also carefully design both inter- and intra-Gaussian context models to remove redundancies among the unstructured Gaussian blobs. Overall, FCGS achieves a compression ratio of over 20X while maintaining fidelity, surpassing most per-scene SOTA optimization-based methods. Our code is available at: https://github.com/YihangChen-ee/FCGS.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、新しいビュー合成のためのリアルタイムかつ高忠実なレンダリングを推し進めているため、ストレージ要件は広く採用される上で課題となる。 様々な圧縮技術が提案されているが、既存の3DGSでは圧縮を実現するためにシーンごとの最適化が必要であり、圧縮が緩やかで遅くなる。 この問題を解決するために,1つのフィードフォワードパスで3DGS表現を高速に圧縮できる最適化フリーモデルであるFCGS(Fast Compression of 3D Gaussian Splatting)を導入し,圧縮時間を数分から秒に短縮する。 圧縮効率を向上させるために,ガウス属性を異なるエントロピー制約経路に割り当てるマルチパスエントロピーモジュールを提案する。 また,非構造ガウス系ブロブの冗長性を取り除くために,ガウス系コンテキストモデルとガウス系コンテキストモデルの両方を慎重に設計する。 全体として、FCGSは圧縮比を20倍以上に向上し、精細度を維持しながら、ほとんどのシーン毎のSOTA最適化手法を上回ります。 私たちのコードは、https://github.com/YihangChen-ee/FCGS.comで利用可能です。

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