論文の概要: A Counterexample in Image Registration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.10725v1
• Date: Mon, 14 Oct 2024 17:05:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 20:05:09.733590
• Title: A Counterexample in Image Registration
• Title（参考訳）: 画像登録における対策
• Authors: Serap A. Savari,
• Abstract要約: 画像登録は、画像変換や画像類似性に関するモデルを適用して、同じシーンの離散的な画像をアライメントする一般的な問題である。 本研究では、2つ以上のノイズレスサンプリングパターンから空間的に制限されたピースワイド定値信号を推定する。 その結果、信号の推定精度はその信号の基準点に依存する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Image registration is a widespread problem which applies models about image transformation or image similarity to align discrete images of the same scene. Nevertheless, the theoretical limits on its accuracy are not understood even in the case of one-dimensional data. Just as Nyquist's sampling theorem states conditions for the perfect reconstruction of signals from samples, there are bounds to the quality of reproductions of quantized functions from sets of ideal, noiseless samples in the absence of additional assumptions. In this work we estimate spatially-limited piecewise constant signals from two or more sets of noiseless sampling patterns. We mainly focus on the energy of the error function and find that the uncertainties of the positions of the discontinuity points of the function depend on the discontinuity point selected as the reference point of the signal. As a consequence, the accuracy of the estimate of the signal depends on the reference point of that signal.
• Abstract（参考訳）: 画像登録は、画像変換や画像類似性に関するモデルを適用して、同じシーンの離散的な画像をアライメントする一般的な問題である。 しかし、その精度に関する理論的限界は、一次元のデータであっても理解されていない。 ナイキストのサンプリング定理(英語版)がサンプルからの信号の完全再構成の条件を述べるのと同様に、追加の仮定がなければ理想的でノイズのないサンプルの集合からの量子関数の再現の質に制限がある。 本研究では、2つ以上のノイズレスサンプリングパターンから空間的に制限されたピースワイド定値信号を推定する。 主に誤差関数のエネルギーに着目し、関数の不連続点の位置の不確かさは信号の基準点として選択された不連続点に依存する。 その結果、信号の推定精度はその信号の基準点に依存する。

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