論文の概要: The state hidden subgroup problem and an efficient algorithm for locating unentanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12706v1
- Date: Wed, 16 Oct 2024 16:12:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-17 13:42:26.661693
- Title: The state hidden subgroup problem and an efficient algorithm for locating unentanglement
- Title(参考訳): 状態隠れ部分群問題と非絡み合いの探索のための効率的なアルゴリズム
- Authors: Adam Bouland, Tudor Giurgica-Tiron, John Wright,
- Abstract要約: 我々は「隠されたカット問題」と呼ばれる絡み合いテストの一般化について研究する。
本稿では,隠されたカット問題を,慎重に選択されたアベリアグループアクションでステートHSPとして定式化する方法について述べる。
隠蔽状態のサンプリングは、よく知られたシモンの問題の変種として同様の結果をもたらすことを証明している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.8125881524451235
- License:
- Abstract: We study a generalization of entanglement testing which we call the "hidden cut problem." Taking as input copies of an $n$-qubit pure state which is product across an unknown bipartition, the goal is to learn precisely where the state is unentangled, i.e. to determine which of the exponentially many possible cuts separates the state. We give a polynomial-time quantum algorithm which can find the cut using $O(n/\epsilon^2)$ many copies of the state, which is optimal up to logarithmic factors. Our algorithm also generalizes to learn the entanglement structure of arbitrary product states. In the special case of Haar-random states, we further show that our algorithm requires circuits of only constant depth. To develop our algorithm, we introduce a state generalization of the hidden subgroup problem (StateHSP) which might be of independent interest, in which one is given a quantum state invariant under an unknown subgroup action, with the goal of learning the hidden symmetry subgroup. We show how the hidden cut problem can be formulated as a StateHSP with a carefully chosen Abelian group action. We then prove that Fourier sampling on the hidden cut state produces similar outcomes as a variant of the well-known Simon's problem, allowing us to find the hidden cut efficiently. Therefore, our algorithm can be interpreted as an extension of Simon's algorithm to entanglement testing. We discuss possible applications of StateHSP and hidden cut problems to cryptography and pseudorandomness.
- Abstract(参考訳): 我々は「隠されたカット問題」と呼ばれる絡み合いテストの一般化について研究する。
未知の二分法にまたがる積である$n$-qubit純状態の入力コピーとして、その状態がどこで絡み合っていないかを正確に学習すること、すなわち、指数的に多くの可能なカットのうちどれが状態を分離するかを決定することである。
多項式時間量子アルゴリズムは、$O(n/\epsilon^2)$多くの状態のコピーを用いてカットを見つけることができるが、これは対数係数に最適である。
我々のアルゴリズムは任意の積状態の絡み合い構造を学習するためにも一般化される。
Haar-random状態の特別な場合、我々のアルゴリズムは一定の深さしか持たない回路を必要とすることを示す。
このアルゴリズムを開発するために、隠れ対称性の部分群を学習するために、未知の部分群作用の下で量子状態不変量を与える、独立した関心を持つかもしれない隠れ部分群問題(StateHSP)の状態一般化を導入する。
本稿では,隠されたカット問題を,慎重に選択したアベリアグループアクションでステートHSPとして定式化する方法について述べる。
次に、隠されたカット状態上のフーリエサンプリングが、よく知られたシモン問題の変種として同様の結果をもたらすことを証明し、隠されたカットを効率的に見つけることができる。
したがって、我々のアルゴリズムは、絡み合いテストへのサイモンのアルゴリズムの拡張と解釈できる。
我々は、StateHSPと隠蔽切断問題を暗号や擬似ランダムネスに応用する可能性について論じる。
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