Fugu-MT 論文翻訳(概要): Solvation Free Energies from Neural Thermodynamic Integration

論文の概要: Solvation Free Energies from Neural Thermodynamic Integration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15815v1
Date: Mon, 21 Oct 2024 09:28:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-22 13:16:10.926812
Title: Solvation Free Energies from Neural Thermodynamic Integration
Title（参考訳）: ニューラル熱力学統合による解離自由エネルギー
Authors: Bálint Máté, François Fleuret, Tristan Bereau,
Abstract要約: 我々は、2つのターゲットハミルトニアン間を補間する神経ネットワークポテンシャルに沿って解離自由エネルギーを計算する。いくつかのベンチマークシステムで解答自由エネルギーを計算する方法を検証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 19.871787625519513
License:
Abstract: We propose to compute solvation free energies via thermodynamic integration along a neural-network potential interpolating between two target Hamiltonians. We use a stochastic interpolant to define an interpolation between the distributions at the level of samples and optimize a neural network potential to match the corresponding equilibrium potential at every intermediate time-step. Once the alignment between the interpolating samples and the interpolating potentials is sufficiently accurate, the free-energy difference between the two Hamiltonians can be estimated using (neural) thermodynamic integration. We validate our method to compute solvation free energies on several benchmark systems: a Lennard-Jones particle in a Lennard-Jones fluid, as well as the insertion of both water and methane solutes in a water solvent at atomistic resolution.
Abstract（参考訳）: 本稿では,2つの対象ハミルトニアン間を補間するニューラルネットワークポテンシャルと熱力学積分による解離自由エネルギーの計算を提案する。確率補間器を用いて、サンプルレベルの分布間の補間を定義し、ニューラルネットワーク電位を最適化し、中間時間毎に対応する平衡電位に一致させる。補間試料と補間電位とのアライメントが十分に正確であれば、2つのハミルトニアンの自由エネルギー差を(神経)熱力学積分を用いて推定することができる。我々は,レナード-ジョーンズ流体中のレナード-ジョーンズ粒子と,水とメタンの溶質を原子分解能で水溶媒中に挿入することの2つのベンチマークシステムを用いて,溶解自由エネルギーを計算する方法を検証する。

関連論文リスト

Exact solution of the master equation for interacting quantized fields at finite temperature decay [0.0]
有限温度崩壊における2つの量子化場の相互作用を含む量子系のマルコフ力学を解析する。我々はリンドブラッドマスター方程式を、実効的な非エルミート的ハミルトニアンを持つフォン・ノイマン様方程式に再構成する。この方法は、完全な量子状態における任意の初期状態の進化を計算するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-11T00:21:54Z)
Efficiency of Dynamical Decoupling for (Almost) Any Spin-Boson Model [44.99833362998488]
構造ボソニック環境と結合した2レベル系の動的疎結合を解析的に検討した。このようなシステムに対して動的疎結合が機能する十分な条件を見つける。私たちの境界は、様々な関連するシステムパラメータで正しいスケーリングを再現します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-24T04:58:28Z)
Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models [19.871787625519513]
我々は、トレーニング可能なニューラルネットワークで表されるアルケミカル経路に沿って熱力学積分(TI)を実行することを提案する。本研究では、相互作用系と非相互作用系の間の時間依存ハミルトン補間をパラメトリズし、その勾配を最適化する。すべての中間アンサンブルをサンプリングするエネルギーベース拡散モデルの能力により、単一の参照計算からTIを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-04T13:42:42Z)
Solvable entanglement dynamics in quantum circuits with generalized dual unitarity [0.0]
蹴りアイシングモデルの非平衡ダイナミクスを1+1$次元で研究する。これらのモデルは量子回路と等価な時間進化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-19T15:23:55Z)
Sampling with Mollified Interaction Energy Descent [57.00583139477843]
モーフィファイド相互作用エネルギー降下(MIED)と呼ばれる新しい最適化に基づくサンプリング手法を提案する。 MIEDは、モル化相互作用エネルギー(MIE)と呼ばれる確率測度に関する新しいクラスのエネルギーを最小化する我々は,制約のないサンプリング問題に対して,我々のアルゴリズムがSVGDのような既存の粒子ベースアルゴリズムと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-24T16:54:18Z)
A pathway to accurate potential energy curves on NISQ devices [0.483420384410068]
量子デバイス上で水素分子のポテンシャルエネルギー曲線を計算するための実用的なワークフローを提案する。提案手法は,数量子ビットしか持たず,基本セットの限界に近い完全な構成相互作用の結果を提供するために外挿方式を用いる。シミュレーション量子ハードウェアのノイズ特性に制約があるにもかかわらず、現実的な電子相関値の復元が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-19T11:32:43Z)
Molecular Dynamics of Polymer-lipids in Solution from Supervised Machine Learning [0.3867363075280543]
環境条件下で酢酸エチルで溶解した高分子高分子-脂質凝集体のエネルギーを予測するための3つのよく確立されたニューラルネットワークアーキテクチャの能力について検討する。リカレントニューラルネットワークから生成されたデータモデルは、分子動力学から生成された溶媒との相互作用エネルギーとマクロ分子内ポテンシャルエネルギーのナノ秒単位の時系列で訓練され、試験される。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-01T00:13:35Z)
Exact solutions of interacting dissipative systems via weak symmetries [77.34726150561087]
我々は任意の強い相互作用や非線形性を持つクラスマルコフ散逸系(英語版)のリウヴィリアンを解析的に対角化する。これにより、フルダイナミックスと散逸スペクトルの正確な記述が可能になる。我々の手法は他の様々なシステムに適用でき、複雑な駆動散逸量子系の研究のための強力な新しいツールを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-27T17:45:42Z)
Qubit thermodynamics far from equilibrium: two perspectives about the nature of heat and work in the quantum regime [68.8204255655161]
2段階系の熱力学解析のための代替理論フレームワークを開発する。我々は、局所ハミルトニアンを定義する外部場が存在する場合、ブロッホベクトルを回転させるエネルギーコストを表す新しい作業項の出現を観察する。両視点から, 2つの異なる系に対する物質・放射相互作用プロセスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-16T09:31:20Z)
Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:52:28Z)
Method of spectral Green functions in driven open quantum dynamics [77.34726150561087]
オープン量子力学のシミュレーションのために,スペクトルグリーン関数に基づく新しい手法を提案する。この形式主義は、場の量子論におけるグリーン関数の使用と顕著な類似性を示している。本手法は,完全マスター方程式の解法に基づくシミュレーションと比較して計算コストを劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-04T09:41:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。