Fugu-MT 論文翻訳(概要): Zeitenwenden: Detecting changes in the German political discourse

論文の概要: Zeitenwenden: Detecting changes in the German political discourse

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17960v1
Date: Wed, 23 Oct 2024 15:28:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-28 17:07:39.514148
Title: Zeitenwenden: Detecting changes in the German political discourse
Title（参考訳）: ゼイテンヴェンデン:ドイツの政治的言論の変化を検知
Authors: Kai-Robin Lange, Jonas Rieger, Niklas Benner, Carsten Jentsch,
Abstract要約: ドイツの政治情勢は、1871年に最初のドイツ国家が結成されて以来、常に変化してきた。ドイツ連邦議会の全会期は記録され、過去数年間にわたってデジタル化されている。トピックモデルLDAの時系列変種を用いて、これらのテキストを分析し、どのイベントが政治談話に持続的な影響を与え、政治トピックが時間とともにどのように変化したかを調べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5749787074942512
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: From a monarchy to a democracy, to a dictatorship and back to a democracy -- the German political landscape has been constantly changing ever since the first German national state was formed in 1871. After World War II, the Federal Republic of Germany was formed in 1949. Since then every plenary session of the German Bundestag was logged and even has been digitized over the course of the last few years. We analyze these texts using a time series variant of the topic model LDA to investigate which events had a lasting effect on the political discourse and how the political topics changed over time. This allows us to detect changes in word frequency (and thus key discussion points) in political discourse.
Abstract（参考訳）: 君主制から民主主義へ、独裁制から民主主義へと、ドイツの政治情勢は1871年に最初のドイツ国家が結成されて以来、常に変化してきた。第二次世界大戦後、1949年にドイツ連邦共和国が設立された。それ以来、ドイツ連邦議会の全会期が記録され、過去数年間にわたってデジタル化されている。トピックモデルLDAの時系列変種を用いて、これらのテキストを分析し、どのイベントが政治談話に持続的な影響を与え、政治トピックが時間とともにどのように変化したかを調べる。これにより、政治談話における単語頻度の変化(および重要な議論点)を検出することができる。

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