論文の概要: AgentStore: Scalable Integration of Heterogeneous Agents As Specialized Generalist Computer Assistant

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18603v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 09:58:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 16:43:33.464040
• Title: AgentStore: Scalable Integration of Heterogeneous Agents As Specialized Generalist Computer Assistant
• Title（参考訳）: AgentStore: 汎用コンピュータアシスタントとしての異種エージェントのスケーラブルな統合
• Authors: Chengyou Jia, Minnan Luo, Zhuohang Dang, Qiushi Sun, Fangzhi Xu, Junlin Hu, Tianbao Xie, Zhiyong Wu,
• Abstract要約: AgentStoreは、コンピュータタスクを自動化するヘテロジニアスエージェントを動的に統合するために設計されたスケーラブルなプラットフォームである。 多様なエージェントを効率的に管理するための textbfAgentToken 戦略を用いた新しいコア textbfMetaAgent を提案する。 3つの挑戦的なベンチマークの実験では、AgentStoreは、制限のある以前のシステムの制限を超越している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.571908014508214
• License:
• Abstract: Digital agents capable of automating complex computer tasks have attracted considerable attention due to their immense potential to enhance human-computer interaction. However, existing agent methods exhibit deficiencies in their generalization and specialization capabilities, especially in handling open-ended computer tasks in real-world environments. Inspired by the rich functionality of the App store, we present AgentStore, a scalable platform designed to dynamically integrate heterogeneous agents for automating computer tasks. AgentStore empowers users to integrate third-party agents, allowing the system to continuously enrich its capabilities and adapt to rapidly evolving operating systems. Additionally, we propose a novel core \textbf{MetaAgent} with the \textbf{AgentToken} strategy to efficiently manage diverse agents and utilize their specialized and generalist abilities for both domain-specific and system-wide tasks. Extensive experiments on three challenging benchmarks demonstrate that AgentStore surpasses the limitations of previous systems with narrow capabilities, particularly achieving a significant improvement from 11.21\% to 23.85\% on the OSWorld benchmark, more than doubling the previous results. Comprehensive quantitative and qualitative results further demonstrate AgentStore's ability to enhance agent systems in both generalization and specialization, underscoring its potential for developing the specialized generalist computer assistant. All our codes will be made publicly available in https://chengyou-jia.github.io/AgentStore-Home.
• Abstract（参考訳）: 複雑なコンピュータタスクを自動化できるデジタルエージェントは、人間とコンピュータの相互作用を強化する大きな可能性を秘めているため、かなりの注目を集めている。 しかし,既存のエージェント手法は,特に実環境におけるオープンエンドコンピュータタスクの処理において,その一般化と特殊化能力の欠如を示す。 App Storeの豊富な機能にインスパイアされたAgentStoreは、コンピュータタスクを自動化するヘテロジニアスエージェントを動的に統合するために設計されたスケーラブルなプラットフォームである。 AgentStoreにより、ユーザはサードパーティのエージェントを統合することができ、システムは継続的に機能を強化し、急速に進化するオペレーティングシステムに適応できる。 さらに,多様なエージェントを効率的に管理し,ドメイン固有タスクとシステムワイドタスクの両方に専門的で汎用的な能力を利用するための,新しいコアである「textbf{MetaAgent}」を提案する。 3つの挑戦的なベンチマークに関する大規模な実験では、AgentStoreは、特にOSWorldベンチマークで11.21\%から23.85\%に大幅な改善を達成し、前の結果を倍増した。 総合的な定量的および質的な結果により、エージェントStoreは、一般化と特殊化の両方においてエージェントシステムを強化する能力を示し、特殊汎用コンピュータアシスタントの開発の可能性を強調している。 コードはすべてhttps://chengyou-jia.github.io/AgentStore-Home.comで公開されます。

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