論文の概要: Real randomized measurements for analyzing properties of quantum states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06013v1
- Date: Fri, 08 Nov 2024 23:35:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:08:55.291121
- Title: Real randomized measurements for analyzing properties of quantum states
- Title（参考訳）: 量子状態の特性解析のための実ランダム化測定
- Authors: Jin-Min Liang, Satoya Imai, Shuheng Liu, Shao-Ming Fei, Otfried Gühne, Qiongyi He,
- Abstract要約: 複素空間の部分空間における回転を制限する2つの単純化されたランダム化測定を導入する。
これらの測定プロトコルは, バイパルタイト系の相関を捉える上で, 異なる特性を示すことを示す。
我々は、高次元の絡み合い、量子想像力、古典的な影を持つ量子状態の予測特性など、様々な量子情報タスクにおけるRTMとPRRMの様々な応用を探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6492989697868894
- License:
- Abstract: Randomized measurements are useful for analyzing quantum systems especially when quantum control is not fully perfect. However, their practical realization typically requires multiple rotations in the complex space due to the adoption of random unitaries. Here, we introduce two simplified randomized measurements that limit rotations in a subspace of the complex space. The first is \textit{real randomized measurements} (RRMs) with orthogonal evolution and real local observables. The second is \textit{partial real randomized measurements} (PRRMs) with orthogonal evolution and imaginary local observables. We show that these measurement protocols exhibit different abilities in capturing correlations of bipartite systems. We explore various applications of RRMs and PRRMs in different quantum information tasks such as characterizing high-dimensional entanglement, quantum imaginarity, and predicting properties of quantum states with classical shadow.
- Abstract（参考訳）: ランダム化測定は、量子制御が完全でない場合、特に量子システムを解析するのに有用である。
しかし、それらの実践的実現は通常、ランダムなユニタリの採用のために複素空間において複数の回転を必要とする。
ここでは、複素空間の部分空間における回転を制限する2つの単純化されたランダム化測定を導入する。
1つ目は、直交進化と実局所観測可能な実数を持つ「textit{real randomized Measurement} (RRMs)」である。
第二に、直交的な進化と想像上の局所可観測性を持つ「textit{partial real randomized Measurement} (PRRMs)」である。
これらの測定プロトコルは, バイパルタイト系の相関を捉える上で, 異なる特性を示すことを示す。
我々は、高次元の絡み合い、量子想像力、古典的な影を持つ量子状態の予測特性など、様々な量子情報タスクにおけるRTMとPRRMの様々な応用を探求する。
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