論文の概要: Goetterfunke: Creativity in Machinae Sapiens. About the Qualitative Shift in Generative AI with a Focus on Text-To-Image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.10448v2
- Date: Wed, 27 Nov 2024 14:16:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-28 15:23:03.351898
- Title: Goetterfunke: Creativity in Machinae Sapiens. About the Qualitative Shift in Generative AI with a Focus on Text-To-Image
- Title（参考訳）: Goetterfunke: Machinae Sapiensの創造性
- Authors: Jens Knappe,
- Abstract要約: 人間とAIのコラボレーションでは、コンピューターはツール以上のものになったようだ。
この記事では、現在の機械学習パラダイムにおけるコンピュータにおける創造性の可能性について述べる。
技術の背後にある重要な概念と、この質的な変化に寄与したイノベーションについて概説している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The year 2022 marks a watershed in technology, and arguably in human history, with the release of powerful generative AIs capable of convincingly performing creative tasks. With the help of these systems, anyone can create something that would previously have been considered a remarkable work of art. In human-AI collaboration, the computer seems to have become more than a tool. Many who have made their first contact with current generative AIs see them as "creativity machines" while for others the term "machine creativity" remains an oxymoron. This article is about (the possibility of) creativity in computers within the current Machine Learning paradigm. It outlines some of the key concepts behind the technologies and the innovations that have contributed to this qualitative shift, with a focus on text-to-image systems. The nature of Artificial Creativity as such is discussed, as well as what this might mean for art. AI may become a responsible collaborator with elements of independent machine authorship in the artistic process.
- Abstract（参考訳）: 2022年はテクノロジーの分岐点であり、人類の歴史では間違いなく、創造的なタスクを確実に遂行できる強力な生成AIがリリースされた。
これらのシステムの助けを借りて、誰もがかつて素晴らしい芸術作品と考えられていたものを作ることができる。
人間とAIのコラボレーションでは、コンピューターはツール以上のものになったようだ。
現在の生成的AIと初めて接触した多くの人々は、これらを「創造性機械」と見なしているが、他方では「機械の創造性」という用語はオキシモロンのままである。
この記事では、現在の機械学習パラダイムにおけるコンピュータにおける創造性の可能性について述べる。
それは、この質的なシフトに寄与した技術とイノベーションの背後にある重要な概念のいくつかを概説し、テキスト・ツー・イメージシステムに焦点をあてている。
人工創造性の性質について論じるとともに、これが芸術にとって何を意味するかについても論じる。
AIは、芸術的プロセスにおいて独立したマシンオーサシップの要素を持つ責任ある協力者になる可能性がある。
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