論文の概要: Analysing Explanation-Related Interactions in Collaborative Perception-Cognition-Communication-Action

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12483v1
• Date: Tue, 19 Nov 2024 13:07:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-20 13:37:54.471077
• Title: Analysing Explanation-Related Interactions in Collaborative Perception-Cognition-Communication-Action
• Title（参考訳）: 協調知覚・認知・コミュニケーション行動における説明関連相互作用の解析
• Authors: Marc Roig Vilamala, Jack Furby, Julian de Gortari Briseno, Mani Srivastava, Alun Preece, Carolina Fuentes Toro,
• Abstract要約: 我々は、シミュレーションされた緊急対応タスクを完了させるために協力する人間同士のコミュニケーションを分析し、分類する。 ほとんどの説明関連メッセージは、決定や行動の明確化を求めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.33828830691279
• License:
• Abstract: Effective communication is essential in collaborative tasks, so AI-equipped robots working alongside humans need to be able to explain their behaviour in order to cooperate effectively and earn trust. We analyse and classify communications among human participants collaborating to complete a simulated emergency response task. The analysis identifies messages that relate to various kinds of interactive explanations identified in the explainable AI literature. This allows us to understand what type of explanations humans expect from their teammates in such settings, and thus where AI-equipped robots most need explanation capabilities. We find that most explanation-related messages seek clarification in the decisions or actions taken. We also confirm that messages have an impact on the performance of our simulated task.
• Abstract（参考訳）: 協調作業には効果的なコミュニケーションが不可欠であるため、人間と一緒に働くAIを搭載したロボットは、効果的に協力し、信頼を得るために行動を説明する必要がある。 我々は、シミュレーションされた緊急対応タスクを完了させるために協力する人間同士のコミュニケーションを分析し、分類する。 この分析は、説明可能なAI文献で特定された様々な種類の対話的説明に関連するメッセージを特定する。 これにより、このような設定で人間がチームメイトにどのような説明を期待するかを理解できます。 ほとんどの説明関連メッセージは、決定や行動の明確化を求めている。 また、メッセージがシミュレートされたタスクのパフォーマンスに影響を与えることも確認します。

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