論文の概要: Chaos Engineering: A Multi-Vocal Literature Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.01416v1
• Date: Mon, 02 Dec 2024 11:57:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:48:36.693876
• Title: Chaos Engineering: A Multi-Vocal Literature Review
• Title（参考訳）: Chaos Engineering: 多言語文献レビュー
• Authors: Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel, Damian Andrew Tamburri,
• Abstract要約: カオスエンジニアリングは、生産中のシステムが乱条件下でどのように振る舞うかを積極的にテストすることで、課題に対処する。 この研究ギャップを埋めるために、カオスエンジニアリングについてMultivocal Literature Review (MLR)を行った。 最初に選択したソースを使用して、カオスエンジニアリングの統一的な定義を導き、重要な機能、コンポーネント、採用ドライバを特定しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6199400106794553
• License:
• Abstract: Organizations, particularly medium and large enterprises, typically today rely heavily on complex, distributed systems to deliver critical services and products. However, the growing complexity of these systems poses challenges in ensuring service availability, performance, and reliability. Traditional resilience testing methods often fail to capture modern systems' intricate interactions and failure modes. Chaos Engineering addresses these challenges by proactively testing how systems in production behave under turbulent conditions, allowing developers to uncover and resolve potential issues before they escalate into outages. Though chaos engineering has received growing attention from researchers and practitioners alike, we observed a lack of a comprehensive literature review. Hence, we performed a Multivocal Literature Review (MLR) on chaos engineering to fill this research gap by systematically analyzing 88 academic and grey literature sources published from January 2019 to April 2024. We first used the selected sources to derive a unified definition of chaos engineering and to identify key capabilities, components, and adoption drivers. We also developed a taxonomy for chaos engineering and compared the relevant tools using it. Finally, we analyzed the state of the current chaos engineering research and identified several open research issues.
• Abstract（参考訳）: 組織、特に中～大企業は、一般的に、重要なサービスや製品を提供するために、複雑な分散システムに大きく依存しています。 しかしながら、これらのシステムの複雑さの増大は、サービスの可用性、パフォーマンス、信頼性を保証する上での課題を引き起こします。 従来のレジリエンステスト手法は、しばしば、現代的なシステムの複雑な相互作用と障害モードをキャプチャするのに失敗する。 カオスエンジニアリング(Chaos Engineering)は、運用中のシステムが乱暴な状況下でどのように振る舞うかを積極的にテストすることで、これらの課題に対処する。 カオスエンジニアリングは研究者や実践者からも注目されているが、包括的な文献レビューの欠如が観察されている。 そこで我々は,2019年1月から2024年4月までに出版された88の学術・グレイ文学資料を体系的に分析し,カオスエンジニアリングに関するMLR(Multivocal Literature Review)を行い,この研究ギャップを埋めた。 最初に選択したソースを使用して、カオスエンジニアリングの統一された定義を導き、重要な機能、コンポーネント、採用ドライバを特定しました。 また、カオスエンジニアリングのための分類法を開発し、それを使って関連するツールを比較しました。 最後に、現在のカオスエンジニアリング研究の現状を分析し、いくつかのオープンな研究課題を特定した。

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