論文の概要: The Use of Artificial Intelligence in Military Intelligence: An Experimental Investigation of Added Value in the Analysis Process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03610v1
• Date: Wed, 04 Dec 2024 13:56:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:39:53.240800
• Title: The Use of Artificial Intelligence in Military Intelligence: An Experimental Investigation of Added Value in the Analysis Process
• Title（参考訳）: 軍事情報における人工知能の利用 : 分析過程における付加価値の実験的検討
• Authors: Christian Nitzl, Achim Cyran, Sascha Krstanovic, Uwe M. Borghoff,
• Abstract要約: AIが軍のデータ分析をどのように強化できるかは、まだはっきりしていない。 AIデモンストレーターのDeepCOMは、スタートアップのアレフ・アルファと共同で開発された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: It is beyond dispute that the potential benefits of artificial intelligence (AI) in military intelligence are considerable. Nevertheless, it remains uncertain precisely how AI can enhance the analysis of military data. The aim of this study is to address this issue. To this end, the AI demonstrator deepCOM was developed in collaboration with the start-up Aleph Alpha. The AI functions include text search, automatic text summarization and Named Entity Recognition (NER). These are evaluated for their added value in military analysis. It is demonstrated that under time pressure, the utilization of AI functions results in assessments clearly superior to that of the control group. Nevertheless, despite the demonstrably superior analysis outcome in the experimental group, no increase in confidence in the accuracy of their own analyses was observed. Finally, the paper identifies the limitations of employing AI in military intelligence, particularly in the context of analyzing ambiguous and contradictory information.
• Abstract（参考訳）: 軍事情報における人工知能(AI)の潜在的な利点は、議論の域を出ない。 それでも、AIが軍データの分析をいかに強化できるかははっきりしていない。 本研究の目的はこの問題に対処することである。 この目的のために、AIデモンストレーターのDeepCOMは、スタートアップのアレフ・アルファと共同で開発された。 AI機能には、テキスト検索、自動テキスト要約、名前付きエンティティ認識(NER)が含まれる。 これらは軍事分析における付加価値として評価される。 時間的圧力下では、AI関数の利用は、制御群のそれよりも明らかに優れていることが示されている。 しかし, 実験群では, 明らかに優れた解析結果にもかかわらず, 解析精度の上昇は認められなかった。 最後に、軍事情報学におけるAIの活用の限界、特に曖昧で矛盾のある情報を分析する上での限界を明らかにする。

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