論文の概要: DistB-VNET: Distributed Cluster-based Blockchain Vehicular Ad-Hoc Networks through SDN-NFV for Smart City

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04222v1
• Date: Thu, 05 Dec 2024 14:55:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:38:50.380487
• Title: DistB-VNET: Distributed Cluster-based Blockchain Vehicular Ad-Hoc Networks through SDN-NFV for Smart City
• Title（参考訳）: DistB-VNET: スマートシティ向けSDN-NFVによる分散クラスタベースのブロックチェーンVehicular Ad-Hocネットワーク
• Authors: Anichur Rahman, MD. Zunead Abedin Eidmum, Dipanjali Kundu, Mahir Hossain, MD Tanjum An Tashrif, Md Ahsan Karim, Md. Jahidul Islam,
• Abstract要約: 本研究では、スマートシティにおける安全でスケーラブルで信頼性の高い車両ネットワークを実現するために、分散ベースのVehicular Ad-hoc Network(DistB-VNET)アーキテクチャを提案する。 提案されているフレームワークは、安全なデータ管理のための分散ブロックチェーンと、動的ネットワーク管理とリソース効率のためのFunction-NFVである。 DistB-VNET"は二重層ブロックチェーンシステムを提供し、分散ブロックチェーンは車両間の安全な通信を提供し、クラウド内の集中型ブロックチェーンはデータの検証とストレージを担当する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.968326196654969
• License:
• Abstract: In the developing topic of smart cities, Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) are crucial for providing successful interaction between vehicles and infrastructure. This research proposes a distributed Blockchain-based Vehicular Ad-hoc Network (DistB-VNET) architecture that includes binary malicious traffic classification, Software Defined Networking (SDN), and Network Function Virtualization (NFV) to ensure safe, scalable, and reliable vehicular networks in smart cities. The suggested framework is the decentralized blockchain for safe data management and SDN-NFV for dynamic network management and resource efficiency and a noble isolation forest algorithm works as an IDS (Intrusion Detection System). Further, "DistB-VNET" offers a dual-layer blockchain system, where a distributed blockchain provides safe communication between vehicles, while a centralized blockchain in the cloud is in charge of data verification and storage. This improves security, scalability, and adaptability, ensuring better traffic management, data security, and privacy in VANETs. Furthermore, the unsupervised isolation forest model achieves a high accuracy of 99.23% for detecting malicious traffic. Additionally, reveals that our method greatly improves network performance, offering decreased latency, increased security, and reduced congestion, an effective alternative for existing smart city infrastructures.
• Abstract（参考訳）: スマートシティの展開するトピックでは、Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) が、車両とインフラ間のインタラクションを成功させる上で不可欠である。 本研究は、スマートシティにおける安全でスケーラブルで信頼性の高い車両ネットワークを確保するために、バイナリ悪意のあるトラフィック分類、SDN(Software Defined Networking)、NFV(Network Function Virtualization)を含む分散型ブロックチェーンベースのVehicular Ad-hoc Network(DistB-VNET)アーキテクチャを提案する。 提案するフレームワークは、安全なデータ管理のための分散ブロックチェーンと、動的ネットワーク管理とリソース効率のためのSDN-NFVであり、高貴な分離森林アルゴリズムはIDS(Intrusion Detection System)として機能する。 さらに、“DistB-VNET”は、分散ブロックチェーンが車両間の安全な通信を提供し、クラウド内の集中型ブロックチェーンがデータの検証とストレージを担当する、二重層ブロックチェーンシステムを提供する。 これによりセキュリティ、スケーラビリティ、適応性が向上し、VANETのトラフィック管理、データセキュリティ、プライバシが向上する。 さらに、教師なし孤立林モデルでは、悪意のあるトラフィックを検出するための99.23%の精度を実現している。 さらに,本手法はネットワーク性能を大幅に改善し,レイテンシの低減,セキュリティの向上,および既存のスマートシティインフラに対する効果的な代替手段である混雑の低減を実現している。

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