論文の概要: Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06855v2
• Date: Mon, 23 Dec 2024 17:41:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:51:33.830553
• Title: Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution
• Title（参考訳）: インセンティブ付き共生:人間-エージェント共進化のパラダイム
• Authors: Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Gemach D. A. T. A. I,
• Abstract要約: 進化ゲーム理論は、協力を成功させるための構造とインセンティブを理解するためのレンズを提供する。 人工知能エージェントが人間のシステムに不可欠なものとなるにつれ、協力のダイナミクスは前例のない重要性を生んでいる。 Web3のような分散フレームワークは、人間とAIエージェントのための強制可能なルールとインセンティブを確立することによって協力を促進する基盤を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Cooperation is vital to our survival and progress. Evolutionary game theory offers a lens to understand the structures and incentives that enable cooperation to be a successful strategy. As artificial intelligence agents become integral to human systems, the dynamics of cooperation take on unprecedented significance. Decentralized frameworks like Web3, grounded in transparency, accountability, and trust, offer a foundation for fostering cooperation by establishing enforceable rules and incentives for humans and AI agents. Guided by our Incentivized Symbiosis model, a paradigm aligning human and AI agent goals through bidirectional incentives and mutual adaptation, we investigate mechanisms for embedding cooperation into human-agent coevolution. We conceptualize Incentivized Symbiosis as part of a contemporary moral framework inspired by Web3 principles, encoded in blockchain technology to define and enforce rules, incentives, and consequences for both humans and AI agents. This study explores how these principles could be integrated into the architecture of human-agent interactions within Web3 ecosystems, creating a potential foundation for collaborative innovation. Our study examines potential applications of the Incentivized Symbiosis model, including decentralized finance, governance, and cultural adaptation, to explore how AI agents might coevolve with humans and contribute to shared, sustainable progress.
• Abstract（参考訳）: 協力は我々の生存と進歩に不可欠である。 進化ゲーム理論は、協力を成功させるための構造とインセンティブを理解するためのレンズを提供する。 人工知能エージェントが人間のシステムに不可欠なものとなるにつれ、協力のダイナミクスは前例のない重要性を生んでいる。 透明性、説明責任、信頼に基づくWeb3のような分散フレームワークは、人間やAIエージェントに強制可能なルールとインセンティブを確立することで協力を促進する基盤を提供する。 Incentivized Symbiosis modelは、双方向インセンティブと相互適応を通じて人間とAIエージェントの目標を整合させるパラダイムであり、協調を人間とエージェントの共進化に組み込むメカニズムを考察する。 私たちは、Incentivized Symbiosisを、Web3原則にインスパイアされた現代的道徳的枠組みの一部として概念化し、ブロックチェーン技術でコード化され、ルール、インセンティブ、そして人間とAIエージェントの両方に対する結果を定義し、強制します。 本研究では、これらの原則をWeb3エコシステム内の人間とエージェントの相互作用のアーキテクチャに統合し、協調的なイノベーションの基盤となる可能性を探る。 本研究では、分散金融、ガバナンス、文化適応を含むインセンティブ付き共生モデルの適用可能性について検討し、AIエージェントが人間とどのように共進化し、共有的で持続可能な進歩に寄与するかを検討する。

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