論文の概要: Entanglement of Assistance as a measure of multiparty entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07032v1
- Date: Mon, 09 Dec 2024 22:40:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-11 14:36:39.334472
- Title: Entanglement of Assistance as a measure of multiparty entanglement
- Title（参考訳）: 多党の絡み合いの尺度としての援助の絡み合い
- Authors: Indranil Biswas, Atanu Bhunia, Subrata Bera, Indrani Chattopadhyay, Debasis Sarkar,
- Abstract要約: マルチパーティの絡み合いの定量化は、量子情報理論において重要な課題となっている。
本論では,全ての潜在的当事者における援助の幾何学的絡み合いを計算できる「援助の体積」(Volume of Assistance, VoA)の概念を導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Quantifying multipartite entanglement poses a significant challenge in quantum information theory, prompting recent advancements in methodologies to assess it. We introduce the notion of \enquote{Volume of Assistance} (VoA), which computes the geometric mean of entanglement of assistance across all potential parties. We demonstrate the feasibility of VoA for three-qubit pure states and certain classes of pure tripartite qudit states. We have extended this measure to four-qubit states and general multipartite scenarios. We have done a comparative analysis to illustrate VoA's distinctiveness from established entanglement measures, notably showing it serves as an upper bound for the much celebrated generalized geometric measure (GGM). Remarkably, VoA excels in distinguishing a broad class of states that elude differentiation by the recently proposed Minimum Pairwise Concurrence (MPC) measure. Finally, VoA is applied to quantify genuine entanglement in the ground states of a three-qubit Heisenberg XY model, which highlights its practical utility in quantum information processing tasks.
- Abstract（参考訳）: マルチパーティの絡み合いの定量化は、量子情報理論において重要な課題となり、それを評価する方法論の最近の進歩を促している。
本稿では,すべての潜在的当事者間の援助の絡み合いの幾何学的平均を計算する「援助の体積」("enquote{Volume of Assistance}")の概念を導入する。
3ビットの純状態と純三部分状態のある種のクラスに対するVoAの実現可能性を示す。
我々はこの測度を4量子状態と一般的なマルチパーティイトシナリオに拡張した。
我々は、確立された絡み合い測度からVoAの特異性を説明するために比較分析を行い、特に、高々賞賛された一般化幾何測度(GGM)の上限として機能することを示す。
注目すべきことに、VoAは、最近提案された極小ペアワイド・コンカレンス(MPC)測度によって分化を損なう幅広い種類の状態の区別に優れている。
最後に、VoAは3量子ビットハイゼンベルクXYモデルの基底状態における真の絡み合いの定量化に応用され、量子情報処理タスクにおける実用性を強調している。
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