論文の概要: Responsible AI Governance: A Response to UN Interim Report on Governing AI for Humanity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12108v1
- Date: Fri, 29 Nov 2024 18:57:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-22 08:34:09.731030
- Title: Responsible AI Governance: A Response to UN Interim Report on Governing AI for Humanity
- Title（参考訳）: 責任あるAIガバナンス: 国連中間報告への回答
- Authors: Sarah Kiden, Bernd Stahl, Beverley Townsend, Carsten Maple, Charles Vincent, Fraser Sampson, Geoff Gilbert, Helen Smith, Jayati Deshmukh, Jen Ross, Jennifer Williams, Jesus Martinez del Rincon, Justyna Lisinska, Karen O'Shea, Márjory Da Costa Abreu, Nelly Bencomo, Oishi Deb, Peter Winter, Phoebe Li, Philip Torr, Pin Lean Lau, Raquel Iniesta, Gopal Ramchurn, Sebastian Stein, Vahid Yazdanpanah,
- Abstract要約: このレポートは、持続可能な開発目標を達成するためのAIの変革の可能性を強調している。
それは、関連するリスクを軽減するための堅牢なガバナンスの必要性を認めている。
報告書は、責任あるAIガバナンスを促進するための実行可能な原則で締めくくっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.434533537570614
- License:
- Abstract: This report presents a comprehensive response to the United Nation's Interim Report on Governing Artificial Intelligence (AI) for Humanity. It emphasizes the transformative potential of AI in achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) while acknowledging the need for robust governance to mitigate associated risks. The response highlights opportunities for promoting equitable, secure, and inclusive AI ecosystems, which should be supported by investments in infrastructure and multi-stakeholder collaborations across jurisdictions. It also underscores challenges, including societal inequalities exacerbated by AI, ethical concerns, and environmental impacts. Recommendations advocate for legally binding norms, transparency, and multi-layered data governance models, alongside fostering AI literacy and capacity-building initiatives. Internationally, the report calls for harmonising AI governance frameworks with established laws, human rights standards, and regulatory approaches. The report concludes with actionable principles for fostering responsible AI governance through collaboration among governments, industry, academia, and civil society, ensuring the development of AI aligns with universal human values and the public good.
- Abstract（参考訳）: 本報告は、人文科学のための人工知能(AI)に関する国連の暫定報告書に対する包括的対応を示す。
持続可能な開発目標(SDG)を達成する上で、AIの変革的なポテンシャルを強調しながら、関連するリスクを軽減するための堅牢なガバナンスの必要性を認めている。
この回答は、公平でセキュアで包括的なAIエコシステムを促進する機会を強調している。
また、AIによる社会的不平等、倫理的懸念、環境への影響など、課題も浮き彫りにしている。
勧告は、AIリテラシーとキャパシティ構築イニシアチブの促進とともに、法的に拘束力のある規範、透明性、多層データガバナンスモデルを支持する。
国際的には、この報告書は、AIガバナンスフレームワークを確立された法律、人権基準、規制アプローチと調和させることを求めている。
報告書は、政府、産業、アカデミア、市民社会の協力を通じて責任あるAIガバナンスを促進するための実践可能な原則で締めくくられている。
関連論文リスト
- AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance [1.9152655229960793]
この論文は、人間の裁量を再配置し、特定のタイプの説明責任を再形成するAIの可能性を強調している。
責任あるAI採用のためのフレームワークを推進し、都市のガバナンスが適応的で透明性があり、パブリックな価値と一致し続けることを保証します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-18T18:11:39Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - From Principles to Practice: A Deep Dive into AI Ethics and Regulations [13.753819576072127]
この記事では、欧州連合が提案する画期的なAI規制フレームワークについて、徹底的に分析する。
学術や産業がこれらの原則を守ろうとする技術的努力と戦略を考えると、我々は5つの倫理的原則の相乗効果と矛盾を探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T00:46:20Z) - Strategic AI Governance: Insights from Leading Nations [0.0]
人工知能(AI)は、さまざまな分野に革命をもたらす可能性があるが、その採用は、データプライバシ、セキュリティ、AI能力の理解に関する懸念によって妨げられることが多い。
本稿では、先進国のAI戦略をレビューすることで、AIガバナンスのアプローチ、戦略的テーマ、AI導入に向けたイネーブラーと課題を合成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-16T06:00:42Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-09T14:29:00Z) - International Institutions for Advanced AI [47.449762587672986]
国際機関は、高度なAIシステムが人類に利益をもたらすための重要な役割を担っているかもしれない。
本稿では,これらの課題に対処するために,国際レベルで実施可能な一連のガバナンス機能について述べる。
これらの機能を4つの組織モデルに分類し、内部のシナジーを示し、既存の組織で先例を持つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T16:55:55Z) - A multilevel framework for AI governance [6.230751621285321]
政府、企業、市民が関与する多段階的なガバナンスアプローチを提案する。
ガバナンスのレベルとAIの信頼の次元が組み合わさって、ユーザエクスペリエンスをさらに強化し、AIに関連する公開ポリシーを通知するために使用できる実践的な洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-04T03:59:16Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable
Claims [59.64274607533249]
AI開発者は、責任を負うことのできる検証可能な主張をする必要がある。
このレポートは、さまざまな利害関係者がAIシステムに関するクレームの妥当性を改善するための様々なステップを示唆している。
我々は、この目的のための10のメカニズム、すなわち、組織、ソフトウェア、ハードウェアを分析し、それらのメカニズムの実装、探索、改善を目的とした推奨を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T17:15:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。