論文の概要: Equity in the Use of ChatGPT for the Classroom: A Comparison of the Accuracy and Precision of ChatGPT 3.5 vs. ChatGPT4 with Respect to Statistics and Data Science Exams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.13116v1
• Date: Tue, 17 Dec 2024 17:38:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-18 13:57:37.972694
• Title: Equity in the Use of ChatGPT for the Classroom: A Comparison of the Accuracy and Precision of ChatGPT 3.5 vs. ChatGPT4 with Respect to Statistics and Data Science Exams
• Title（参考訳）: ChatGPT 3.5 と ChatGPT4 の精度と精度の比較
• Authors: Monnie McGee, Bivin Sadler,
• Abstract要約: ChatGPTはこれらのプラットフォームの中で最も人気があり、有料版(ChatGPT4)と無料版(ChatGPT3.5)がある。 生成型AIプログラムの新規かつ高速なバージョンを学べない学生が、そのようなプロジェクトを書き、これらの方法を学ぶことに関して、どの程度不利であるかを判断する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: A college education historically has been seen as method of moving upward with regards to income brackets and social status. Indeed, many colleges recognize this connection and seek to enroll talented low income students. While these students might have their education, books, room, and board paid; there are other items that they might be expected to use that are not part of most college scholarship packages. One of those items that has recently surfaced is access to generative AI platforms. The most popular of these platforms is ChatGPT, and it has a paid version (ChatGPT4) and a free version (ChatGPT3.5). We seek to explore differences in the free and paid versions in the context of homework questions and data analyses as might be seen in a typical introductory statistics course. We determine the extent to which students who cannot afford newer and faster versions of generative AI programs would be disadvantaged in terms of writing such projects and learning these methods.
• Abstract（参考訳）: 大学教育は歴史的に、所得階層や社会的地位に関して上向きに進む方法と見なされてきた。 実際、多くの大学がこの関係を認識し、才能ある低所得の学生を入学させようとしている。 これらの学生は、教育、本、部屋、ボードにお金を払っているかもしれませんが、大学の奨学金パッケージには含まれていないと思われる他のアイテムもあります。 最近浮上した項目の1つは、生成的AIプラットフォームへのアクセスである。 最も人気のあるプラットフォームはChatGPTで、有料版(ChatGPT4)と無料版(ChatGPT3.5)がある。 我々は、典型的な入門統計学コースで見られるような、宿題の質問やデータ分析の文脈における、無料版と有料版の違いを探究する。 生成型AIプログラムの新規かつ高速なバージョンを学べない学生が、そのようなプロジェクトを書き、これらの方法を学ぶことに関して、どの程度不利であるかを判断する。

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