論文の概要: CensorLab: A Testbed for Censorship Experimentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16349v1
• Date: Fri, 20 Dec 2024 21:17:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:55:16.596769
• Title: CensorLab: A Testbed for Censorship Experimentation
• Title（参考訳）: CensorLab: 検閲実験のためのテストベッド
• Authors: Jade Sheffey, Amir Houmansadr,
• Abstract要約: 我々は,インターネット検閲シナリオをエミュレートする汎用プラットフォームであるCensorLabを設計し,実装する。 CensorLabは、これまでまたは現在、現実世界の検閲によってデプロイされているすべての検閲メカニズムをサポートすることを目指している。 研究者や実践者が広範な実験を行えるように、使い易いプラットフォームを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.411134921415567
• License:
• Abstract: Censorship and censorship circumvention are closely connected, and each is constantly making decisions in reaction to the other. When censors deploy a new Internet censorship technique, the anti-censorship community scrambles to find and develop circumvention strategies against the censor's new strategy, i.e., by targeting and exploiting specific vulnerabilities in the new censorship mechanism. We believe that over-reliance on such a reactive approach to circumvention has given the censors the upper hand in the censorship arms race, becoming a key reason for the inefficacy of in-the-wild circumvention systems. Therefore, we argue for a proactive approach to censorship research: the anti-censorship community should be able to proactively develop circumvention mechanisms against hypothetical or futuristic censorship strategies. To facilitate proactive censorship research, we design and implement CensorLab, a generic platform for emulating Internet censorship scenarios. CensorLab aims to complement currently reactive circumvention research by efficiently emulating past, present, and hypothetical censorship strategies in realistic network environments. Specifically, CensorLab aims to (1) support all censorship mechanisms previously or currently deployed by real-world censors; (2) support the emulation of hypothetical (not-yet-deployed) censorship strategies including advanced data-driven censorship mechanisms (e.g., ML-based traffic classifiers); (3) provide an easy-to-use platform for researchers and practitioners enabling them to perform extensive experimentation; and (4) operate efficiently with minimal overhead. We have implemented CensorLab as a fully functional, flexible, and high-performance platform, and showcase how it can be used to emulate a wide range of censorship scenarios, from traditional IP blocking and keyword filtering to hypothetical ML-based censorship mechanisms.
• Abstract（参考訳）: 検閲と検閲の回避は密接に結びついており、それぞれが互いに反応して常に意思決定を行っている。 検閲が新しいインターネット検閲技術を展開すると、反検閲コミュニティは検閲の新しい戦略、すなわち新しい検閲メカニズムの特定の脆弱性をターゲットし、利用することによって回避戦略を見つけ、発展させようとする。 われわれは、このような反動的な回避アプローチへの過度な信頼が検閲の武器競争において検閲者に上層部を与え、その非効率性の鍵となったと信じている。 そこで我々は,検閲研究への積極的なアプローチを論じる。反検閲コミュニティは,仮説的あるいは未来的な検閲戦略に対する回避メカニズムを積極的に発展させることができるべきである。 本研究では,インターネット検閲シナリオをエミュレートする汎用プラットフォームであるCensorLabを設計し,実装する。 CensorLabは、現実的なネットワーク環境における過去、現在、仮説的な検閲戦略を効率的にエミュレートすることで、現在のリアクティブ回避研究を補完することを目的としている。 具体的には,(1)現実の検閲機関が以前あるいは現在展開しているすべての検閲機構のサポート,(2)先進的なデータ駆動検閲機構(例えばMLベースのトラフィック分類器)を含む仮説的(非yet的な)検閲戦略のエミュレーションの支援,(3)研究者や実践者が広範囲な実験を行えるような使い勝手の良いプラットフォームの提供,(4)最小限のオーバーヘッドで効率的に運用することを目的としている。 我々は,CensorLabを完全機能的でフレキシブルで高性能なプラットフォームとして実装し,従来のIPブロッキングやキーワードフィルタリング,仮説MLベースの検閲機構など,幅広い検閲シナリオをエミュレートする方法について説明した。

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