論文の概要: Is radicalization reinforced by social media censorship?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.12842v1
- Date: Tue, 23 Mar 2021 21:07:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-07 01:58:56.291869
- Title: Is radicalization reinforced by social media censorship?
- Title（参考訳）: 過激化はソーシャルメディアの検閲によって強化されるか?
- Authors: Justin E. Lane, Kevin McCaffree, F. LeRon Shults
- Abstract要約: QAnon、Russgate、その他の政治的陰謀論と結びついた急進的な信念は、一部の個人や集団を暴力的な行動に駆り立てる可能性がある。
本稿では,検閲が不一致情報の量に与える影響を調査できるソーシャルメディア・ネットワークのエージェント・ベース・モデルについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Radicalized beliefs, such as those tied to QAnon, Russiagate, and other
political conspiracy theories, can lead some individuals and groups to engage
in violent behavior, as evidenced in recent months. Understanding the
mechanisms by which such beliefs are accepted, spread, and intensified is
critical for any attempt to mitigate radicalization and avoid increased
political polarization. This article presents and agent-based model of a social
media network that enables investigation of the effects of censorship on the
amount of dissenting information to which agents become exposed and the
certainty of their radicalized views. The model explores two forms of
censorship: 1) decentralized censorship-in which individuals can choose to
break an online social network tie (unfriend or unfollow) with another
individual who transmits conflicting beliefs and 2) centralized censorship-in
which a single authority can ban an individual from the social media network
for spreading a certain type of belief. This model suggests that both forms of
censorship increase certainty in radicalized views by decreasing the amount of
dissent to which an agent is exposed, but centralized "banning" of individuals
has the strongest effect on radicalization.
- Abstract（参考訳）: カノン、ロシアゲート、その他の政治陰謀論と結びついた過激な信念は、近年証明されているように、一部の個人や集団が暴力的な行動を起こす可能性がある。
このような信念が受け入れられ、広まり、強化されるメカニズムを理解することは、過激化を緩和し、政治的分極の増大を避けるために重要である。
本稿では,検閲がエージェントが露出する情報量および過激化見解の確実性に及ぼす影響について,検閲の影響を調査できるソーシャルメディアネットワークのエージェントベースモデルを提案する。
そのモデルは検閲の2つの形態を探求する。
1 個人が、対立する信条を伝達する他者とのオンラインソーシャルネットワークの結びつき(非友人又は未フォロー)を断ち切ることができる分散型検閲
2 一つの機関が、特定の種類の信念を広めるために、ソーシャルメディアネットワークから個人を追放することができる中央集権的検閲。
このモデルでは、両形態の検閲は、エージェントが露出する反感の量を減らし、急進的視点において確実性を高めるが、個人の集中的な「禁止」は過激化に最も強い影響を与えることを示唆している。
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