論文の概要: Rise of Generative Artificial Intelligence in Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20960v1
• Date: Mon, 30 Dec 2024 13:55:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-31 16:07:51.139765
• Title: Rise of Generative Artificial Intelligence in Science
• Title（参考訳）: 科学における創造的人工知能の台頭
• Authors: Liangping Ding, Cornelia Lawson, Philip Shapira,
• Abstract要約: 生成AIは、科学出版物で急速に成長し、存在感を高めてきた。 研究期間を通じて、アメリカの研究者は全世界のGenAI出版物の5分の2近くを寄付した。 GenAIの研究グループは、他のAI分野よりもチームサイズがわずかに小さい傾向にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.49157446832511503
• License:
• Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI, generative AI) has rapidly become available as a tool in scientific research. To explore the use of generative AI in science, we conduct an empirical analysis using OpenAlex. Analyzing GenAI publications and other AI publications from 2017 to 2023, we profile growth patterns, the diffusion of GenAI publications across fields of study, and the geographical spread of scientific research on generative AI. We also investigate team size and international collaborations to explore whether GenAI, as an emerging scientific research area, shows different collaboration patterns compared to other AI technologies. The results indicate that generative AI has experienced rapid growth and increasing presence in scientific publications. The use of GenAI now extends beyond computer science to other scientific research domains. Over the study period, U.S. researchers contributed nearly two-fifths of global GenAI publications. The U.S. is followed by China, with several small and medium-sized advanced economies demonstrating relatively high levels of GenAI deployment in their research publications. Although scientific research overall is becoming increasingly specialized and collaborative, our results suggest that GenAI research groups tend to have slightly smaller team sizes than found in other AI fields. Furthermore, notwithstanding recent geopolitical tensions, GenAI research continues to exhibit levels of international collaboration comparable to other AI technologies.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI, Generative AI)は、科学研究のツールとして急速に利用されるようになった。 科学における生成AIの利用を探るため,OpenAlexを用いた実証分析を行った。 2017年から2023年までのGenAI出版物およびその他のAI出版物を分析した結果、成長パターン、研究分野にわたるGenAI出版物の拡散、および生成AIに関する科学的研究の地理的拡散が明らかになった。 我々はまた、新たな科学研究分野であるGenAIが、他のAI技術と異なるコラボレーションパターンを示すかどうかを調べるために、チームのサイズや国際協力についても調査する。 その結果, 生成型AIは急速に成長し, 科学出版物での存在感が増していることが示唆された。 GenAIの使用は、コンピュータ科学以外の科学研究領域にも及んでいる。 研究期間を通じて、アメリカの研究者は全世界のGenAI出版物の5分の2近くを寄付した。 米国に続いて中国が続き、いくつかの中小の先進国が研究出版物で比較的高いレベルのGenAI配備を実証している。 科学研究全体は、ますます専門的で協力的になってきていますが、我々の研究結果は、GenAI研究グループは、他のAI分野と比べて、チームサイズがわずかに小さい傾向があることを示唆しています。 さらに、最近の地政学的な緊張にもかかわらず、GenAIの研究は、他のAI技術に匹敵する国際的なコラボレーションのレベルを示し続けている。

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