論文の概要: Artificial Intelligence in Creative Industries: Advances Prior to 2025
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02725v1
- Date: Mon, 06 Jan 2025 02:46:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:07:32.573580
- Title: Artificial Intelligence in Creative Industries: Advances Prior to 2025
- Title（参考訳）: クリエイティブ産業における人工知能:2025年以前の進歩
- Authors: Nantheera Anantrasirichai, Fan Zhang, David Bull,
- Abstract要約: 人工知能(AI)の急速な進歩は、クリエイティブ産業に大きな影響を与えた。
本稿は、これらの開発が創造的機会と効率をどのように拡大したかを考察する。
これらの革新にもかかわらず、クリエイティブコンテンツからの通信トラフィックが要求されるため、特にメディア業界には課題が残っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.732983123464898
- License:
- Abstract: The rapid advancements in artificial intelligence (AI), particularly in generative AI and large language models (LLMs), have profoundly impacted the creative industries by enabling innovative content creation, enhancing workflows, and democratizing access to creative tools. This paper explores the significant technological shifts since our previous review in 2022, highlighting how these developments have expanded creative opportunities and efficiency. These technological advancements have enhanced the capabilities of text-to-image, text-to-video, and multimodal generation technologies. In particular, key breakthroughs in LLMs have established new benchmarks in conversational AI, while advancements in image generators have revolutionized content creation. We also discuss AI integration into post-production workflows, which has significantly accelerated and refined traditional processes. Despite these innovations, challenges remain, particularly for the media industry, due to the demands on communication traffic from creative content. We therefore include data compression and quality assessment in this paper. Furthermore, we highlight the trend toward unified AI frameworks capable of addressing multiple creative tasks and underscore the importance of human oversight to mitigate AI-generated inaccuracies. Finally, we explore AI's future potential in the creative sector, stressing the need to navigate emerging challenges to maximize its benefits while addressing associated risks.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進歩、特に生成的AIと大規模言語モデル(LLM)は、革新的なコンテンツ作成の実現、ワークフローの強化、クリエイティブツールへのアクセスの民主化によって、クリエイティブ産業に大きな影響を与えている。
本稿では,2022年の前回レビュー以降の技術的変化を概観し,これらの発展が創造的機会と効率をいかに拡大したかを明らかにする。
これらの技術進歩により、テキスト・ツー・イメージ、テキスト・ツー・ビデオ、マルチモーダル・ジェネレーション技術の能力が向上した。
特に、LLMにおける重要なブレークスルーは、会話AIにおける新しいベンチマークを確立し、画像ジェネレータの進歩は、コンテンツ生成に革命をもたらした。
また、ポストプロダクションワークフローへのAI統合についても議論しています。
これらの革新にもかかわらず、クリエイティブコンテンツからの通信トラフィックが要求されるため、特にメディア業界には課題が残っている。
そこで本論文では,データ圧縮と品質評価について述べる。
さらに、複数のクリエイティブなタスクに対処できる統合AIフレームワークのトレンドを強調し、AI生成の不正確性を緩和する人間の監視の重要性を強調します。
最後に、創造的なセクターにおけるAIの将来の可能性を探り、新たな課題をナビゲートし、そのメリットを最大化し、関連するリスクに対処する必要性を強調します。
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