論文の概要: Solving the unsolvable: Translating case law in Hong Kong
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.09444v1
- Date: Thu, 16 Jan 2025 10:17:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-17 15:11:53.891325
- Title: Solving the unsolvable: Translating case law in Hong Kong
- Title（参考訳）: 解決不可能な解決法--香港におけるケース・ローの翻訳
- Authors: King-kui Sin, Xi Xuan, Chunyu Kit, Clara Ho-yan Chan, Honic Ho-kin Ip,
- Abstract要約: この論文は、政府や司法機関が事件法を翻訳するための散発的かつ非協調的な努力を批判している。
提案手法では,機械翻訳技術を活用した対話型翻訳プラットフォームを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5605104491423386
- License:
- Abstract: This paper addresses the challenges translating case law under Hong Kong's bilingual legal system. It highlights the initial success of translating all written statutes into Chinese before the 1997 handover, a task mandated by the Basic Law. The effort involved significant collaboration among legal, linguistic, and translation experts, resulting in a comprehensive and culturally appropriate bilingual legal system. However, translating case law remains a significant challenge due to the sheer volume and continuous growth of judicial decisions. The paper critiques the governments and judiciarys sporadic and uncoordinated efforts to translate case law, contrasting it with the thorough approach previously taken for statute translation. Although the government acknowledges the importance of legal bilingualism, it lacks a sustainable strategy for translating case law. The Judiciarys position that translating all judgments is unnecessary, unrealistic, and not cost-effectiveis analyzed and critiqued for its impact on legal transparency and public trust. A proposed solution involves leveraging machine translation technology through a human-machine interactive translation platform, which undergoes two major transitions. Initially based on a neural model, the platform transitions to using a large language model for improved translation accuracy. Furthermore, it evolves from a single-agent system to a multi-agent system, incorporating Translator, Annotator, and Proofreader agents. This multi-agent approach, supported by a grant, aims to facilitate efficient, high-quality translation of judicial judgments by integrating advanced artificial intelligence and continuous feedback mechanisms, thus better meeting the needs of a bilingual legal system.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,香港のバイリンガル法体系における事例法翻訳の課題について論じる。
1997年にベーシック・ロー(英語版)が課したタスクである、1997年のハンドオーバの前に、すべての法令を中国語に翻訳する最初の成功を強調している。
この努力は法学、言語学、翻訳の専門家の間で大きな協力関係を結び、その結果、包括的で文化的に適切なバイリンガル法体系が生まれた。
しかし、判例法を翻訳することは、司法判断の量と継続的な成長のために重要な課題である。
この論文は、判例法を翻訳しようとする政府や司法機関の散発的かつ非協調的な努力を批判し、それまでの法典翻訳の徹底的なアプローチとは対照的である。
政府は法的なバイリンガル主義の重要性を認めているが、事例法を翻訳するための持続可能な戦略は欠如している。
司法裁判所の立場では、すべての判断を翻訳することは不要であり、非現実的であり、費用対効果ではない。
提案手法は, 機械翻訳技術を活用した人間と機械の対話型翻訳プラットフォームを用いて, 2つの大きな移行を行う。
最初はニューラルモデルに基づいていたが、翻訳精度を向上させるために大きな言語モデルに移行した。
さらに、単一エージェントシステムからマルチエージェントシステムへと進化し、Translator、Annotator、Proofreaderエージェントが組み込まれている。
助成金によって支持されたこのマルチエージェントアプローチは、高度な人工知能と継続的なフィードバック機構を統合することによって、司法判断の効率的で高品質な翻訳を促進することを目的としている。
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