論文の概要: Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence in Education: A Thematic Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10134v1
- Date: Fri, 17 Jan 2025 11:49:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-20 14:00:09.001582
- Title: Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence in Education: A Thematic Analysis
- Title（参考訳）: 教育における生成的人工知能の影響を探る:テーマ分析
- Authors: Abhishek Kaushik, Sargam Yadav, Andrew Browne, David Lillis, David Williams, Jack Mc Donnell, Peadar Grant, Siobhan Connolly Kernan, Shubham Sharma, Mansi Arora,
- Abstract要約: ChatGPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、ボイラープレートタスクを自動化するために利用することができる。
これらのツールの責任ある統合を保証するため,教育分野におけるガイドライン,方針,評価手法の開発が重要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7701938856931689
- License:
- Abstract: The recent advancements in Generative Artificial intelligence (GenAI) technology have been transformative for the field of education. Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT and Bard can be leveraged to automate boilerplate tasks, create content for personalised teaching, and handle repetitive tasks to allow more time for creative thinking. However, it is important to develop guidelines, policies, and assessment methods in the education sector to ensure the responsible integration of these tools. In this article, thematic analysis has been performed on seven essays obtained from professionals in the education sector to understand the advantages and pitfalls of using GenAI models such as ChatGPT and Bard in education. Exploratory Data Analysis (EDA) has been performed on the essays to extract further insights from the text. The study found several themes which highlight benefits and drawbacks of GenAI tools, as well as suggestions to overcome these limitations and ensure that students are using these tools in a responsible and ethical manner.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)技術の最近の進歩は、教育分野に変革をもたらした。
ChatGPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、ボイラープレートタスクの自動化、パーソナライズされた教育のためのコンテンツの作成、反復的なタスクの処理に利用でき、創造的な思考により多くの時間を費やすことができる。
しかし、これらのツールの責任ある統合を確実にするためには、教育分野におけるガイドライン、方針、評価方法を開発することが重要である。
本稿では,教育分野の専門家から得られた7つのエッセイについて,ChatGPTやBardといったGenAIモデルを用いた教育におけるメリットと欠点を理解するために,テーマ分析を行った。
調査データ分析(EDA)がエッセイで行われ、テキストからさらなる洞察を抽出している。
この研究は、GenAIツールの利点と欠点を強調したいくつかのテーマと、これらの制限を克服し、学生がこれらのツールを責任と倫理的な方法で使用していることを保証するための提案を発見した。
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