論文の概要: Fault-tolerant quantum simulation of generalized Hubbard models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10314v2
- Date: Tue, 17 Jun 2025 09:32:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-18 15:22:19.631669
- Title: Fault-tolerant quantum simulation of generalized Hubbard models
- Title(参考訳): 一般化ハバードモデルのフォールトトレラント量子シミュレーション
- Authors: Andreas Juul Bay-Smidt, Frederik Ravn Klausen, Christoph Sünderhauf, Róbert Izsák, Gemma C. Solomon, Nick S. Blunt,
- Abstract要約: ハバードモデルのような強相互作用の強いフェルミオン系の量子シミュレーションは、初期のフォールトトレラントな量子コンピューティングアプリケーションにとって有望な候補である。
本稿では,任意の格子ハバードモデルのトロッター分解を構成するタイルの集合を用いて,プラケットトロッター化(PLAQ)の一般化であるタイルトロッター化を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum simulations of strongly interacting fermionic systems, such as those described by the Hubbard model, are promising candidates for useful early fault-tolerant quantum computing applications. This paper presents Tile Trotterization, a generalization of plaquette Trotterization (PLAQ), which uses a set of tiles to construct Trotter decompositions of arbitrary lattice Hubbard models. The Tile Trotterization scheme also enables the simulation of more complex models, including the extended Hubbard model. We improve previous Hubbard model commutator bounds, further provide tight commutator bounds for periodic extended Hubbard models, and demonstrate the use of tensor network methods for this task. We consider applications of Tile Trotterization to simulate hexagonal lattice Hubbard models and compare the resource requirements of Tile Trotterization for performing quantum phase estimation to a qubitization-based approach, demonstrating that Tile Trotterization scales more efficiently with system size. These advancements significantly broaden the potential applications of early fault-tolerant quantum computers to models of practical interest in materials research and organic chemistry.
- Abstract(参考訳): ハバードモデルのような強相互作用の強いフェルミオン系の量子シミュレーションは、初期のフォールトトレラントな量子コンピューティングアプリケーションにとって有望な候補である。
本稿では,任意の格子ハバードモデルのトロッター分解を構成するタイルの集合を用いて,プラケットトロッター化(PLAQ)の一般化であるタイルトロッター化を提案する。
Tile Trotterizationスキームは、拡張されたHubbardモデルを含む、より複雑なモデルのシミュレーションを可能にする。
本研究では, 従来のHubbardモデルコンバータ境界を改善し, さらに, 周期拡張Hubbardモデルに対してタイトなコンバータ境界を提供し, このタスクにテンソルネットワーク手法を用いることを実証する。
六角格子ハバードモデルをシミュレートするためのタイルトロタライゼーションの応用を検討し、量子位相推定を行うためのタイルトロタライゼーションのリソース要件を量子化に基づくアプローチと比較し、タイルトロタライゼーションがシステムサイズとともにより効率的にスケールできることを実証した。
これらの進歩は、初期のフォールトトレラント量子コンピュータの材料研究と有機化学への実践的関心のモデルへの潜在的な応用を大きく広げた。
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