論文の概要: Beyond the Sum: Unlocking AI Agents Potential Through Market Forces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10388v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 09:40:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-26 04:03:56.056907
• Title: Beyond the Sum: Unlocking AI Agents Potential Through Market Forces
• Title（参考訳）: AIエージェントを市場規模でアンロックする「Beyond the Sum」
• Authors: Jordi Montes Sanabria, Pol Alvarez Vecino,
• Abstract要約: AIエージェントは、デジタルマーケット内で独立した経済アクターとして機能する理論的能力を持っている。 既存のデジタルインフラストラクチャは、彼らの参加に大きな障壁をもたらします。 これらのインフラの課題に対処することは、新しい形態の経済組織を実現するための基本的なステップである、と我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The emergence of Large Language Models has fundamentally transformed the capabilities of AI agents, enabling a new class of autonomous agents capable of interacting with their environment through dynamic code generation and execution. These agents possess the theoretical capacity to operate as independent economic actors within digital markets, offering unprecedented potential for value creation through their distinct advantages in operational continuity, perfect replication, and distributed learning capabilities. However, contemporary digital infrastructure, architected primarily for human interaction, presents significant barriers to their participation. This work presents a systematic analysis of the infrastructure requirements necessary for AI agents to function as autonomous participants in digital markets. We examine four key areas - identity and authorization, service discovery, interfaces, and payment systems - to show how existing infrastructure actively impedes agent participation. We argue that addressing these infrastructure challenges represents more than a technical imperative; it constitutes a fundamental step toward enabling new forms of economic organization. Much as traditional markets enable human intelligence to coordinate complex activities beyond individual capability, markets incorporating AI agents could dramatically enhance economic efficiency through continuous operation, perfect information sharing, and rapid adaptation to changing conditions. The infrastructure challenges identified in this work represent key barriers to realizing this potential.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルの出現は、AIエージェントの能力を根本的に変え、動的コード生成と実行を通じて環境と対話できる新しい種類の自律エージェントを可能にした。 これらのエージェントは、デジタル市場内で独立した経済アクターとして活動する理論的能力を有しており、運用継続性、完全レプリケーション、分散学習能力において、価値創造に対する前例のない可能性を提供している。 しかし、人間のインタラクションを主目的として設計された現代のデジタルインフラは、彼らの参加に大きな障壁をもたらしている。 この研究は、デジタル市場における自律的な参加者として機能するためにAIエージェントに必要なインフラ要件を体系的に分析する。 既存のインフラがエージェントの参加を積極的に妨げていることを示すために、アイデンティティと承認、サービスディスカバリ、インターフェース、支払いシステムという4つの重要な領域を調査します。 これらのインフラの課題に対処することは、技術的な規範以上の意味を持ち、新しい形態の経済組織を実現するための基本的なステップである、と我々は主張する。 従来の市場と同様に、人間の知性によって個々の能力を超えた複雑な活動を調整できるため、AIエージェントを組み込んだ市場は、継続的な運用、完全な情報共有、変化する状況への迅速な適応を通じて、経済的効率を劇的に向上させることができる。 この作業で特定されるインフラストラクチャの課題は、この可能性を実現する上で重要な障壁である。

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