論文の概要: Ethical Implications of AI in Data Collection: Balancing Innovation with Privacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14539v1
- Date: Mon, 17 Mar 2025 14:15:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-20 15:24:21.364336
- Title: Ethical Implications of AI in Data Collection: Balancing Innovation with Privacy
- Title（参考訳）: データ収集におけるAIの倫理的意味: イノベーションとプライバシのバランス
- Authors: Shahmar Mirishli,
- Abstract要約: 本稿では,2023年から2024年にかけてのAIによるデータ収集の倫理的・法的意義について考察する。
欧州連合、米国、中国の規制アプローチを比較して、グローバルに調和したAIガバナンスフレームワークを構築する上での課題を強調している。
この記事では、AI開発のグローバルな性質に対処するために、アダプティブガバナンスと国際協力の必要性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This article examines the ethical and legal implications of artificial intelligence (AI) driven data collection, focusing on developments from 2023 to 2024. It analyzes recent advancements in AI technologies and their impact on data collection practices across various sectors. The study compares regulatory approaches in the European Union, the United States, and China, highlighting the challenges in creating a globally harmonized framework for AI governance. Key ethical issues, including informed consent, algorithmic bias, and privacy protection, are critically assessed in the context of increasingly sophisticated AI systems. The research explores case studies in healthcare, finance, and smart cities to illustrate the practical challenges of AI implementation. It evaluates the effectiveness of current legal frameworks and proposes solutions encompassing legal and policy recommendations, technical safeguards, and ethical frameworks. The article emphasizes the need for adaptive governance and international cooperation to address the global nature of AI development while balancing innovation with the protection of individual rights and societal values.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2023年から2024年にかけてのAIによるデータ収集の倫理的・法的意義について考察する。
AI技術の最近の進歩と、さまざまな分野におけるデータ収集プラクティスへの影響を分析している。
この研究は、欧州連合、米国、中国の規制アプローチを比較し、AIガバナンスのためのグローバルに調和したフレームワークを作成する上での課題を強調している。
インフォームドコンセント、アルゴリズムバイアス、プライバシー保護など、主要な倫理的問題は、ますます高度なAIシステムの文脈で批判的に評価されている。
この研究は、医療、金融、スマートシティにおけるケーススタディを調査し、AI実装の実践的な課題を説明する。
現行の法的枠組みの有効性を評価し、法と政策の勧告、技術的保護、倫理的枠組みを含む解決策を提案する。
この記事では、AI開発のグローバルな性質に対処しつつ、個人の権利や社会的価値の保護とイノベーションのバランスをとるために、アダプティブガバナンスと国際協力の必要性を強調している。
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