論文の概要: $e$-product of distributions, with applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.15291v1
- Date: Sat, 25 Jan 2025 17:59:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-28 13:54:08.020980
- Title: $e$-product of distributions, with applications
- Title(参考訳): $e$-product of distributions with application
- Authors: Fabio Bagarello,
- Abstract要約: この定義は、特に、特定の非自己随伴数様作用素の(一般化された)固有値に目を向けると生じるいくつかの分布の生物非正規性を証明するために適用可能であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We consider and reformulate a recent definition of multiplication between distributions. We show that this definition can be adopted, in particular, to prove biorthonormality of some distributions arising when looking to the (generalized) eigenvalues of a specific non self-adjoint number-like operator, considered in connection with the recently introduced {\em weak pseudo-bosons}. Several examples are discussed in details.
- Abstract(参考訳): 分布間の乗算に関する最近の定義を考察し、再検討する。
この定義は、特に、最近導入された「弱擬ボゾン」に関して考慮された特定の非自己随伴数のような作用素の(一般化された)固有値に目を向けたときに生じるいくつかの分布の生物正則性を証明するために適用可能であることを示す。
詳しくはいくつかの例を挙げる。
関連論文リスト
- Rethinking Distance Metrics for Counterfactual Explainability [53.436414009687]
本研究では, 反事実を参照領域から独立して引き出すのではなく, 基礎となるデータ分布からの参照と共同してサンプリングする, 反事実生成手法のフレーミングについて検討する。
我々は、幅広い設定に適用可能な、反ファクト的な類似性のために調整された距離メートル法を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T15:06:50Z) - Theory on Score-Mismatched Diffusion Models and Zero-Shot Conditional Samplers [49.97755400231656]
本報告では,明示的な次元の一般スコアミスマッチ拡散サンプリング器を用いた最初の性能保証について述べる。
その結果, スコアミスマッチは, 目標分布とサンプリング分布の分布バイアスとなり, 目標分布とトレーニング分布の累積ミスマッチに比例することがわかった。
この結果は、測定ノイズに関係なく、任意の条件モデルに対するゼロショット条件付きサンプリングに直接適用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T16:42:12Z) - Limit distribution of partial transposition of block random matrices [7.3810864598379755]
対応する確率変数の自由累積関係を求める。
応用として、我々は共完全正およびk-正の写像の新しい族を導出することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-18T13:45:21Z) - Unimodal Distributions for Ordinal Regression [2.642698101441705]
予測モデルに一助分布の選好を組み込むための2つの新しいアプローチを提案する。
確率的単純性における一様分布の集合を解析し、基本的性質を確立する。
次に、一様分布を課す新しいアーキテクチャと、一様性を促進する集合における射影の概念に依存する新しい損失項を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T13:00:40Z) - Wrapped Distributions on homogeneous Riemannian manifolds [58.720142291102135]
パラメータ、対称性、モダリティなどの分布の性質の制御は、フレキシブルな分布の族を生み出す。
変動型オートエンコーダと潜在空間ネットワークモデル内で提案した分布を利用して,我々のアプローチを実証的に検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-20T21:25:21Z) - A Unified Framework for Multi-distribution Density Ratio Estimation [101.67420298343512]
バイナリ密度比推定(DRE)は多くの最先端の機械学習アルゴリズムの基礎を提供する。
ブレグマン最小化の発散の観点から一般的な枠組みを開発する。
我々のフレームワークはバイナリDREでそれらのフレームワークを厳格に一般化する手法に導かれることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-07T01:23:20Z) - Kullback-Leibler divergence between quantum distributions, and its
upper-bound [1.2183405753834562]
この研究は、量子分布(QD)と呼ばれる確率分布のクラスに対して、KL(Kullback-Leibler)の発散が到達できる上限値を示す。
ここでは、エントロピーの発散に対する上界の取り出しは、比較分布が同じ量子値上の量子分布であるという条件の下で可能であることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-13T14:42:13Z) - Relative Deviation Margin Bounds [55.22251993239944]
我々はRademacher複雑性の観点から、分布依存と一般家庭に有効な2種類の学習境界を与える。
有限モーメントの仮定の下で、非有界な損失関数に対する分布依存的一般化境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-26T12:37:17Z) - Distributional Random Forests: Heterogeneity Adjustment and Multivariate
Distributional Regression [0.8574682463936005]
共同条件分布に基づく多変量応答のための新しい森林構築法を提案する。
コードはPythonとRパッケージとして利用可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-29T09:05:00Z) - Profile Entropy: A Fundamental Measure for the Learnability and
Compressibility of Discrete Distributions [63.60499266361255]
離散分布のサンプルに対して、プロファイルエントロピーは推定、推論、圧縮の概念を統一する基本的な尺度であることを示す。
具体的には、プロファイルエントロピー a) は、最適自然推定器に対する分布を推定する速度を決定する; b) 任意のラベル不変分布コレクションに対する最適推定器と比較して全ての対称特性を推定する速度を特徴付ける; c) プロファイル圧縮の限界として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-26T17:49:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。