論文の概要: Assessing and Predicting Air Pollution in Asia: A Regional and Temporal Study (2018-2023)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.15590v1
• Date: Sun, 26 Jan 2025 16:33:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-28 13:55:25.283021
• Title: Assessing and Predicting Air Pollution in Asia: A Regional and Temporal Study (2018-2023)
• Title（参考訳）: アジアにおける大気汚染の評価と予測--地域・一時研究(2018年-2023年)
• Authors: Anika Rahman, Mst. Taskia Khatun,
• Abstract要約: 南アジアは最も汚染されている地域であり、バングラデシュ、インド、パキスタンが最も高いPM2.5レベルと死亡率を持っている。 東アジアの大気汚染は最も低かった。 この発見は、南アジアの深刻な汚染と健康リスクに対処するための標的的介入の必要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This study analyzes and predicts air pollution in Asia, focusing on PM 2.5 levels from 2018 to 2023 across five regions: Central, East, South, Southeast, and West Asia. South Asia emerged as the most polluted region, with Bangladesh, India, and Pakistan consistently having the highest PM 2.5 levels and death rates, especially in Nepal, Pakistan, and India. East Asia showed the lowest pollution levels. K-means clustering categorized countries into high, moderate, and low pollution groups. The ARIMA model effectively predicted 2023 PM 2.5 levels (MAE: 3.99, MSE: 33.80, RMSE: 5.81, R: 0.86). The findings emphasize the need for targeted interventions to address severe pollution and health risks in South Asia.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,中央,東,南,南東,西アジアの5地域を対象に,2018年から2023年までのPM2.5レベルの大気汚染を分析し,予測する。 南アジアは最も汚染された地域として現れ、バングラデシュ、インド、パキスタンは、特にネパール、パキスタン、インドで、PM2.5の最高水準と死亡率を常に維持している。 東アジアの大気汚染は最も低かった。 K平均のクラスタリングは、国を高、中、低汚染グループに分類した。 ARIMAモデルは2023 PM 2.5レベル(MAE: 3.99, MSE: 33.80, RMSE: 5.81, R: 0.86)を効果的に予測した。 この発見は、南アジアの深刻な汚染と健康リスクに対処するための標的的介入の必要性を強調している。

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