論文の概要: Cross-Chain Arbitrage: The Next Frontier of MEV in Decentralized Finance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17335v2
- Date: Wed, 18 Jun 2025 14:26:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 16:34:05.279747
- Title: Cross-Chain Arbitrage: The Next Frontier of MEV in Decentralized Finance
- Title(参考訳): クロス・チェーン・アービタージュ:分散型金融におけるMEVの次のフロンティア
- Authors: Burak Öz, Christof Ferreira Torres, Christoph Schlegel, Bruno Mazorra, Jonas Gebele, Filip Rezabek, Florian Matthes,
- Abstract要約: 分散取引所(DEX)間のチェーン間の仲裁は、価格調整のための標準的なメカニズムとなる。
我々は、利益コストモデルと1年間の測定によるクロスチェーン仲裁について検討する。
我々は、クロスチェーン仲裁が垂直統合を促進し、シーケンシング基盤と経済力の集中化を図っていると結論づける。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.330335162249011
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Decentralized finance (DeFi) markets spread across Layer-1 (L1) and Layer-2 (L2) blockchains rely on arbitrage to keep prices aligned. Today most price gaps are closed against centralized exchanges (CEXes), whose deep liquidity and fast execution make them the primary venue for price discovery. As trading volume migrates on-chain, cross-chain arbitrage between decentralized exchanges (DEXes) will become the canonical mechanism for price alignment. Yet, despite its importance to DeFi-and the on-chain transparency making real activity tractable in a way CEX-to-DEX arbitrage is not-existing research remains confined to conceptual overviews and hypothetical opportunity analyses. We study cross-chain arbitrage with a profit-cost model and a year-long measurement. The model shows that opportunity frequency, bridging time, and token depreciation determine whether inventory- or bridge-based execution is more profitable. Empirically, we analyze one year of transactions (September 2023 - August 2024) across nine blockchains and identify 242,535 executed arbitrages totaling 868.64 million USD volume. Activity clusters on Ethereum-centric L1-L2 pairs, grows 5.5x over the study period, and surges-higher volume, more trades, lower fees-after the Dencun upgrade (March 13, 2024). Most trades use pre-positioned inventory (66.96%) and settle in 9s, whereas bridge-based arbitrages take 242s, underscoring the latency cost of today's bridges. Market concentration is high: the five largest addresses execute more than half of all trades, and one alone captures almost 40% of daily volume post-Dencun. We conclude that cross-chain arbitrage fosters vertical integration, centralizing sequencing infrastructure and economic power and thereby exacerbating censorship, liveness, and finality risks; decentralizing block building and lowering entry barriers are critical to countering these threats.
- Abstract(参考訳): 分散型金融(DeFi)市場はLayer-1(L1)とLayer-2(L2)ブロックチェーンに分散し、価格の整合性を維持するために仲裁に依存する。
今日、ほとんどの価格格差は中央集権取引所(CEX)に対して閉鎖されており、その深い流動性と迅速な実行によって価格発見の主要な場所となっている。
トレーディングボリュームがオンチェーンに移行するにつれて、分散取引所(DEX)間のクロスチェーン仲裁が価格調整の標準的なメカニズムとなる。
しかし、DeFiとDEX仲裁の方法として実際の活動が魅力的になるようなオンチェーン透過性の重要性にもかかわらず、既存の研究は概念的概要と仮説的機会分析に限られている。
我々は、利益コストモデルと1年間の測定によるクロスチェーン仲裁について検討する。
このモデルでは、機会頻度、ブリッジ時間、トークンの減価償却により、在庫やブリッジベースの実行の方が利益があるかどうかが決定される。
実証的に、9つのブロックチェーンにわたる1年間のトランザクション(2023年9月 - 2024年8月)を分析し、合計868.64万USDの仲裁を242,535件特定しました。
Ethereum中心のL1-L2ペア上のアクティビティクラスタは、研究期間で5.5倍に成長し、Dencunアップグレード(2024年3月13日)以降、より高いボリューム、より多くの取引、より低い手数料がかかる。
ほとんどの取引では、事前配置された在庫(66.96%)を使用し、9sに落ち着くのに対し、橋ベースの仲裁は242sを要し、今日の橋の遅延コストを過小評価している。
市場集中度は高く、5つの大きなアドレスがすべての取引の半分以上を実行し、1つだけで1日あたりの取引量の約40%を捕獲している。
我々は、クロスチェーン仲裁が垂直統合を促進し、インフラと経済力を集中化し、検閲、生活、最終性リスクを悪化させ、ブロック構築の分散化と参入障壁の低下がこれらの脅威に対処するために重要であると結論付けている。
関連論文リスト
- Measuring CEX-DEX Extracted Value and Searcher Profitability: The Darkest of the MEV Dark Forest [9.219248112124703]
我々は、CEX-DEXを同定した7,203,560人の主要なCEX-DEXサーチによって抽出された合計233.8万USDを推定した。
3人の探索者が2つのボリュームと抽出値の4分の3を捕獲し、中央集権化の傾向が明らかになった。
これらの洞察は、MEVランドスケープの最も暗い角を照らし、分散化のためのCEX-DEX仲裁の重大な意味を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-17T11:50:42Z) - First-Spammed, First-Served: MEV Extraction on Fast-Finality Blockchains [0.0]
本研究は、高速ファイナリティブロックチェーンにおけるスパムベースの仲裁戦略の経済性を分析する。
CEX-DEX仲裁の最適戦略として,収益的なMEV機会を複数の小規模取引に分割することが示されている。
ArbitrumやZKsyncといった高速ロールアップのブロックの最上部にリバージョンされたトランザクションクラスタがあることが分かりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-02T09:18:53Z) - Track and Trace: Automatically Uncovering Cross-chain Transactions in the Multi-blockchain Ecosystems [21.470299762211546]
クロスチェーン技術は、分散金融(DeFi)エコシステム内のシームレスな資産移動とメッセージパッシングを可能にする。
本稿では,DeFiエコシステムに特化して設計された双方向トランザクショントレースツールABCTRACERを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-02T15:28:25Z) - Enabling High-Frequency Trading with Near-Instant, Trustless Cross-Chain Transactions via Pre-Signing Adaptor Signatures [0.0]
この白書では、中間通貨や中央集権的な信頼できる第三者の必要性を排除した原子スワッププロトコルを導入する。
ビットコインとスワップ間の取引時間を約15秒に短縮する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T01:15:33Z) - Mitigating Blockchain extractable value (BEV) threats by Distributed Transaction Sequencing in Blockchains [10.659780781732323]
分散ファイナンス(DeFi)は、エコシステムの完全性と効率を脅かす新たな課題と脆弱性を導入している。
本研究では、トランザクション順序依存(TOD)、抽出可能な値(BEV)、トランザクション多様性(TID)などの重要な問題を特定する。
本稿では,分散トランザクションシーケンシング戦略(DTSS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-08T16:55:52Z) - Zaptos: Towards Optimal Blockchain Latency [52.30047458198369]
Zaptosは、エンドツーエンドのレイテンシを最小限に抑えるために設計された並列パイプラインアーキテクチャである。
Zaptosは秒単位のレイテンシで毎秒20,000トランザクションのスループットを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-18T00:22:22Z) - Safeguarding Blockchain Ecosystem: Understanding and Detecting Attack Transactions on Cross-chain Bridges [3.07869141026886]
クロスチェーン橋への攻撃は2021年以来、43億ドル近くを失った。
本稿では,2021年6月から2024年9月までに発生した49件を含む,これまでで最大のクロスチェーン橋攻撃事件を収集する。
クロスチェーンビジネスロジックに対する攻撃を検出するためのBridgeGuardツールを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T14:25:05Z) - Cross-Rollup MEV: Non-Atomic Arbitrage Across L2 Blockchains [6.892626226074608]
本研究では,レイヤ2(L2)ブロックチェーン上での非原子MEVのポテンシャルを,クロスロールとDEX-CEXの仲裁機会を測定することによって定量化する。
L2のスワップコストと価格不一致のクロスロールアップとDEX-CEXを解析することにより、50万以上の未探索仲裁機会を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T10:03:23Z) - The Writing is on the Wall: Analyzing the Boom of Inscriptions and its Impact on EVM-compatible Blockchains [8.744676168760394]
本稿では,2023年後半から2024年前半にかけての取引急増に関するデータ駆動分析について述べる。
また, ある日, Arbitrum および ZKsync 時代において, 碑文が90%近くを占めていたことが確認された。
また,ZKsyncとArbitrumは,これらの急激な上昇中,中央値のガス料金が低かった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T07:21:53Z) - IT Strategic alignment in the decentralized finance (DeFi): CBDC and digital currencies [49.1574468325115]
分散型金融(DeFi)は、ディスラプティブベースの金融インフラである。
1) DeFiの一般的なIT要素は何か?
2) DeFi における IT 戦略の整合性には,どのような要素があるのでしょう?
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T10:19:20Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - Understanding the Security Risks of Decentralized Exchanges by Uncovering Unfair Trades in the Wild [28.63088626240589]
DEX(decentralized Exchange)は、ブロックチェーン上の分散金融(DeFi)アプリケーションの著名なクラスである。
本稿では,DECサービスにおける不公平な取引を明らかにするための,最初の大規模実証的研究について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-21T17:25:57Z) - SoK: Security of Cross-chain Bridges: Attack Surfaces, Defenses, and Open Problems [43.80265187232706]
ブロックチェーン間のトークンとデータ交換を容易にするために、クロスチェーンブリッジが使用されている。
橋は人気が高まりつつあるが、まだ幼少期であり、最近は何度も攻撃を受けている。
本稿では,クロスチェーンブリッジのセキュリティ状況を概観的に分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T20:13:21Z) - Cryptocurrency Portfolio Optimization by Neural Networks [81.20955733184398]
本稿では,これらの投資商品を活用するために,ニューラルネットワークに基づく効果的なアルゴリズムを提案する。
シャープ比を最大化するために、各アセットの割り当て重量を時間間隔で出力するディープニューラルネットワークを訓練する。
ネットワークの特定の資産に対するバイアスを規制する新たな損失項を提案し,最小分散戦略に近い割り当て戦略をネットワークに学習させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T12:33:28Z) - Towards a Theory of Maximal Extractable Value II: Uncertainty [4.07926531936425]
最大抽出可能値(英: Maximal Extractable Value、MEV)は、分散システムで一般的に見られる一時的な独占力によって抽出できる値である。
この抽出は、トランザクションの提出時のユーザのプライバシの欠如と、トランザクションの再注文、追加、および/または検閲を行う独占バリデーターの能力に起因している。
公平な注文手法も経済メカニズムも,任意の支払関数に対して個別にMEVを緩和できないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T15:01:11Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.145538162253594]
分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:21:40Z) - A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.8917088220974]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-02T15:03:35Z) - The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump Cryptocurrency Manipulations [50.521292491613224]
本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。
ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。
本報告では,ポンプ群とダンプ群に関する3症例について報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-03T10:20:47Z) - A Deep Reinforcement Learning Framework for Continuous Intraday Market
Bidding [69.37299910149981]
再生可能エネルギー源統合の成功の鍵となる要素は、エネルギー貯蔵の利用である。
欧州の継続的な日内市場におけるエネルギー貯蔵の戦略的関与をモデル化するための新しい枠組みを提案する。
本アルゴリズムの分散バージョンは, サンプル効率のため, この問題を解決するために選択される。
その結果, エージェントは, ベンチマーク戦略よりも平均的収益率の高い政策に収束することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T13:50:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。