論文の概要: First-Spammed, First-Served: MEV Extraction on Fast-Finality Blockchains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01462v3
- Date: Wed, 11 Jun 2025 06:02:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 02:07:43.234317
- Title: First-Spammed, First-Served: MEV Extraction on Fast-Finality Blockchains
- Title(参考訳): ファーストスパムド, ファーストサーブド:高速ファイナリティブロックチェーン上でのMEV抽出
- Authors: Krzysztof Gogol, Manvir Schneider, Claudio Tessone,
- Abstract要約: 本研究は、高速ファイナリティブロックチェーンにおけるスパムベースの仲裁戦略の経済性を分析する。
CEX-DEX仲裁の最適戦略として,収益的なMEV機会を複数の小規模取引に分割することが示されている。
ArbitrumやZKsyncといった高速ロールアップのブロックの最上部にリバージョンされたトランザクションクラスタがあることが分かりました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research analyzes the economics of spam-based arbitrage strategies on fast-finality blockchains. We begin by theoretically demonstrating that, splitting a profitable MEV opportunity into multiple small transactions is the optimal strategy for CEX-DEX arbitrageurs. We then empirically validate these findings on major Ethereum rollups. To uncover the structure of reverted transactions, we construct execution graphs from transaction traces and systematically search them to identify DEX or router interactions and targeted liquidity pools. This analysis reveals that 80\% of reverted transactions are swaps with approximately 50\% targeting USDC-WETH pools on Uniswap v3/v4. These patterns intensified following the March 2024 Dencun upgrade, which lowered L2 gas costs and made spam-based arbitrage economically viable. Counterintuitively, we find that these reverted MEV transactions rarely engage with Priority Fee Auctions (PFAs), preferring to submit duplicate transactions rather than bid for inclusion. Moreover, reverted transactions cluster at the very top of blocks on fast rollups like Arbitrum and ZKsync, indicating an intense latency race and revealing the fragility of fee-based ordering under sub-second block times.
- Abstract(参考訳): 本研究は、高速ファイナリティブロックチェーンにおけるスパムベースの仲裁戦略の経済性を分析する。
まず、利益の出るMEVの機会を複数の小さなトランザクションに分割することが、CEX-DEX仲裁者にとって最適な戦略であることを理論的に実証することから始める。
次に、主要なEthereumロールアップでこれらの発見を実証的に検証します。
逆トランザクションの構造を明らかにするために、トランザクショントレースから実行グラフを構築し、それらを体系的に検索し、DEXやルータの相互作用を識別し、ターゲットの流動性プールを識別する。
この分析によると、リバートされたトランザクションの80%は、Unixwap v3/v4のUSDC-WETHプールをターゲットとしたスワップである。
これらのパターンは2024年3月のデンクンのアップグレードで強化され、L2ガスコストが低下し、スパムベースの仲裁が経済的に可能になった。
対極的には、これらリターンされたMEVトランザクションがプライオリティフィーオークション(PFA)にはほとんど関与せず、インクルージョンの入札よりも重複トランザクションを提出することを好むことが分かります。
さらに、RevertedTransactionsクラスタは、ArbitrumやZKsyncなどの高速ロールアップのブロックの最上部にあり、レイテンシの激しい競合と、秒単位のブロックタイムでの料金ベースの注文の脆弱性を示している。
関連論文リスト
- How to Serve Your Sandwich? MEV Attacks in Private L2 Mempools [0.0]
民間メムプールのロールアップにおけるサンドイッチ攻撃の可能性, 収益性, および有病率について検討した。
以上の結果から, サンドイッチはL1では有益でありながら稀であり, 収益性に乏しく, プライベート・メムプールのロールアップにはほとんど欠如していることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-27T13:00:33Z) - A Formal Approach to AMM Fee Mechanisms with Lean 4 [0.29858597335303283]
Automated Market Makers (AMMs) はDeFiの中心的なコンポーネントである。
取引手数料はAMMの経済的特性を著しく複雑にする。
出力境界性や単調性を含むスワップレート関数のいくつかの重要な特性が保存されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-24T20:47:42Z) - Outcome-Grounded Advantage Reshaping for Fine-Grained Credit Assignment in Mathematical Reasoning [60.00161035836637]
グループ相対政策最適化は、推論タスクのための有望な批判のない強化学習パラダイムとして登場した。
我々は,各トークンがモデルの最終回答にどの程度影響するかに基づいて,利益を再分配する,きめ細かい信用割当機構であるOutcome-grounded Advantage Reshaping (OAR)を紹介した。
OAR-Gは計算オーバーヘッドを無視して同等のゲインを達成し、どちらも強力なGRPOベースラインをはるかに上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-12T10:48:02Z) - Metacognitive Self-Correction for Multi-Agent System via Prototype-Guided Next-Execution Reconstruction [58.51530390018909]
大規模言語モデルに基づくマルチエージェントシステムは、協調的な問題解決において優れているが、エラーのカスケードには脆弱である。
我々は,MASにリアルタイム,教師なし,ステップレベルの誤り検出と自己補正を付与するメタ認知フレームワークMASCを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-16T05:35:37Z) - On-Chain Decentralized Learning and Cost-Effective Inference for DeFi Attack Mitigation [4.37137147573556]
DeFiプラットフォームでは、ビジネスロジックや会計上の脆弱性を利用したトランザクションによって、毎年数十億ドルが失われている。
i) コスト削減のためにLayer-2上でガス禁止計算を行い、(ii) 検証済みのモデル更新をLayer-1に伝達し、(iii) スマートコントラクト内でガス境界付き低遅延推論を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-15T18:58:34Z) - Demystifying Private Transactions and Their Impact in PoW and PoS Ethereum [43.548299433042835]
パブリックピアツーピア(P2P)ネットワークブロードキャストを回避するために使用される特別なトランザクションタイプであるプライベートトランザクションは、ほとんど探索されていない。
我々は15.5ヶ月のProof-of-Work(PoW)データセットで14,810,392のプライベートトランザクションと15.5ヶ月のProof-of-Stake(PoS)データセットで30,062,232のプライベートトランザクションからなる大規模データセットを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-30T16:45:18Z) - The Early Days of the Ethereum Blob Fee Market and Lessons Learnt [4.181969992118843]
EIP-4844は、レイヤ2プロトコルのデータ可用性のニーズを満たすように設計されたブロブトランザクションを導入した。
この研究は2024年3月13日以来、トランザクションレベルのデータとメムプールレベルのデータの厳密かつ包括的な分析である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-18T15:47:49Z) - Pandora's Box: Cross-Chain Arbitrages in the Realm of Blockchain Interoperability [6.6477743808876895]
我々は、シークエンス非依存配列(SIA)とシークエンス依存配列(SDA)の2つの非原子鎖仲裁戦略について検討する。
私たちは、2023年9月から2024年8月までの1年間の9つのブロックチェーンにおけるこれらの戦略の有効性を分析します。
これらの仲裁は、合計取引量465,797,487.98 USDから、9,496,115.28 USDの低いリバウンド利益を生み出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T23:04:50Z) - Zaptos: Towards Optimal Blockchain Latency [52.30047458198369]
Zaptosは、エンドツーエンドのレイテンシを最小限に抑えるために設計された並列パイプラインアーキテクチャである。
Zaptosは秒単位のレイテンシで毎秒20,000トランザクションのスループットを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-18T00:22:22Z) - RediSwap: MEV Redistribution Mechanism for CFMMs [6.475701705193783]
アプリケーションレベルでの最大抽出可能価値(MEV)の取得と,ユーザおよび流動性プロバイダ間での返金を目的とした,新たなAMMであるRediSwapを紹介した。
RediSwapの中核となるのは、AMMプール内の調停機会を管理するMEV再分配機構である。
我々は、我々のメカニズムがインセンティブに適合し、シビルに耐性があることを証明し、仲裁者が容易に参加できることを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T05:11:41Z) - Short Paper: Atomic Execution is Not Enough for Arbitrage Profit Extraction in Shared Sequencers [10.73653653756456]
本研究では、2つの定積マーケッター流動性プールにおける原子的実行下での仲裁利益を評価するモデルを開発する。
我々はまた、原子性が損失につながるかもしれないいくつかのシナリオについて議論し、なぜ原子性の実行が、共有シークエンシングを採用するために仲裁やロールアップを納得させるのに十分でないのかについての洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-15T12:43:28Z) - BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - Advancing Generalized Transfer Attack with Initialization Derived Bilevel Optimization and Dynamic Sequence Truncation [49.480978190805125]
転送攻撃はブラックボックスアプリケーションに大きな関心を惹きつける。
既存の作業は、本質的に単一のレベルの目的 w.r.t. シュロゲートモデルを直接最適化する。
本稿では,上位レベル(UL)と下位レベル(LL)のサロゲート攻撃とのネスト関係を明示的に再構築する2レベル最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T07:45:27Z) - The Writing is on the Wall: Analyzing the Boom of Inscriptions and its Impact on EVM-compatible Blockchains [8.744676168760394]
ある日、ArbitrumとZKsyncの取引の90%近くを碑文が占めていた。
ZKロールアップであるZKsync Eraは、楽観的なロールアップよりも高い手数料削減を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T07:21:53Z) - Rolling in the Shadows: Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups [13.27494645366702]
分散金融は、最大抽出可能価値(MEV)として知られる一連の搾取的経済プラクティスを取り入れている
本稿では,約3年間にわたるArbitrumやzkSyncなどの著名なロールアップにおけるMEVの有病率と影響について検討する。
一般的なロールアップのサンドイッチ活動は検出されなかったが,クロスレイヤーサンドイッチ攻撃の可能性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T18:34:32Z) - Towards a Theory of Maximal Extractable Value II: Uncertainty [4.07926531936425]
最大抽出可能値(英: Maximal Extractable Value、MEV)は、分散システムで一般的に見られる一時的な独占力によって抽出できる値である。
この抽出は、トランザクションの提出時のユーザのプライバシの欠如と、トランザクションの再注文、追加、および/または検閲を行う独占バリデーターの能力に起因している。
公平な注文手法も経済メカニズムも,任意の支払関数に対して個別にMEVを緩和できないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T15:01:11Z) - Don't Let MEV Slip: The Costs of Swapping on the Uniswap Protocol [0.17999333451993949]
我々は、分散取引所(DEX)における取引コストの最初の経験的特徴を示す。
Uniswap Labsのインタフェースから引用した価格を用いて、DEXの取引効率を評価する。
我々の結果は、DECがデジタル資産を取引するための中央集権取引所に代わる、説得力のある信頼のない代替手段を提供するという予備的な証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-24T14:22:15Z) - Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression [51.87411935256015]
分布RLに対する量子レグレッションアプローチは、任意の戻り分布を柔軟かつ効果的に学習する方法を提供する。
我々は,分布推定が消失することを示し,推定分布が急速に平均に崩壊することを実証的に観察した。
我々は,$L$の学習効率に感化され,効率のよい学習方法として,返却分布の期待値と量子値を共同で学習することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T12:30:05Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.145538162253594]
分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:21:40Z) - TxAllo: Dynamic Transaction Allocation in Sharded Blockchain Systems [37.22526235663589]
本稿では、クロスシャードトランザクションの数を減らすために、トランザクション割り当て問題に焦点をあてる。
アカウントの割り当てを動的に推測するために,決定論的かつ高速なアロケーションスキームTxAlloを提案する。
60シャードのブロックチェーンの場合、TxAlloはクロスシャードトランザクション比率を98%から12%に下げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T10:22:31Z) - Benefits of Permutation-Equivariance in Auction Mechanisms [90.42990121652956]
競売人の収益を最大化しつつ、競売人の過去の後悔を最小限にする競売メカニズムは、経済学において重要であるが複雑な問題である。
ニューラルネットワークによる最適なオークションメカニズムの学習を通じて、注目すべき進歩が達成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-11T16:13:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。