論文の概要: The TechDebt Game -- Enabling Discussions about Technical Debt
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02174v1
- Date: Tue, 04 Feb 2025 09:48:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-05 15:02:31.762666
- Title: The TechDebt Game -- Enabling Discussions about Technical Debt
- Title(参考訳): TechDebt Game - 技術的負債に関する議論を巻き起こす
- Authors: Marion Wiese, Angelina Heinrichs, Nino Rusieshvili, Rodrigo Rebouças de Almeida, Klara Borowa,
- Abstract要約: TD(Technical Debt)は、ソフトウェア開発の実践においてよく使われる用語である。
これまでの研究では、TDに関するコミュニケーションは、特に非技術ステークホルダーにとって難しいことが強調されている。
私たちは、TDの概念をエミュレートして、技術以外のものを含むすべての利害関係者に適応できるようにボードゲームを設計しました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.539879170527831
- License:
- Abstract: Context. Technical Debt (TD), defined as software constructs that are beneficial in the short term but may hinder future change, is a frequently used term in software development practice. Nevertheless, practitioners do not always fully understand its definition and, in particular, conceptual model. Previous research highlights that communication about TD is challenging, especially with non-technical stakeholders. Discussions on this topic often cause conflicts due to misunderstandings related to other stakeholders' perspectives. Goal. We designed a board game to emulate TD concepts to make them tangible to all stakeholders, including non-technical ones. The game aims to encourage discussions about TD in an emulated and safe environment, thereby avoiding real-life conflicts. Method. To evaluate the game's effectiveness, we surveyed 46 practitioners from diverse domains, positions, and experience levels who played the game in 13 sessions following extensive testing during its development. In addition to the players' general feedback, we examined situations where players recognized new insights about TD or connected game scenarios to real-life experiences. Results. Overall, the feedback on the game and its enjoyment factor were highly positive. While developers and software architects often connected game situations to their real-world experiences, non-technical stakeholders, such as scrum masters, product owners, and less experienced developers, encountered multiple new insights on TD. Numerous players have shifted their attitudes toward TD and have outlined a plan to modify their behavior regarding TD management. Conclusions. Although the game may not lead to long-term behavior change among stakeholders, participants' feedback provides evidence that it might serve as a valuable starting point for team discussions on technical debt management.
- Abstract(参考訳): コンテキスト。
TD(Technical Debt)は、短期的には有益だが将来の変化を妨げる可能性のあるソフトウェア構成体として定義され、ソフトウェア開発の実践において頻繁に使われる用語である。
それにもかかわらず、実践者は必ずしもその定義、特に概念モデルを完全に理解していない。
これまでの研究では、TDに関するコミュニケーションは、特に非技術ステークホルダーにとって難しいことが強調されている。
この話題に関する議論は、しばしば他の利害関係者の視点に関する誤解によって対立を引き起こす。
ゴール。
私たちは、TDの概念をエミュレートして、技術以外のものを含むすべての利害関係者に適応できるようにボードゲームを設計しました。
このゲームは、エミュレートされた安全な環境でのTDに関する議論を奨励し、現実の紛争を避けることを目的としている。
方法。
ゲームの有効性を評価するため,様々な領域,ポジション,経験レベルから46人の実践者を対象に,開発期間中に広範囲なテストを行った後,13セッションでゲームを行った。
プレイヤーの全般的なフィードバックに加えて、プレイヤーがTDやコネクテッドゲームシナリオに関する新たな洞察を実生活体験に認識する状況についても検討した。
結果。
総じて、ゲームに対するフィードバックとその楽しさは、非常に肯定的であった。
開発者やソフトウェアアーキテクトはゲーム状況と現実の経験を結び付けることが多いが、スクラムマスターやプロダクトオーナー、経験の浅い開発者といった非技術ステークホルダーは、TDに関する新たな洞察に遭遇した。
多くのプレイヤーがTDに対する態度を転換し、TD管理に関する行動を変更する計画を概説している。
結論。
このゲームは利害関係者の間での長期的な行動の変化には結びつかないかもしれないが、参加者のフィードバックは、技術的負債管理に関するチームの議論にとって貴重な出発点になるかもしれないという証拠を提供する。
関連論文リスト
- GameArena: Evaluating LLM Reasoning through Live Computer Games [25.415321902887598]
我々は,人間との対話型ゲームプレイを通じて,大規模言語モデル(LLM)推論能力を評価するベンチマークであるGameArenaを紹介する。
GameArenaは3つのゲームからなり、参加者を楽しませたりエンゲージメントしたりしながら、特定の推論能力(演能的推論や帰納的推論など)をテストする。
我々は2000以上のゲームセッションを収集し、5つの最先端LCMに対して様々な推論能力の詳細な評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-09T11:22:59Z) - Instruction-Driven Game Engine: A Poker Case Study [53.689520884467065]
IDGEプロジェクトは、大規模言語モデルで自由形式のゲーム記述を追従し、ゲームプレイプロセスを生成することにより、ゲーム開発を民主化することを目的としている。
我々は、複雑なシナリオへの露出を徐々に増大させるカリキュラム方式でIDGEを訓練する。
我々の最初の進歩はポーカーのIDGEの開発であり、これは幅広いポーカーの変種をサポートするだけでなく、自然言語入力を通じて高度に個別化された新しいポーカーゲームを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T11:16:27Z) - The Dual-Edged Sword of Technical Debt: Benefits and Issues Analyzed Through Developer Discussions [8.304493605883744]
技術的負債(TD)は、長い間、ソフトウェア製品の保守性に影響を与える重要な要因の1つです。
本研究は,多岐にわたる論文集から,TDの様々な視点に対する実践者の意見を総合的に調査することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-30T17:54:36Z) - Power and Play: Investigating "License to Critique" in Teams' AI Ethics Discussions [8.149400593848387]
本研究は, ディスカージカル・クロージャ(discursive closure)を規定する基準と, 権力関係が, 人々が批判を高めるかどうか, どのように影響するかを検討する。
本報告では,ゲームの価値が議論にどのように影響するかを報告し,仮説的文脈が現実の変革に有効なメカニズムとは考えにくいことを明らかにする。
ゲームが製品やプラクティスへの直接的な変更を可能にする可能性は低いが、今後の集団行動に対して、メンバーが批判的に整合した同盟を見付ける可能性が高くなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T23:09:50Z) - GameEval: Evaluating LLMs on Conversational Games [93.40433639746331]
大規模言語モデル(LLM)を評価する新しいアプローチであるGameEvalを提案する。
GameEvalはLSMをゲームプレイヤーとして扱い、様々な形式の会話を起動することで達成した特定の目標にそれぞれ異なる役割を割り当てる。
我々は,GameEvalが様々なLLMの能力を効果的に差別化することができ,複雑な問題を解決するための統合能力を総合的に評価できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-19T14:33:40Z) - The Ethics of AI in Games [4.691076280925923]
ビデオゲームは、人間とコンピュータの相互作用の最も豊かで最も人気のある形態の1つである。
人工知能(AI)ツールがゲーム業界に徐々に採用されるにつれて、一連の倫理的懸念が生じる。
本稿では,今日のゲームと未来の仮想空間に対するオープンな対話とアクションを求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T11:41:05Z) - On the Convergence of No-Regret Learning Dynamics in Time-Varying Games [89.96815099996132]
時間変化ゲームにおける楽観的勾配降下(OGD)の収束を特徴付ける。
我々のフレームワークは、ゼロサムゲームにおけるOGDの平衡ギャップに対して鋭い収束境界をもたらす。
また,静的ゲームにおける動的後悔の保証に関する新たな洞察も提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-26T17:25:45Z) - Perspectives on Incorporating Expert Feedback into Model Updates [46.99664744930785]
専門家のフィードバックタイプと実践者の更新とを一致させる分類法を考案する。
実践者は、観察レベルまたはドメインレベルの専門家からフィードバックを受けることができる。
我々は、このフィードバック更新分類について、MLと人間とコンピュータの相互作用による既存の研究を概観する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-13T21:46:55Z) - Collusion Detection in Team-Based Multiplayer Games [57.153233321515984]
チームベースのマルチプレイヤーゲームにおいて,協調動作を検出するシステムを提案する。
提案手法は,ゲーム内行動パターンと組み合わせたプレイヤーの社会的関係を解析する。
次に,非教師なし学習手法であるアイソレーションフォレストによる検出を自動化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T02:37:39Z) - StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child
Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。
ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-13T04:53:28Z) - DL-DDA -- Deep Learning based Dynamic Difficulty Adjustment with UX and
Gameplay constraints [0.8594140167290096]
ゲームによって課される他のプレイヤーやマクロ制約を考慮して,ユーザエクスペリエンスを自動的に最適化する手法を提案する。
ゲームデザインの専門家が作成したマニュアルを,20万ドルで実験し,その成果を実演した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-06T09:47:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。