論文の概要: GenAI as Digital Plastic: Understanding Synthetic Media Through Critical AI Literacy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08249v1
• Date: Wed, 12 Feb 2025 09:44:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-13 13:49:21.515613
• Title: GenAI as Digital Plastic: Understanding Synthetic Media Through Critical AI Literacy
• Title（参考訳）: デジタルプラスチックとしてのGenAI : クリティカルAIリテラシーによる合成メディア理解
• Authors: Jasper Roe, Leon Furze, Mike Perkins,
• Abstract要約: 本稿では、生成人工知能(GenAI)コンテンツの意味を理解するための枠組みとして、「デジタルプラスチック」の概念的メタファーを紹介する。 GenAIコンテンツは、物理的なコンテンツと同様、コンテンツ作成とアクセシビリティを提供すると同時に、デジタル汚染や生態系の劣化に寄与する可能性がある。
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• Abstract: This paper introduces the conceptual metaphor of 'digital plastic' as a framework for understanding the implications of Generative Artificial Intelligence (GenAI) content through a multiliteracies lens, drawing parallels with the properties of physical plastic. Similar to its physical counterpart, GenAI content offers possibilities for content creation and accessibility while potentially contributing to digital pollution and ecosystem degradation. Drawing on multiliteracies theory and Conceptual Metaphor Theory, we argue that Critical Artificial Intelligence Literacy (CAIL) must be integrated into educational frameworks to help learners navigate this synthetic media landscape. We examine how GenAI can simultaneously lower the barriers to creative and academic production while threatening to degrade digital ecosystems through misinformation, bias, and algorithmic homogenization. The digital plastic metaphor provides a theoretical foundation for understanding both the affordances and challenges of GenAI, particularly in educational contexts, where issues of equity and access remain paramount. Our analysis concludes that cultivating CAIL through a multiliteracies lens is vital for ensuring the equitable development of critical competencies across geographical and cultural contexts, especially for those disproportionately vulnerable to GenAI's increasingly disruptive effects worldwide.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,多文字レンズによる生成人工知能(GenAI)コンテンツの意味を理解するための枠組みとして,デジタルプラスチックの概念的メタファーを紹介し,物理プラスチックの特性と平行に描画する。 GenAIコンテンツは、物理的なコンテンツと同様、コンテンツ作成とアクセシビリティを提供すると同時に、デジタル汚染や生態系の劣化に寄与する可能性がある。 多文字理論と概念メタファー理論に基づいて、我々は、学習者がこの合成メディアランドスケープをナビゲートするために、クリティカル人工知能リテラシー(CAIL)を教育フレームワークに統合する必要があると論じている。 我々は、創造的・学術的生産の障壁を同時に下げると同時に、誤情報、偏見、アルゴリズム的均質化を通じてデジタルエコシステムを劣化させることを脅かす方法を検討する。 デジタルプラスチックメタファーは、GenAIの能力と課題の両方を理解するための理論的基盤を提供する。 分析の結果,多文字レンズによるCAILの育成は,地理的・文化的文脈における重要な能力の均等な発展の確保に不可欠であることが示唆された。

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