論文の概要: From Argumentation to Deliberation: Perspectivized Stance Vectors for Fine-grained (Dis)agreement Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.09644v1
- Date: Mon, 10 Feb 2025 13:08:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-17 14:48:52.348176
- Title: From Argumentation to Deliberation: Perspectivized Stance Vectors for Fine-grained (Dis)agreement Analysis
- Title（参考訳）: 調合から熟考へ:細粒度(分散)解析のための透視ステンスベクトル
- Authors: Moritz Plenz, Philipp Heinisch, Janosch Gehring, Philipp Cimiano, Anette Frank,
- Abstract要約: 本稿では,計算的議論設定における議論の熟考的分析のためのフレームワークを開発する。
我々は、ある問題に関して異なる議論者や利害関係者の議論で表される偏見的姿勢のきめ細かい分析を行う。
我々は、この分析を、ある問題に対する全ての議論者の個人的観念的姿勢を特徴付けるパースペクティブ化されたスタンスベクトルで定式化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.184962277653902
- License:
- Abstract: Debating over conflicting issues is a necessary first step towards resolving conflicts. However, intrinsic perspectives of an arguer are difficult to overcome by persuasive argumentation skills. Proceeding from a debate to a deliberative process, where we can identify actionable options for resolving a conflict requires a deeper analysis of arguments and the perspectives they are grounded in - as it is only from there that one can derive mutually agreeable resolution steps. In this work we develop a framework for a deliberative analysis of arguments in a computational argumentation setup. We conduct a fine-grained analysis of perspectivized stances expressed in the arguments of different arguers or stakeholders on a given issue, aiming not only to identify their opposing views, but also shared perspectives arising from their attitudes, values or needs. We formalize this analysis in Perspectivized Stance Vectors that characterize the individual perspectivized stances of all arguers on a given issue. We construct these vectors by determining issue- and argument-specific concepts, and predict an arguer's stance relative to each of them. The vectors allow us to measure a modulated (dis)agreement between arguers, structured by perspectives, which allows us to identify actionable points for conflict resolution, as a first step towards deliberation.
- Abstract（参考訳）: 対立する問題を議論することは、対立を解決するための第一歩である。
しかし、議論者の本質的な視点は説得力のある議論スキルによって克服することは困難である。
議論から議論的なプロセスまで、紛争を解決するための実行可能な選択肢を特定するためには、議論とそれらが根底にある視点をより深く分析する必要がある。
本研究は、計算論証設定における議論の議論的分析のためのフレームワークを開発する。
我々は、ある問題に関して、異なる議論者や利害関係者の議論に表される観念的姿勢を詳細に分析し、対立する見解を識別するだけでなく、その態度、価値観、ニーズから生じる見解を共有することを目的としている。
我々は、この分析を、ある問題に対する全ての議論者の個人的観念的姿勢を特徴付けるパースペクティブ化されたスタンスベクトルで定式化する。
我々はこれらのベクトルを,問題固有の概念と議論固有の概念を定め,それぞれに対して議論者の姿勢を予測することによって構築する。
ベクトルは、視点によって構成された議論者間の変調(解答)を計測することができ、議論への第一歩として、対立解決のための実行可能な点を特定できる。
関連論文リスト
- Overview of PerpectiveArg2024: The First Shared Task on Perspective Argument Retrieval [56.66761232081188]
本稿では,社会における少数派・多数派を代表する年齢,性別,政治的態度など,人口・社会文化(社会)の多様性を包括する新しいデータセットを提案する。
パースペクティビズムを取り入れる上での重大な課題は、特に社会的なプロファイルを明示的に提供せずに、議論のテキストのみに基づくパーソナライズを目指す場合である。
パーソナライズと分極の低減を図るため, パーソナライズを最適化するためには, パーソナライズされた論証検索をブートストラップするが, さらなる研究が不可欠である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-29T03:14:57Z) - PAKT: Perspectivized Argumentation Knowledge Graph and Tool for Deliberation Analysis (with Supplementary Materials) [18.436817251174357]
本稿では,パースペクティブ化された問合せ知識グラフとツールであるPAKTを提案する。
グラフは様々なトピックにまたがって議論空間を構成し、議論は前提と結論に分けられる。
本稿では,PAKTの構築方法と,得られた多面的議論グラフのケーススタディについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-16T13:47:19Z) - An Empirical Analysis of Diversity in Argument Summarization [4.128725138940779]
多様性の側面として,意見,注釈,情報源の3つを紹介する。
我々は、キーポイント分析と呼ばれる一般的な議論要約タスクへのアプローチを評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T16:26:52Z) - Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals [70.22179850619519]
議論の多くの領域では、人々の議論はいわゆる態度のルーツによって駆動される。
心理学における最近の研究は、表面的な推論に直接対抗するのではなく、ジウジツの「ソフト」戦闘システムに触発された議論スタイルに従うべきであることを示唆している。
我々は,新たな態度課題とテーマ誘導的反論生成を提案することによって,ピアレビューのための時事論争を初めて探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-07T13:54:01Z) - A Unifying Framework for Learning Argumentation Semantics [50.69905074548764]
Inductive Logic Programmingアプローチを用いて、抽象的および構造化された議論フレームワークのアクセシビリティセマンティクスを解釈可能な方法で学習する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は既存の議論解法よりも優れており,フォーマルな議論や人間と機械の対話の領域において,新たな研究の方向性が開けることになる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-18T20:18:05Z) - Towards CausalGPT: A Multi-Agent Approach for Faithful Knowledge Reasoning via Promoting Causal Consistency in LLMs [55.66353783572259]
Causal-Consistency Chain-of-Thoughtは、基礎モデルの忠実さと因果性を強化するために、マルチエージェントコラボレーションを活用する。
我々のフレームワークは、広範囲かつ包括的な評価を通じて、最先端の手法よりも大きな優位性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-23T04:59:21Z) - Modeling Appropriate Language in Argumentation [34.90028129715041]
議論において適切な言語を初めて運用する。
オンライン議論において不適切な言語を決定する14の次元の新しい分類法を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-24T09:17:05Z) - Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of
Arguments in Online Discussion [52.49981085431061]
説得力のある議論を書く能力を高めることは、オンラインコミュニケーションの有効性と文明性に寄与する。
オンライン議論における議論の説得力向上を支援するツールの設計目標を4つ導き出した。
Persuaは対話型ビジュアルシステムであり、議論の説得力を高めるための説得戦略の例に基づくガイダンスを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-16T08:07:53Z) - Collective Argumentation: The Case of Aggregating Support-Relations of
Bipolar Argumentation Frameworks [0.0]
我々は,双極子論証フレームワークのセマンティック特性を集約ルールを用いて解析する。
本稿では,バイポーラ議論の枠組みの下では,個人は議論の集合と議論間の攻撃の集合を備えると仮定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-22T02:45:10Z) - Exploring Discourse Structures for Argument Impact Classification [48.909640432326654]
本稿では、文脈経路に沿った2つの議論間の談話関係が、議論の説得力を特定する上で不可欠な要素であることを実証的に示す。
本研究では,文レベルの構造情報を大規模言語モデルから派生した文脈的特徴に注入・融合するDisCOCを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-02T06:49:19Z) - A model to support collective reasoning: Formalization, analysis and
computational assessment [1.126958266688732]
そこで本研究では,人間の議論を表現する新しいモデルと,それらから集合的な結論を得る方法を提案する。
このモデルは、ユーザが議論に新しい情報を導入することによって、既存のアプローチの欠点を克服する。
合意の欠如があっても、集約された意見が一貫性を持つことが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-14T06:55:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。