論文の概要: Multiple Approaches for Teaching Responsible Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10856v1
- Date: Sat, 15 Feb 2025 16:58:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-18 14:14:03.633856
- Title: Multiple Approaches for Teaching Responsible Computing
- Title(参考訳): レスポンシブルコンピューティング教育のための多元的アプローチ
- Authors: Stacy A. Doore, Michelle Trim, Joycelyn Streator, Richard L. Blumenthal, Atri Rudra, Robert B. Schnabel,
- Abstract要約: コンピュータサイエンスにおける応用倫理の教育は、専門的な行動規範についての教育という視点からシフトしてきた。
コンピューティング倫理を教えるアプローチにおける大きな変化の1つは、社会科学と人文科学の研究から来ている。
責任あるコンピューティングを教えるためには、まずは文化的な価値によって形作られたコンテキストでコンピューティングが発生することを認識する必要があります。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.19263574090333
- License:
- Abstract: Teaching applied ethics in computer science has shifted from a perspective of teaching about professional codes of conduct and an emphasis on risk management towards a broader understanding of the impacts of computing on humanity and the environment and the principles and practices of responsible computing. One of the primary shifts in the approach to teaching computing ethics comes from research in the social sciences and humanities. This position is grounded in the idea that all computing artifacts, projects, tools, and products are situated within a set of ideas, attitudes, goals, and cultural norms. This means that all computing endeavors have embedded within them a set of values. To teach responsible computing always requires us to first recognize that computing happens in a context that is shaped by cultural values, including our own professional culture and values. The purpose of this paper is to highlight current scholarship, principles, and practices in the teaching of responsible computing in undergraduate computer science settings. The paper is organized around four primary sections: 1) a high-level rationale for the adoption of different pedagogical approaches based on program context and course learning goals, 2) a brief survey of responsible computing pedagogical approaches; 3) illustrative examples of how topics within the CS 2023 Social, Ethical, and Professional (SEP) knowledge area can be implemented and assessed across the broad spectrum of undergraduate computing courses; and 4) links to examples of current best practices, tools, and resources for faculty to build responsible computing teaching into their specific instructional settings and CS2023 knowledge areas.
- Abstract(参考訳): コンピュータサイエンスにおける応用倫理の教育は、専門的な行動規範の教育から、コンピュータが人間性や環境に与える影響や責任あるコンピューティングの原則や実践に対するより広い理解へと移行した。
コンピューティング倫理を教えるアプローチにおける大きな変化の1つは、社会科学と人文科学の研究から来ている。
この立場は、すべてのコンピューティングアーティファクト、プロジェクト、ツール、製品が、アイデア、態度、目標、文化規範のセット内にあるという考え方に基づいている。
これは、すべてのコンピューティングの取り組みが、その中に一連の値が埋め込まれていることを意味する。
責任あるコンピューティングを教えるためには、まず最初に、自分たちの専門的な文化や価値観を含む文化的価値によって形作られたコンテキストでコンピューティングが発生することを認識する必要があります。
本研究の目的は,コンピュータサイエンスの分野における責任あるコンピューティングの教育における現在の奨学金,原則,実践を明らかにすることである。
この論文は4つの主要なセクションでまとめられている。
1)プログラムコンテキストとコース学習目標に基づいて異なる教育的アプローチを採用するための高レベルな根拠。
2) 責任ある教育的アプローチに関する簡単な調査
3)CS2023の社会・倫理・専門知識分野における話題の具体例
4) 教員が特定の指導環境やCS2023知識領域に責任あるコンピュータ教育を構築するための現在のベストプラクティス、ツール、リソースの例へのリンク。
関連論文リスト
- First Steps towards K-12 Computer Science Education in Portugal -- Experience Report [49.1574468325115]
本報告では,ポルトガルにおけるensICO協会の取り組みについて報告する。
2020年のいくつかの学校でのパイロットプロジェクトから始まり、現在4500人の学生、35の学校、100の学校教師と協力している。
主な目的は、コンピュータを必須科目として教えるための総合的なシラバスを定義するのに十分な経験と知識を得ることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T12:32:52Z) - Enhancing Instructional Quality: Leveraging Computer-Assisted Textual
Analysis to Generate In-Depth Insights from Educational Artifacts [13.617709093240231]
本研究では、人工知能(AI)と機械学習(ML)が教育内容、教師の談話、学生の反応を分析して教育改善を促進する方法について検討する。
私たちは、教師のコーチング、学生のサポート、コンテンツ開発など、AI/ML統合が大きな利点をもたらす重要な領域を特定します。
本稿では,AI/ML技術と教育的目標との整合性の重要性を強調し,その教育的可能性を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-06T18:29:18Z) - Socially Responsible Computing in an Introductory Course [2.7426067696238468]
テクノロジーが社会に害を与え不正をもたらす可能性を考えると、学生の間に社会的責任感を育むことが不可欠である。
我々は、倫理的、社会的に責任のある考察に学生を巻き込む活動がモジュール間で統合される、入門的なJavaプログラミングコースを試験的に試行した。
授業のデータは、技術的な課題に社会的文脈が組み込まれていることが、より動機付けされ、社会変革を実現するためのより大きなエージェンシーが表されたことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-02T16:52:50Z) - Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language
Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements [55.2480439325792]
このプロジェクトは、高度自然言語処理(NLP)技術により、オンラインC2Cマーケットプレースにおける人身売買の急激な問題に取り組む。
我々は、最小限の監督で擬似ラベル付きデータセットを生成する新しい手法を導入し、最先端のNLPモデルをトレーニングするための豊富なリソースとして機能する。
重要な貢献は、Integrated Gradientsを使った解釈可能性フレームワークの実装であり、法執行にとって重要な説明可能な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-22T02:45:01Z) - The Robots are Here: Navigating the Generative AI Revolution in
Computing Education [4.877774347152004]
人工知能(AI)の最近の進歩は、コンピューティングを根本的に再構築している。
大規模言語モデル(LLM)は、ソースコードと自然言語命令を効果的に生成、解釈できるようになった。
これらの能力は、教育者がこれらの課題にどう対処すべきかという緊急の疑問を引き起こしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-01T12:54:37Z) - Teaching at the Intersection of Social Justice, Ethics, and the ASA
Ethical Guidelines for Statistical Practice [0.0]
ケーススタディは一般的に「倫理」を教えるために使用されるが、コースの内容が公式や証明に集中している場合、ケースアナリシスと彼らが必要とする知識、スキル、能力は邪魔になることがある。
数学、統計学、データサイエンス、コンピューティングの倫理的な実践は、学習者のキャリア計画に関係なく重要なトピックである。
5つのツールを使って、社会正義をコースに統合し、同時に「倫理」の統合を呼びかけることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-30T15:46:09Z) - UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering [61.93372227117229]
質問応答の指数的増加(QA)は、あらゆる自然言語処理(NLP)コースにおいて必須のトピックとなっている。
本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介する。
学生は様々な視点から様々なQAモデルを実行、比較、分析することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T11:29:04Z) - Ethics in Computing Education: Challenges and Experience with Embedded
Ethics [4.226118870861363]
現代計算カリキュラムに倫理を効果的に統合する上での課題と課題について考察する。
コロラド州立大学のコンピュータ工学カリキュラムに倫理モジュールを統合するケーススタディについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-22T21:00:25Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Computational linguistic assessment of textbook and online learning
media by means of threshold concepts in business education [59.003956312175795]
言語学的観点では、しきい値の概念は特別な語彙の例であり、特定の言語的特徴を示す。
ビジネス教育における63のしきい値の概念のプロファイルは、教科書、新聞、ウィキペディアで調査されている。
3種類のリソースは、しきい値の概念のプロファイルから区別できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T12:56:16Z) - The ILASP system for Inductive Learning of Answer Set Programs [79.41112438865386]
我々のシステムは、通常の規則、選択規則、厳しい制約を含むアンサーセットプログラムを学習する。
まず、ILASPの学習フレームワークとその機能の概要を説明します。
続いて、ILASPシステムの進化を概観する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-02T19:04:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。