論文の概要: We Need to Effectively Integrate Computing Skills Across Discipline Curricula

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00894v1
• Date: Sun, 02 Mar 2025 13:38:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-05 19:21:48.458787
• Title: We Need to Effectively Integrate Computing Skills Across Discipline Curricula
• Title（参考訳）: 学際的なカリキュラム全体の計算スキルを効果的に統合する必要がある
• Authors: Murali Mani, Jie Shen, Tejaswi Manchineella, Ira Woodring, Jing Bai, Robert Benard, E Shirl Donaldson,
• Abstract要約: 従来のコンピューティングコースでは、非コンピュータの学生に必要な計算スキルを供給できない。 我々は、学習科目Xにその学習成果に関連する計算を含めるアプローチを提唱する。 目標は、生徒をその分野に進めることであり、学際的な専門家だけが、その分野におけるコンピューティングの使い方を教えてくれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.8907785057470905
• License:
• Abstract: Computing is increasingly central to innovation across a wide range of disciplinary and interdisciplinary problem domains. Students across noncomputing disciplines need to apply sophisticated computational skills and methods to fields as diverse as biology, linguistics, and art. Furthermore, computing plays a critical role in "momentous geopolitical events", such as elections in several countries including the US, and is changing how people "work, collaborate, communicate, shop, eat, travel, get news and entertainment, and quite simply live". Traditional computing courses, however, fail to equip non-computing discipline students with the necessary computing skills - if they can even get into classes packed with CS majors. A pressing question facing academics today is: How do we effectively integrate computing skills that are useful for the discipline into discipline curricula? We advocate an approach where courses in discipline X include the computing relevant to the learning outcomes of that course, as used by practitioners in X. We refer to the computing skills relevant to a course in discipline X as an "ounce of computing skills", to highlight our belief regarding the amount of computing to be integrated in that course. In this article, we outline our insights regarding the development of an ounce of computing skills for a discipline course, and the evaluation of the developed ounce. The key takeaways are that the goal has to be to advance students in their disciplines, and only the disciplinary experts can tell us how computing is used in that discipline. Computer scientists know how to teach computing, but the classes can't be about CS values. The disciplinary values are paramount.
• Abstract（参考訳）: コンピューティングは、幅広い学際的および学際的な問題領域におけるイノベーションの中心となっている。 非計算分野の学生は、生物学、言語学、芸術など多様な分野に洗練された計算技術と手法を適用する必要がある。 さらに、コンピューティングは、米国を含むいくつかの国での選挙のような「モメンタリーな地政学的出来事」において重要な役割を担い、人々が「働き、協力し、コミュニケーションし、買い物、食事、旅行、ニュースとエンターテイメントを得る、そして非常に単純に生きる」方法を変えつつある。 しかし、従来のコンピューティングコースは、CS専攻のクラスに詰め込むことができれば、非コンピュータ科の学生に必要な計算スキルを供給できない。 今日の学者が直面している疑問は: 規律に有用な計算スキルを、規律カリキュラムに効果的に統合するにはどうすればよいか? 我々は、科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目に関する科目Xの科目Xの科目Xの科目Xに関する科目Xの科目Xの科目Xの科目Xの科目Xに関する科目Xの科目Xを「コンピュータの科目」と呼び、科目Xの科目Xの科目Xにおける科目Xの科目Xの科目Xの学習成果に関連する科目を含む科目Xを提唱する。 本稿では,専門科目におけるコンピューティングスキルの1オンスの開発とその評価に関する知見を概説する。 重要なポイントは、その目標が生徒の規律を前進させることであり、学際的な専門家だけが、その規律でどのようにコンピューティングが使われているかを教えてくれることである。 コンピュータ科学者はコンピュータの教え方を知っていますが、クラスはCSの値についてではありません。 学業価値は最多である。

関連論文リスト

• Multiple Approaches for Teaching Responsible Computing [5.19263574090333]
  コンピュータサイエンスにおける応用倫理の教育は、専門的な行動規範についての教育という視点からシフトしてきた。 コンピューティング倫理を教えるアプローチにおける大きな変化の1つは、社会科学と人文科学の研究から来ている。 責任あるコンピューティングを教えるためには、まずは文化的な価値によって形作られたコンテキストでコンピューティングが発生することを認識する必要があります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-15T16:58:54Z)
• First Steps towards K-12 Computer Science Education in Portugal -- Experience Report [49.1574468325115]
  本報告では,ポルトガルにおけるensICO協会の取り組みについて報告する。 2020年のいくつかの学校でのパイロットプロジェクトから始まり、現在4500人の学生、35の学校、100の学校教師と協力している。 主な目的は、コンピュータを必須科目として教えるための総合的なシラバスを定義するのに十分な経験と知識を得ることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-15T12:32:52Z)
• Public Computing Intellectuals in the Age of AI Crisis [0.0]
  この位置紙は4つのセクションで行うための努力である。 第一に、AI危機の物語の中で、コンピューティングに何が必要なのかを探求する。 第2部は、この危機に対する教育的な対応を明記している。 第3節では、学術計算の実践分野の斬新な特徴について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-01T20:48:34Z)
• Designing Theory of Computing Backwards [0.30458514384586394]
  CSプログラムにおけるコンピュータ理論(ToC)コースは、しばしばプログラムの終わり近くに置かれる。 コンピュータが何をしているのかについて、学生にとって直感的であるもの - コースの終わりに教えられるチューリングマシン - は、初期のモデルのモチベーションを必要とする。 このポスターには、素材を効果的に後ろ向きに教えるToCコースの設計の経験が含まれています。」
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-13T23:32:41Z)
• Hierarchical Empowerment: Towards Tractable Empowerment-Based Skill Learning [65.41865750258775]
  汎用エージェントは、大量のスキルのレパートリーを必要とする。 我々は、コンピューティングのエンパワーメントをより魅力的にする新しいフレームワーク、階層エンパワーメントを導入します。 一般的なアリナビゲーション領域では、我々の4つのレベルエージェントは、以前の作業よりも2桁大きい表面積をカバーするスキルを学ぶことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-06T02:27:05Z)
• Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? [71.84486326350338]
  デジタルハードウェアは、最適化、ディープラーニング、微分方程式に関する問題の解決に本質的に制約されていることを示す。 対照的に、Blum-Shub-Smale マシンのようなアナログコンピューティングモデルは、これらの制限を克服する可能性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-03T19:10:45Z)
• A Survey of Deep Learning for Mathematical Reasoning [71.88150173381153]
  我々は過去10年間の数学的推論とディープラーニングの交差点における重要なタスク、データセット、方法についてレビューする。 大規模ニューラルネットワークモデルの最近の進歩は、新しいベンチマークと、数学的推論にディープラーニングを使用する機会を開放している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-20T18:46:16Z)
• JiuZhang: A Chinese Pre-trained Language Model for Mathematical Problem Understanding [74.12405417718054]
  本稿では,中国初の数学的事前学習言語モデル(PLM)を提示することにより,機械の数学的知性向上を目指す。 他の標準のNLPタスクとは異なり、数学的テキストは問題文に数学的用語、記号、公式を含むため理解が難しい。 基礎課程と上級課程の両方からなる数学PLMの学習を改善するための新しいカリキュラム事前学習手法を設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-13T17:03:52Z)
• Mathematical Foundations for Social Computing [21.041093050431183]
  ソーシャルコンピューティングは、人々が計算システムと相互作用するメカニズムを含んでいる。 2015年6月、約25人の専門家を集めて、ソーシャルコンピューティングの数学的基盤を確立するという約束と課題について議論した。 この文書は議論されている重要なアイデアをいくつか捉えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-07T17:50:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。