論文の概要: Could AI Leapfrog the Web? Evidence from Teachers in Sierra Leone
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.12397v1
- Date: Tue, 18 Feb 2025 00:11:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-19 20:12:08.709211
- Title: Could AI Leapfrog the Web? Evidence from Teachers in Sierra Leone
- Title(参考訳): AI Leapはウェブを凍らせるのか? シエラレオネの教師たちによる証拠
- Authors: Daniel Björkegren, Jun Ho Choi, Divya Budihal, Dominic Sobhani, Oliver Garrod, Paul Atherton,
- Abstract要約: サハラ以南のアフリカの人口の37%のみが移動ブロードバンド信号を持っている。
データコストは、アフリカ全体でインターネット利用が低かった理由として最もよく引用される。
教師は、Web検索よりもAIを頻繁に利用している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.8262940777069194
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Access to digital information is a driver of economic development. But although 85% of sub-Saharan Africa's population is covered by mobile broadband signal, only 37% use the internet, and those who do seldom use the web. We investigate whether AI can bridge this gap by analyzing how 469 teachers use an AI chatbot in Sierra Leone. The chatbot, accessible via a common messaging app, is compared against traditional web search. Teachers use AI more frequently than web search for teaching assistance. Data cost is the most frequently cited reason for low internet usage across Africa. The average web search result consumes 3,107 times more data than an AI response, making AI 87% less expensive than web search. Additionally, only 2% of results for corresponding web searches contain content from Sierra Leone. In blinded evaluations, an independent sample of teachers rate AI responses as more relevant, helpful, and correct than web search results. These findings suggest that AI-driven solutions can cost-effectively bridge information gaps in low-connectivity regions.
- Abstract(参考訳): デジタル情報へのアクセスは経済発展の原動力である。
しかし、サハラ以南のアフリカの人口の85%はモバイルブロードバンド信号でカバーされているものの、インターネットを利用するのはわずか37%で、ウェブを使う人はめったにない。
469人の教師がシエラレオネでAIチャットボットをどのように使っているかを分析することによって、AIがこのギャップを埋めることができるかどうかを検討する。
チャットボットは、共通のメッセージングアプリを通じてアクセスでき、従来のウェブ検索と比較される。
教師は、Web検索よりもAIを頻繁に利用している。
データコストは、アフリカ全体でインターネット利用が低かった理由として最もよく引用される。
平均的なWeb検索結果は、AIレスポンスの3,107倍のデータを消費し、AIがWeb検索よりも87%安い。
さらに、対応するWeb検索の結果のわずか2%に、Sierra Leoneのコンテンツが含まれている。
盲目評価では、教師の独立したサンプルは、Web検索結果よりもAIの反応がより関連があり、役に立つ、正しいと評価している。
これらの結果は、AI駆動のソリューションが低接続領域の情報ギャップを効果的に橋渡しすることができることを示唆している。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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