論文の概要: Could AI Leapfrog the Web? Evidence from Teachers in Sierra Leone

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.12397v2
• Date: Mon, 17 Mar 2025 14:14:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-18 12:35:50.141040
• Title: Could AI Leapfrog the Web? Evidence from Teachers in Sierra Leone
• Title（参考訳）: AI Leapはウェブを凍らせるのか? シエラレオネの教師たちによる証拠
• Authors: Daniel Björkegren, Jun Ho Choi, Divya Budihal, Dominic Sobhani, Oliver Garrod, Paul Atherton,
• Abstract要約: 平均Web検索結果はAIレスポンスの3,107倍のデータを消費する。 教師は、AIの反応をWeb検索結果よりも関連性があり、役に立つ、そして正しいと評価する。 これらの結果は、AI駆動のソリューションが低接続領域の情報ギャップを効果的に橋渡しすることができることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8262940777069194
• License:
• Abstract: Although 85% of sub-Saharan Africa's population is covered by mobile broadband signal, only 37% use the internet, and those who do seldom use the web. The most frequently cited reason for low internet usage is the cost of data. We investigate whether AI can bridge this gap by analyzing 40,350 queries submitted to an AI chatbot by 469 teachers in Sierra Leone over 17 months. Teachers use AI for teaching assistance more frequently than web search. We compare the AI responses to the corresponding top search results for the same queries from the most popular local web search engine, google.com.sl. Only 2% of results for corresponding web searches contain content from in country. Additionally, the average web search result consumes 3,107 times more data than an AI response. Bandwidth alone costs \$2.41 per thousand web search results loaded, while the total cost of AI is \$0.30 per thousand responses. As a result, AI is 87% less expensive than web search. In blinded evaluations, an independent sample of teachers rate AI responses as more relevant, helpful, and correct than web search results. These findings suggest that AI-driven solutions can cost-effectively bridge information gaps in low-connectivity regions.
• Abstract（参考訳）: サハラ以南のアフリカの人口の85%はモバイルブロードバンド信号でカバーされているが、インターネットを利用するのはわずか37%であり、ウェブを使う人はめったにない。 インターネット使用率の低い理由として、最もよく引用されるのはデータコストである。 我々は、シエラレオネの469人の教師によるAIチャットボットに提出された40,350のクエリを17ヶ月にわたって分析することにより、AIがこのギャップを埋めることができるかどうかを調査する。 教師は、Web検索よりもAIを指導支援に利用する。 我々は、最も人気のあるローカルウェブ検索エンジンであるgoogle.com.slの同じクエリに対して、対応する上位検索結果に対するAI応答を比較した。 対応するウェブ検索の結果のわずか2%が国内からのコンテンツを含んでいる。 さらに、平均的なWeb検索結果はAIレスポンスの3,107倍のデータを消費する。 Bandwidthだけでも、ロードされたWeb検索結果に対して2.41ドルであり、AIの総コストは1000レスポンスに対して0.30ドルである。 その結果、AIはWeb検索よりも87%安くなっている。 盲目評価では、教師の独立したサンプルは、Web検索結果よりもAIの反応がより関連があり、役に立つ、正しいと評価している。 これらの結果は、AI駆動のソリューションが低接続領域の情報ギャップを効果的に橋渡しすることができることを示唆している。

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