Fugu-MT 論文翻訳(概要): Practical Principles for AI Cost and Compute Accounting

論文の概要: Practical Principles for AI Cost and Compute Accounting

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.15873v1
Date: Fri, 21 Feb 2025 18:59:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-25 15:58:54.596767
Title: Practical Principles for AI Cost and Compute Accounting
Title（参考訳）: AIコストと計算会計の実践原則
Authors: Stephen Casper, Luke Bailey, Tim Schreier,
Abstract要約: 政策立案者は、開発コストと計算をAIモデル能力とリスクのプロキシとしてますます活用している。本稿では,実用的なAIコストと計算会計基準を設計するための7つの原則を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0700566896646047
License:
Abstract: Policymakers are increasingly using development cost and compute as proxies for AI model capabilities and risks. Recent laws have introduced regulatory requirements that are contingent on specific thresholds. However, technical ambiguities in how to perform this accounting could create loopholes that undermine regulatory effectiveness. This paper proposes seven principles for designing practical AI cost and compute accounting standards that (1) reduce opportunities for strategic gaming, (2) avoid disincentivizing responsible risk mitigation, and (3) enable consistent implementation across companies and jurisdictions.
Abstract（参考訳）: 政策立案者は、開発コストと計算をAIモデル能力とリスクのプロキシとしてますます活用している。最近の法律では、特定のしきい値に依存している規制要件が導入されている。しかし、この会計方法の技術的曖昧さは、規制効果を損なう抜け穴を生み出す可能性がある。本稿では,(1)戦略的ゲーミングの機会を減らし,(2)責任を負うリスクの軽減を回避し,(3)企業や司法機関間で一貫した実施を可能にする,実用的なAIコストと会計基準を設計するための7つの原則を提案する。

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