論文の概要: Utilizing Social Media Analytics to Detect Trends in Saudi Arabias Evolving Market

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.16871v1
• Date: Mon, 24 Feb 2025 06:15:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-25 22:36:56.427446
• Title: Utilizing Social Media Analytics to Detect Trends in Saudi Arabias Evolving Market
• Title（参考訳）: サウジアラビアの新興市場の動向をソーシャルメディア分析に活用
• Authors: Kanwal Aalijah,
• Abstract要約: 本稿では, 建設, 食品, 飲料, 観光, 技術, エンターテイメントといった分野におけるAIとソーシャルメディアの分析によるトレンドの把握と追跡について検討する。 カスタマイズされたAI駆動の方法論を活用することで、毎月何百万ものソーシャルメディア投稿を分析し、議論を分類し、トレンドを追跡するスコアを計算しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Saudi Arabia faced a swift economic growth and societal transformation under Vision 2030. This offers a unique opportunity to track emerging trends in the region, which will ultimately pave the way for new business and investment possibilities. This paper explores how AI and social media analytics can identify and track trends across sectors such as construction, food and beverage, tourism, technology, and entertainment thereby helping the businesses make informed decisions. By leveraging a tailored AI-driven methodology, we analyzed millions of social media posts each month, classifying discussions and calculating scores to track the trends. The approach not only uncovered the emerging trends but also shows diminishing trends. Our methodology is able to predict the emergence and growth of trends by utilizing social media data. This approach has potential for adaptation in other regions. Ultimately, our findings highlight how ongoing, AI-powered trend analysis can enable more effective, data-informed business and development strategies in an increasingly dynamic environment.
• Abstract（参考訳）: サウジアラビアはビジョン2030の下で急速に経済成長と社会変革に直面した。 これにより、この地域の新興トレンドを追跡するユニークな機会が得られ、最終的には新たなビジネスと投資の可能性の道を開くことになる。 本稿では, 建設, 食品, 飲料, 観光, 技術, エンターテイメントといった分野におけるAIとソーシャルメディアの分析によって, 企業の情報的意思決定を支援する傾向を把握し, 追跡する方法について考察する。 カスタマイズされたAI駆動の方法論を活用することで、毎月何百万ものソーシャルメディア投稿を分析し、議論を分類し、トレンドを追跡するスコアを計算しました。 このアプローチは、新興トレンドを明らかにしただけでなく、トレンドの減少も示している。 当社の手法は,ソーシャルメディアデータを活用したトレンドの出現と成長を予測できる。 このアプローチは、他の領域に適応する可能性がある。 最終的には、AIによる継続的なトレンド分析が、ますますダイナミックな環境で、より効果的でデータインフォームドなビジネスと開発戦略を可能にしている点を強調します。

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