論文の概要: Improving error suppression with noise-aware decoding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.21044v1
- Date: Fri, 28 Feb 2025 13:39:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-03 13:41:33.662844
- Title: Improving error suppression with noise-aware decoding
- Title（参考訳）: 雑音認識復号化による誤り抑制の改善
- Authors: Evan T. Hockings, Andrew C. Doherty, Robin Harper,
- Abstract要約: 平均回路固有値サンプリング(ACES)は、フォールトトレラント量子計算に必要なスケールでデコーダを校正できるパウリノイズ特性化技術である。
我々は、ACESが高速に相関するデコーダを校正し、ノイズ認識復号を可能にすることを実証した。
その結果, 耐故障性超伝導量子コンピュータのデコーダの校正には, 数秒で行うノイズ特性化実験が十分であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The performance of quantum error correction can be improved with noise-aware decoders, which are calibrated to the likelihood of physical error configurations in a device. Averaged circuit eigenvalue sampling (ACES) is a Pauli noise characterisation technique that can calibrate decoders at the scales required for fault-tolerant quantum computation. We demonstrate that ACES is practically capable of calibrating a fast correlated matching decoder, enabling noise-aware decoding, in circuit-level numerical simulations of the surface code. We find that noise-aware decoding increases the error suppression factor of the code, yielding reductions in the logical error rate that increase exponentially with the code distance. Our results indicate that noise characterisation experiments performed and processed in seconds will suffice to calibrate decoders for fault-tolerant superconducting quantum computers. This establishes the practicality and utility of noise-aware decoding for quantum error correction at scale.
- Abstract（参考訳）: 量子誤り訂正の性能はノイズ対応デコーダによって改善され、デバイス内の物理的エラー構成の可能性が調整される。
平均回路固有値サンプリング(ACES)は、フォールトトレラント量子計算に必要なスケールでデコーダを校正できるパウリノイズ特性化技術である。
回路レベルの数値シミュレーションにおいて,ACESは高速な相関対応デコーダの校正が可能であり,ノイズ認識復号化が可能であることを実証した。
ノイズ認識復号化により符号の誤り抑制係数が増大し,符号距離が指数関数的に増大する論理誤差率の低下が生じることがわかった。
その結果, 耐故障性超伝導量子コンピュータのデコーダの校正には, 数秒で行うノイズ特性化実験が十分であることが示唆された。
これにより、スケールでの量子誤り訂正のためのノイズ対応復号法の実用性と有用性を確立する。
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