論文の概要: Improving error suppression with noise-aware decoding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.21044v2
- Date: Tue, 01 Apr 2025 14:19:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-02 14:11:59.353877
- Title: Improving error suppression with noise-aware decoding
- Title（参考訳）: 雑音認識復号化による誤り抑制の改善
- Authors: Evan T. Hockings, Andrew C. Doherty, Robin Harper,
- Abstract要約: 雑音認識復号法は, 符号の誤り抑制係数を増大させ, 符号距離の指数的に増大する論理誤差率を減少させることを示した。
以上の結果から,これらのノイズ特性化実験は,超伝導量子コンピュータにおいて数秒で行うことが可能であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: We demonstrate that the performance of quantum error correction can be improved with noise-aware decoders that are calibrated to the likelihood of physical error configurations in a device. We show that noise-aware decoding increases the error suppression factor of the surface code, yielding reductions in the logical error rate that increase exponentially with the code distance. Our calibration protocol involves circuit-level Pauli noise characterisation experiments with averaged circuit eigenvalue sampling. This enables decoder calibration at the scales required for fault-tolerant quantum computation and near-optimal decoding when compared to the true noise model. Our results indicate that these noise characterisation experiments could be performed and processed in seconds for superconducting quantum computers. This establishes the practicality and utility of noise-aware decoding for quantum error correction at scale.
- Abstract（参考訳）: デバイスにおける物理誤差設定の可能性を調整したノイズ対応デコーダを用いて,量子誤り訂正の性能を向上できることを実証する。
雑音認識復号法は, 符号の誤り抑制係数を増大させ, 符号距離の指数的に増大する論理誤差率を減少させることを示した。
我々の校正プロトコルは、平均回路固有値サンプリングを用いた回路レベルのパウリ雑音特性評価実験を含む。
これにより、フォールトトレラント量子計算に必要なスケールでのデコーダの校正や、真のノイズモデルと比較した場合の準最適復号が可能になる。
以上の結果から,これらのノイズ特性化実験は,超伝導量子コンピュータにおいて数秒で行うことが可能であることが示唆された。
これにより、スケールでの量子誤り訂正のためのノイズ対応復号法の実用性と有用性を確立する。
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