論文の概要: Software development projects as a way for multidisciplinary soft and future skills education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.21114v2
- Date: Thu, 20 Mar 2025 15:42:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-21 16:32:13.119206
- Title: Software development projects as a way for multidisciplinary soft and future skills education
- Title（参考訳）: ソフト・アンド・フューチャー・スキル教育のためのソフトウェア開発プロジェクト
- Authors: Krzysztof Podlaski, Michal Beczkowski, Katharina Simbeck, Katrin Dziergwa, Derek O'Reilly, Shane Dowdall, Joao Monteiro, Catarina Oliveira Lucas, Johanna Hautamaki, Heikki Ahonen, Hiram Bollaert, Philippe Possemiers, Zofia Stawska,
- Abstract要約: 本論文は,短期的かつ集中的な共同プロジェクトにおいて,ソフトと将来的なスキルの教育の可能性を示す。
プロジェクトでは、問題ベースの学習、アクティブラーニング、グループワークの方法論を使用します。
その結果,提案手法はコミュニケーション,協力,デジタルスキル,自己反射において,参加者のソフトスキルを高めた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5654295647905844
- License:
- Abstract: Soft and future skills are in high demand in the modern job market. These skills are required for both technical and non-technical people. It is difficult to teach these competencies in a classical academic environment. The paper presents a possible approach to teaching in soft and future skills in a short, intensive joint project. In our case, it is a project within the Erasmus+ framework, but it can be organized in many different frameworks. In the project we use problem based learning, active learning and group-work teaching methodologies. Moreover, the approach put high emphasizes diversity. We arrange a set of multidisciplinary students in groups. Each group is working on software development tasks. This type of projects demand diversity, and only a part of the team needs technical skills. In our case less than half of participants had computer science background. Additionally, software development projects are usually interesting for non-technical students. The multicultural, multidisciplinary and international aspects are very important in a modern global working environment. On the other hand, short time of the project and its intensity allow to simulate stressful situations in a real word tasks. The effects of the project on the required competencies are measured using the KYSS method. The results prove that the presented method increased participants soft skills in communication, cooperation, digital skills and self reflection.
- Abstract（参考訳）: ソフトと将来のスキルは、現代の求人市場で高い需要がある。
これらのスキルは技術と非技術の両方に必要である。
古典的な学問環境でこれらの能力を教えるのは難しい。
本論文は,短期的かつ集中的な共同プロジェクトにおいて,ソフトと将来的なスキルの教育の可能性を示す。
私たちの場合、Erasmus+フレームワーク内のプロジェクトですが、多くの異なるフレームワークで組織化できます。
プロジェクトでは、問題ベースの学習、アクティブラーニング、グループワークの方法論を使用します。
さらに、このアプローチは多様性を強調します。
我々は複数の学際的な学生を集団に配置する。
各グループはソフトウェア開発タスクに取り組んでいます。
この種のプロジェクトは多様性を必要としており、チームの一部だけが技術的なスキルを必要としています。
私たちの場合、参加者の半数未満はコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っていません。
加えて、ソフトウェア開発プロジェクトは通常、技術系でない学生にとって興味深いものです。
多文化、多分野、国際的な側面は、現代のグローバルな労働環境において非常に重要である。
一方、プロジェクトの短い時間とその強度は、実際の単語タスクでストレスの多い状況をシミュレートすることを可能にする。
KYSS法を用いて,プロジェクトに必要な能力に対する効果を測定した。
その結果,提案手法はコミュニケーション,協力,デジタルスキル,自己反射において,参加者のソフトスキルを高めた。
関連論文リスト
- Embracing Experiential Learning: Hackathons as an Educational Strategy for Shaping Soft Skills in Software Engineering [3.02243271391691]
40名の学生を対象とする7日間のハイブリッドハッカソンの予備的実証的証拠を報告する。
本研究では,ハッカソン体験が,学生の自己認識を評価するための構造化されたアンケートを通じて,革新的かつ創造的な思考,コラボレーション,チームワーク,知識の適用を促進するかを評価する。
業界にとって、私たちの議論は、将来のSEプロフェッショナルにおけるソフトスキルの開発に関する意味を持ち、それによって、ソフトウェア市場におけるその採用性と準備性を高めます。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-11T20:58:33Z) - Curious, Critical Thinker, Empathetic, and Ethically Responsible: Essential Soft Skills for Data Scientists in Software Engineering [0.0]
データサイエンティストは、大量のデータを管理し、AIアルゴリズムの社会的影響に対処する上で、課題に直面している。
この研究は、AIを使ったプロジェクトに取り組む際に、データサイエンティストが必要とする重要なソフトスキルを特定することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-03T20:27:14Z) - A Problem-Based Learning Approach to Teaching Design in CS1 [0.9786690381850356]
デザインスキルは、ソフトウェアプロフェッショナルにとってコアコンピテンシーとしてますます認識されている。
新しいデザイナーは、可能性に圧倒されるのを防ぐために、構造化されたプロセスを必要とします。
初等大学200人の学生にチームデザインプロジェクトコースを指導した経験を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-15T23:36:08Z) - Social Skill Training with Large Language Models [65.40795606463101]
人々は紛争解決のような社会的スキルに頼り、効果的にコミュニケーションし、仕事と個人の生活の両方で繁栄する。
本稿では,専門分野に進出する上での社会的スキルの障壁を明らかにする。
本稿では,大規模言語モデルを用いた総合的なフレームワークによるソーシャルスキルトレーニングのソリューションを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-05T16:29:58Z) - Acquiring Diverse Skills using Curriculum Reinforcement Learning with Mixture of Experts [58.220879689376744]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 優れた政策獲得のための強力なアプローチである。
多様なスキルを学習するための textbfDiverse textbfSkill textbfLearning (Di-SkilL) を提案する。
本稿では,Di-SkilLが多種多様なパフォーマンススキルを学習できるロボットシミュレーションタスクについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:49:18Z) - Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges [60.62904929065257]
大規模言語モデル(LLM)は、個々の要求を解釈することでこの問題を解決する可能性を提供する。
本稿では, 数学, 文章, プログラミング, 推論, 知識に基づく質問応答など, 教育能力に関する最近のLLM研究を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-27T14:37:32Z) - JiuZhang 2.0: A Unified Chinese Pre-trained Language Model for
Multi-task Mathematical Problem Solving [77.51817534090789]
マルチタスク数学問題の解法を専門とする統一中国語 PLM である textbfJiuZhang2.0 を提案する。
我々の考えは、中規模のモデルを維持し、マルチタスク設定におけるモデル容量を改善するために、Emphcross-taskの知識共有を利用することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-19T15:45:36Z) - From Teaching to Coaching: A Case Study of a Technical Communication
Course [0.0]
自尊心や学生の生涯学習といった非技術スキルの開発は、キャリアを成功させる上で不可欠である。
この研究で採用されるアプローチは、学部全体の授業を教育からコーチングに転換することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-20T14:44:38Z) - Discovering Generalizable Skills via Automated Generation of Diverse
Tasks [82.16392072211337]
本稿では,多種多様なタスクの自動生成による一般化可能なスキルの発見手法を提案する。
教師なしスキル発見の先行研究とは対照的に,本手法では各スキルをトレーニング可能なタスクジェネレータが生成するユニークなタスクとペアリングする。
生成したタスクにおけるロボットの動作に定義されたタスク判別器を共同で訓練し、多様性目標の低いエビデンスを推定する。
学習スキルは階層的な強化学習アルゴリズムで構成され、目に見えない目標タスクを解決する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-26T03:41:51Z) - Who does what? Work division and allocation strategies of computer
science student teams [5.863264019032882]
本研究の目的は,集団課題におけるコンピュータサイエンスの学生の作業分割とアロケーション戦略の洞察を得ることである。
主に成績と効率の要因によって動機付けられ、学生は以前の専門知識と好みに基づいてタスクを選択し、割り当てる。
この結果から,新しいソフトウェア工学のスキルを実践する学生のモチベーションを抑えることができると論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-04T12:27:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。