論文の概要: Riemannian Integrated Gradients: A Geometric View of Explainable AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00892v1
- Date: Sun, 02 Mar 2025 13:32:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-05 19:14:22.379960
- Title: Riemannian Integrated Gradients: A Geometric View of Explainable AI
- Title(参考訳): Riemannian Integrated Gradients: 説明可能なAIの幾何学的視点
- Authors: Federico Costanza, Lachlan Simpson,
- Abstract要約: RIG はリーマン多様体がユークリッド空間であるときに IG に制限されることを示す。
特徴属性は、対称自己準同型の固有値に対応する固有値問題として表現できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We introduce Riemannian Integrated Gradients (RIG); an extension of Integrated Gradients (IG) to Riemannian manifolds. We demonstrate that RIG restricts to IG when the Riemannian manifold is Euclidean space. We show that feature attribution can be phrased as an eigenvalue problem where attributions correspond to eigenvalues of a symmetric endomorphism.
- Abstract(参考訳): リーマン多様体への積分勾配(IG)の拡張であるリーマン積分勾配(RIG)を導入する。
我々は、リーマン多様体がユークリッド空間であるときに RIG が IG に制限されることを実証する。
特徴属性は、対称自己準同型の固有値に対応する固有値問題として表現できることを示す。
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